Python實現類型判斷——isinstance函數介紹

一、isinstance函數基本用法

在Python中，isinstance函數用於判斷一個對象是否是某個具體類的實例，其基本語法如下：

isinstance(object, classinfo)

• object是要判斷的對象。
• classinfo可以是一個類，或者一個由多個類組成的元組，此時object只要是其中任何一個類的實例都會返回True。

例如：

class A:
    pass
    
class B(A):
    pass

class C:
    pass
    
print(isinstance(B(), A)) # True
print(isinstance(B(), (A, C))) # True

二、isinstance與類型檢查

使用isinstance函數進行類型檢查，通常比直接使用type函數更為常見。因為isinstance函數在判斷繼承關係時更加靈活，能夠判斷某個對象是否是某一個類的子類或共同實現的接口。

例如：

class A:
    pass
    
class B(A):
    pass

class C:
    pass
    
def func(obj):
    if isinstance(obj, A):
        print("obj is an instance of A or its subclass.")
    else:
        print("obj is not an instance of A or its subclass.")

func(B()) # obj is an instance of A or its subclass.

三、isinstance與多態

在Python中，多態可以通過isinstance函數實現。例如，在一個接受各種形狀作為參數的函數內部，可以使用isinstance函數來判斷參數的類型，並以不同的方式進行處理。

例如：

class Shape:
    def area(self):
        pass
    
class Rectangle(Shape):
    def __init__(self, width, height):
        self.width = width
        self.height = height
        
    def area(self):
        return self.width * self.height

class Circle(Shape):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius
        
    def area(self):
        return 3.14 * self.radius * self.radius

def get_area(shape):
    if isinstance(shape, Shape):
        return shape.area()
    else:
        return "Unsupported shape type"

r = Rectangle(2, 3)
print(get_area(r)) # 6

c = Circle(2)
print(get_area(c)) # 12.56

四、isinstance與抽象基類

在Python中，抽象基類定義了一些特定的接口，這些接口是一組抽象的方法和屬性的集合，它們沒有具體的實現。抽象基類為繼承它的子類提供了一些規範和保障機制。

使用isinstance函數可以判斷一個對象是否是某個抽象基類的子類。

例如：

import abc

class MyABC(metaclass=abc.ABCMeta):
    @abc.abstractmethod
    def do_something(self):
        pass
        
class MyClass(MyABC):
    def do_something(self):
        print("Something done.")

x = MyClass()
print(isinstance(x, MyABC)) # True

五、總結

isinstance函數是Python中常用的一個函數，能夠幫助我們快速判斷一個對象的類型，進行類型檢查，實現多態和抽象基類等操作。