Python應用: 解析JSON數據

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式。在互聯網應用中廣泛使用，如前後端交互、數據存儲等方面。Python作為一門腳本語言，提供了很多JSON解析方式，本篇文章將從如下幾個方面進行詳細闡述：

一、JSON介紹

JSON是一種輕量級的數據交換格式，其採用鍵值對的方式存儲數據。JSON以字符串（String）的形式進行數據傳輸，因為在所有的編程語言中，字符串都是易於處理的。JSON的格式非常簡潔，使用易於人閱讀的文本，易於理解和編寫，而且能夠很容易地解析和生成。例如，一個JSON對象可以描述一個人的基本信息，如姓名、性別、年齡等。

二、Python解析JSON

Python有兩個模塊可以解析JSON數據：json和simplejson。json模塊是Python 2.6之後自帶的解析JSON數據的模塊，simplejson則是第三方模塊，但是簡單易用，速度快。

import json

# 解析JSON字符串
json_str = '{"name": "Tom", "age": 20}'
json_obj = json.loads(json_str)
print(json_obj["name"])  # 輸出 Tom

# 生成JSON字符串
json_dict = {'name': 'Tom', 'age': 20}
json_str2 = json.dumps(json_dict)
print(json_str2)  # 輸出{"name": "Tom", "age": 20}

三、讀取JSON文件

Python可以讀取JSON文件並將其解析為Python對象。這對於配置文件和數據存儲非常有用。使用Python自帶的json模塊，我們可以輕鬆地讀取JSON文件。

import json

# 從文件中讀取JSON數據
with open("data.json", "r") as f:
    json_data = json.load(f)
    print(json_data["name"])  # 輸出"Tom"

四、寫入JSON文件

與讀取JSON文件一樣，Python也可以將Python對象寫入JSON文件。同樣，使用Python自帶的json模塊，我們可以輕鬆地將Python對象序列化為JSON格式。

import json

# 將對象寫入JSON文件
data = {"name": "Tom", "age": 20}
with open("output.json", "w", encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

五、結論

本文介紹了Python解析JSON的基本方法，包括解析JSON字符串、讀取JSON文件、寫入JSON文件。這些方法可以讓開發人員在編寫代碼的過程中，更加高效地處理和存儲JSON數據，並且提高了開發效率。