用於mysql數據庫,MYSQL 數據庫

本文目錄一覽：

• 1、mysql數據庫的優點
• 2、MySQL是用來做什麼的？
• 3、MYSQL使用基礎、進階分享

mysql數據庫的優點

mysql數據庫的優點如下：

1、速度:運行速度快。

2、價格:MySQL對多數個人來說是免費的。

3、容易使用;與其他大型數據庫的設置和管理相比，其複雜程度較低，容易學習。

4、可移植性:能夠工作在眾多不同的系統平台上，例如:Windows、Linux、Unix、MacOS等。

5、豐富的接口:提供了用於C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Rudy和TCL等語言的APl。6、支持查詢語言:MySQL可以利用標準SQL語法和支持ODBC(開放式數據庫連接）的應用程序。

7、安全性和連接性;十分靈活和安全的權限和密碼系統，允許主機驗證。連接到服務器時，所有的密碼均採用加密形式，從而保證了密碼安全。並且由於MySQL時網絡化的，因此可以在互聯網網上的任何地方訪問，提高數據共享效率。

MySQL是用來做什麼的？

如下：

1、MySQL是一個關係型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，現在是屬於 Oracle 旗下產品。MySQL 是現下最流行的關係型數據庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關係數據庫管理系統) 應用軟件之一。

2、MySQL是一種關係型數據庫管理系統，關係數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。

3、MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問數據庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站數據庫。

MYSQL使用基礎、進階分享

MySQL是一個關係型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，屬於Oracle旗下產品，是最流行的關係型數據庫管理系統之一。

端口是3306。

表很多時，使用linux腳本，需要根據需要修改一下：

和創建一樣，可以加上 if exists

可兩篇文章：

如：

用於在已有的表中添加、刪除或修改列。

添加 ADD

或

默認是添加到最後，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前

AFTER 字段名 ：添加指定字段之後

例子：

刪除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的類型或約束條件 同樣可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪裡。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的數據複製到表1中，但 不能複製約束性條件 。

單行

多行，注意 只有一個VALUES ：

不寫 (行1, 行2…) 這一部分的話，默認一一對應

除了以上方法外，還可以用SET為每一行附上相應的值。

假如沒有篩選的話，就給全部都修改了。可以用 WHERE 篩選。

假如 沒有篩選的話，就給全部刪除了 。相當於清空。

清空

先把表刪除，然後再建一個。與 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因為 DELETE FROM 是把記錄逐條刪除的。

查詢執行的順序

FROM — WHERE — SELECT — GROUP BY — HAVING — ORDER BY — LIMIT

注意

當數據很大，上百萬的時候，使用LIMIT … OFFSET ..的方式進行分頁十分浪費資源且耗時長。最好是結合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正則表達進行匹配。 查詢時，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

兩個表之間有交集且要用到兩個表的數據時，可以使用內連接查詢。

LEFT JOIN 關鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒有匹配。如果右表中沒有匹配，則結果為 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 關鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒有匹配。如果左表中沒有匹配，則結果為 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2調換順序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 關鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個表中存在匹配，則返回行. 相當於結合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一個查詢結果作為另一個查詢的條件。 如：

EXISTS 用於判斷查詢子句是否有記錄，如果有一條或多條記錄存在返回 True，否則返回 False。True時執行。 如：

索引的本質是一種排好序的數據結構。利用索引可以提高查詢速度。

常見的索引有：

MySQL通過外鍵約束來保證表與表之間的數據的完整性和準確性。 外鍵的使用條件：

外鍵的好處：可以使得兩張表關聯，保證數據的一致性和實現一些級聯操作。

對已有的兩個表增加外鍵 比如：主表為A，子表為B，外鍵為aid，外鍵約束名字為a_fk_b

為子表添加一個字段，當做外鍵

為子表添加外鍵約束條件

假如刪除記錄報錯： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (…)

這是因為MySQL中設置了foreign key關聯，造成無法更新或刪除數據。可以通過設置 FOREIGN_KEY_CHECKS 變量來避免這種情況。 第一步：禁用外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：刪除數據 第三步：啟動外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看當前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 來組合兩個查詢，如果第一個查詢返回 M 行，第二個查詢返回 N 行，那麼組合查詢的結果一般為 M+N 行。

每個查詢必須包含相同的列、表達式和聚集函數。

默認會去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一個 ORDER BY 子句，並且必須位於語句的最後 。

內置函數很多, 見: MySQL 函數

我們一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 開啟事務, COMMIT 提交事務中的命令, SAVEPOINT : 相當於設置一個還原點, ROLLBACK TO : 回滾到某個還原點下

一般的使用格式如下:

開啟事務時, 默認加鎖

根據類型可分為共享鎖（SHARED LOCK）和排他鎖（EXCLUSIVE LOCK）或者叫讀鎖（READ LOCK）和寫鎖（WRITE LOCK）。

根據粒度劃分又分表鎖和行鎖。表鎖由數據庫服務器實現，行鎖由存儲引擎實現。

除此之外,我們可以顯示加鎖

加鎖時, 如果沒有索引，會鎖表，如果加了索引，就會鎖行

InnoDB默認支持行鎖，獲取鎖是分步的，並不是一次性獲取所有的鎖，因此在鎖競爭的時候就會出現死鎖的情況

解決方法:

即ACID特性:

由於並發事務會引發上面這些問題, 我們可以設置事務的隔離級別解決上面的問題.

MySQL的默認隔離級別（可重複讀）

查看當前會話隔離級別

方式1

方式2

設置隔離級別

主從集群的示意圖如下:

主要涉及三個線程： binlog 線程、 I/O 線程和 SQL 線程。

同步流程:

由於MySQL主從集群只會從主節點同步到從節點, 不會反過來同步, 所以需要讀寫分離

讀寫分離需要在業務層面實現 , 寫數據只能在主節點上完成, 而讀數據可以在主節點或從節點上完成

索引是幫助MySQL高效獲取數據的排好序的數據結構

MySQL的索引有

推薦兩個在線工具:

簡單來說, B樹是在紅黑樹(一個平衡二叉樹)的基礎上將一個節點存放多個值, 實現的, 降低了樹的高度, 每個節點都存放索引及對應數據指針, 同一層的節點是遞增的

而B+樹在B樹的基礎上進行優化, 非葉子節點存放 子節點的開始的索引, 葉子節點存放索引和數據的指針, 且葉子節點之間有雙向的指針

如下示意圖:

不同的引擎, 主鍵索引存放的數據也不一樣, 比如常見的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+樹葉子節點存放表數據的指針, InnoDB 的B+樹葉子節點存放處主鍵外的數據

其他的:

即多個列組成一個索引, 語法:

由於聯合索引的B+樹的結構, 根據列建立, 所以我們的查找條件也要根據索引列的順序( where column1=x, column2=y,columnN… ), 否則會全表掃描

如果你對列進行了 （+，-，*，/，!） , 那麼都將不會走索引。

OR 引起的索引失效

OR 導致索引是在特定情況下的，並不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR連接的是 同 一個字段，那麼索引 不會失效 ， 反之索引失效 。

這個我相信大家都明白，模糊搜索如果你前綴也進行模糊搜索，那麼不會走索引。

這兩種用法，也將使索引失效。另 IN 會走索引，但是當IN的取值範圍較大時會導致索引失效，走全表掃描, 見: MySQL中使用IN會不會走索引

不走索引。

走索引。

所以設計表的時候, 建議不可為空, 而是將默認值設置為 “” ( NOT NULL DEFAULT “” )