Python驗證碼詳解

一、Python驗證碼校驗

1、驗證碼是一種常用於校驗用戶是否為人類的技術。Python提供了多種方式來校驗驗證碼，其中最常用的是將用戶輸入的驗證碼與實際生成的驗證碼進行比對。

def validate_code(request):
    if request.method == 'POST':
        input_code = request.POST.get('input_code', '')
        session_code = request.session.get('validate_code', '')
        if input_code.lower() == session_code.lower():
            # 驗證碼校驗成功
            # 處理業務邏輯
        else:
            # 驗證碼校驗失敗
            # 返回錯誤信息

2、在以上代碼中，我們將用戶輸入的驗證碼和實際生成的驗證碼都轉換成小寫字母，並進行比對。這樣可以避免由於大小寫不同而導致的驗證失敗。

二、Python驗證碼的程序

1、生成驗證碼的程序可以根據實際需求進行調整。下面的代碼使用Python的PIL庫來生成簡單的驗證碼。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random

def generate_code(request, width=120, height=50):
    # 生成隨機字符串
    code = ''
    for i in range(4):
        code += str(random.randint(0, 9))

    # 創建圖像
    image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
    draw = ImageDraw.Draw(image)

    # 添加噪點
    for i in range(random.randint(150, 300)):
        xy = (random.randint(0, width), random.randint(0, height))
        fill = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
        draw.point(xy, fill)

    # 添加驗證碼
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 40)
    draw.text((10, 5), code, font=font, fill=(0, 0, 0))

    # 保存驗證碼到session
    request.session['validate_code'] = code

    # 將圖像保存為PNG
    image.save('validate_code.png', 'PNG')

2、以上代碼生成一個PNG格式的驗證碼圖片，並將隨機生成的驗證碼保存在request.session中，以便在校驗驗證碼時進行比對。

三、Python驗證碼處理教程

1、在前端頁面中，可以使用JavaScript來將驗證碼圖片顯示在頁面上，並在用戶輸入驗證碼時進行實時校驗。

function refresh_code() {
    var img = document.getElementById('validate_code');
    img.src = "{% url 'validate_code' %}?rnd=" + Math.random();
}

function check_code() {
    var input_code = document.getElementById('input_code').value;
    var xmlhttp;
    xmlhttp = new XMLHttpRequest();
    xmlhttp.onreadystatechange = function() {
        if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {
            if (xmlhttp.responseText == 'pass') {
                // 驗證碼驗證通過
            } else {
                // 驗證碼驗證失敗
            }
        }
    }
    xmlhttp.open('POST', '{% url 'validate_code' %}', true);
    xmlhttp.setRequestHeader("Content-type", "application/x-www-form-urlencoded");
    xmlhttp.send('input_code=' + input_code);
}

2、以上代碼中，我們使用XMLHttpRequest對象向服務器發送POST請求，將用戶輸入的驗證碼與生成的驗證碼進行比對。如果驗證通過，則執行業務邏輯，否則返回錯誤信息。

四、Python驗證碼破解

1、由於驗證碼可以避免機器自動登陸和惡意刷票，所以破解驗證碼是一種違法行為。但是，我們可以通過一些方法來提高人類的校驗效率，例如通過機器學習或者使用OCR技術。

2、下面的代碼使用Python的Pillow庫和pytesseract庫來識別圖片中的文字。

from PIL import Image
import pytesseract

def recognize_code(image):
    # 去除噪點
    image = image.convert('L')
    table = []
    threshold = 150
    for i in range(256):
        if i < threshold:
            table.append(0)
        else:
            table.append(1)
    image = image.point(table, '1')

    # 識別文字
    code = pytesseract.image_to_string(image)
    return code.strip()

3、以上代碼中，我們使用PIL庫將驗證碼圖片轉換為灰度圖，並使用pytesseract庫來識別文字。由於驗證碼中的噪點和干擾線可能會影響識別結果，因此我們需要對圖像進行處理，去除噪點和干擾線。

五、Python驗證碼校驗程序

1、以下是一個完整的Python驗證碼校驗程序，可以對用戶輸入的驗證碼進行實時校驗，並防止機器自動登陸和惡意刷票。

# views.py
from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random
import pytesseract

def index(request):
    return render(request, 'index.html')

def generate_validate_code(request):
    # 生成隨機字符串
    code = ''
    for i in range(4):
        code += str(random.randint(0, 9))

    # 創建圖像
    image = Image.new('RGB', (120, 50), (255, 255, 255))
    draw = ImageDraw.Draw(image)

    # 添加噪點
    for i in range(random.randint(150, 300)):
        xy = (random.randint(0, 120), random.randint(0, 50))
        fill = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
        draw.point(xy, fill)

    # 添加驗證碼
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 40)
    draw.text((10, 5), code, font=font, fill=(0, 0, 0))

    # 將圖像保存為PNG
    response = HttpResponse(content_type="image/png")
    image.save(response, "PNG")

    # 保存驗證碼到session
    request.session['validate_code'] = code

    return response

def validate_code(request):
    if request.method == 'POST':
        input_code = request.POST.get('input_code', '')
        session_code = request.session.get('validate_code', '')
        if input_code.lower() == session_code.lower():
            return HttpResponse('pass')
        else:
            return HttpResponse('fail')
    else:
        return redirect('index')

def recognize_code(request):
    image_file = request.FILES.get('image', None)
    if image_file:
        image = Image.open(image_file)
        code = recognize_code(image)
        return HttpResponse(code)
    else:
        return HttpResponse('fail')

2、以上代碼中，我們使用Django框架和Pillow庫來生成驗證碼圖片，並使用pytesseract庫來識別圖片中的文字。我們還實現了一個validate_code視圖函數，用於接收用戶輸入的驗證碼並進行比對。最後，我們可以在前端頁面中使用JavaScript來實現實時校驗和驗證碼破解功能。