Elasticsearch聚合操作(aggs)全方位解析

一、簡介

Elasticsearch作為一個分佈式搜索引擎，在處理文本和數據時具有很好的性能。它支持強大的聚合操作(aggs)，可以幫助用戶進行各種統計和分析。

聚合操作(aggs)指的是對一組文檔進行匯總統計並返回計算結果的過程。聚合操作(aggs)通常用於數據分析、數據挖掘等場景。

本文將從多個方面對Elasticsearch聚合操作(aggs)進行詳細闡述。

二、聚合方式

Elasticsearch聚合操作(aggs)的方式非常靈活，支持以下幾種聚合方式：

1、單值聚合：返回一個單獨值，例如計算平均數、最小值、最大值等；

2、多值聚合：返回多個值，例如分組計數、分段統計等；

3、嵌套聚合：在一個聚合操作的結果上再次進行聚合操作；

4、地理位置聚合：按照地理位置信息進行聚合，例如距離統計；

5、指標度量聚合：返回指標度量的聚合結果，例如平均值、方差等。

三、聚合操作(aggs)實踐

1、單值聚合

單值聚合返回一個單獨值，包括以下幾種：

a）最小值聚合

返回聚合字段的最小值，具體示例如下：

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "min_price": {
      "min": {
        "field": "price"
      }
    }
  }
}

b）最大值聚合

返回聚合字段的最大值，具體示例如下：

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "max_price": {
      "max": {
        "field": "price"
      }
    }
  }
}

c）平均值聚合

返回聚合字段的平均值，具體示例如下：

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "avg_price": {
      "avg": {
        "field": "price"
      }
    }
  }
}

d）求和聚合

返回聚合字段的求和值，具體示例如下：

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "sum_price": {
      "sum": {
        "field": "price"
      }
    }
  }
}

2、多值聚合

多值聚合返回多個值，包括以下幾種：

a）桶聚合

按照某個字段的值進行分組，並對每組進行聚合操作，具體示例如下：

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "group_by_city": {
      "terms": {
        "field": "city"
      },
      "aggs": {
        "average_price": {
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

b）直方圖聚合

按照某個字段的值進行分組，並對每組進行分段統計，具體示例如下：

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "sales_histogram": {
      "histogram": {
        "field": "price",
        "interval": 5000
      }
    }
  }
}

c）日期直方圖聚合

按照日期字段進行分組，並對每組進行分段統計，具體示例如下：

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "sales_date_histogram": {
      "date_histogram": {
        "field": "date",
        "interval": "month"
      },
      "aggs": {
        "average_price": {
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

3、嵌套聚合

在一個聚合操作的結果上再次進行聚合操作，具體示例如下：

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "group_by_city": {
      "terms": {
        "field": "city"
      },
      "aggs": {
        "group_by_date": {
          "date_histogram": {
            "field": "date",
            "interval": "month"
          },
          "aggs": {
            "average_price": {
              "avg": {
                "field": "price"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

4、地理位置聚合

按照地理位置信息進行聚合，例如距離統計，具體示例如下：

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "sales_by_location": {
      "geo_distance": {
        "field": "location",
        "origin": "40.715, -74.011",
        "ranges": [
          {"to": 100},
          {"from": 100, "to": 300},
          {"from": 300}
        ]
      }
    }
  }
}

5、指標度量聚合

返回指標度量的聚合結果，例如平均值、方差等，具體示例如下：

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "stats": {
      "stats": {
        "field": "price"
      }
    }
  }
}

四、總結

Elasticsearch聚合操作(aggs)是非常強大的，支持多種聚合方式，能夠為用戶提供多維度的數據統計和分析。在實踐過程中，需要根據實際業務場景選擇合適的聚合方式和參數進行操作。