python薪酬榜第一了,python月薪多少

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python月薪多少?

現在,一線Python工程師的薪資已經超過20000元,如果你想學一門編程語言,那Python絕對是你的首選!

Python崗位需求量10萬

從職友集最新Python招聘崗位需求來看,Python工程師的崗位需求量巨大,並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。

全國Python崗位需求量接近10萬;

北京崗位需求量居首位為20890個佔比21.17%,

上海Python工程師崗位需求量居第二位為12843個佔比13.02%,

其次是深圳、杭州、廣州等一線城市合計佔比16.53%。

為什麼這麼多人學Python呢

很多初學者都聽說python很火,可是為啥要學Python,Python語言是我目前為止用的最爽的語言,因為它真的很優美。雖然C、C++、Java也非常的強大和偉大,但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。

Python被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。

一項專業調查顯示,75%的受訪者將Python視為主要開發語言,反之,其他25%受訪者則將其視為輔助開發語言。

Python的就業方向

①web開發

豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python,web開發在國內的發展也非常好,因為Python的web開發框架是最大的一個優勢,如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定,非常簡潔;

② 數據挖分析

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理,比如,”大數據”分析所需要的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等,都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成;

③ 自動化測試

Python在自動化測試方面佔著一大半天,有豐富的第三方庫,滿足接口測試、單元測試、web自動化和APP自動化、性能測試……幾乎涵蓋了所有的測試方面;

④ 網絡爬蟲

最早用Python做網絡爬蟲的是谷歌,Python做爬蟲非常容易上手,市場佔有率比較大,現在公司基本做爬蟲的都是用Python來做的;

⑤ 人工智能

人工智能的發展潛力和錢途就不說了吧,這個都是大家都知道的東西,但是目前的話,人工智能方面的工作對學歷要求比較高,但肯定是最具有發展潛力的方向了;

⑥ 自動化運維

最開始一批學習Python的人,就是運維和測試的在職人員,因為Python對於他們的工作起到很大的作用,因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇;

學Python有前途么?

毋庸置疑,Python前景很廣闊。首先,對應崗位多。Python被稱為編程語言中的萬能膠水,這是一門應用面很廣的語言,被廣泛的用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘等多個行業和領域。

無論是國內的百度、位元組跳動、阿里巴巴、騰訊、華為還是國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工業光魔、紅帽等都在用Python完成各種各樣的任務。其次,市場需求大。從最新Python招聘崗位需求來看,Python工程師的崗位需求量巨大,並且崗位需求量還在呈現上漲的趨勢。全國Python崗位需求量接近10W個。最後,薪資水平。目前初級Python工程師薪資待遇就達10-15K,而隨着開發年限的增加,Python開發者薪資呈直線上升的變化趨勢,工作8年的Python薪資攀升至25K左右。此外,國家也在加大培養Python人才。國務院發佈《新一代人工智能發展規劃》,人工智能正式納入國家發展戰略,並且已經有數個省份將Python納入到高考體系,國家計算機二級考試新增 「 Python 語言程序設計」科目。總的來說,Python是很有前途的,符合時代發展的大方向,感興趣的小夥伴,可以放心大膽的去嘗試。關於Python培訓的更多相關知識,建議到千鋒教育進行更詳細的了解,目前,千鋒教育已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20餘個核心城市建立直營校區,等待你的隨聽。

python就業薪資大概多少?

Python是目前市場上主流的幾大編程語言之一,更是成為了人工智能、數據分析的編程語言,行業前景十分廣闊,但是很多人會有疑問參加Python培訓完前景好不好?就業如何?薪資待遇如何?

我們今天就一起看一下。

Python學完前景如何

由於現在大學院校還沒有和Python開發相符合的專業,所以大部分想要從事Python開發的小夥伴都會選擇去參加培訓來學習專業的技能,Python培訓主要的優勢也是能夠接觸到企業的實戰項目去實踐,培養項目實戰開發能力,現在企業招聘員工的時候都想要有相關項目經驗的人,所以Python培訓會在教授大家理論知識的基礎上着重培養開發能力。

Python培訓完薪資待遇怎麼樣

Python開發人才近幾年一直呈現出供不應求的趨勢,開發人員的薪資也是非常不錯的,從職友集統計數據可以看到,北京Python開發工程師平均月薪高達19280元/月,並且隨着工作經驗的不斷積累,職業路徑發展和晉陞都是呈現不斷上升的,所以只要大家學好專業技能,將來的就業前景還是十分可觀的。

下面數據來自職友集:

蘭州薪資情況

西安的就業情況

python工程師一個月多少錢?

python工程師薪資一個月按工作經驗來分:

應屆生無工作經驗的Python工程師,薪資大概8K-10K;

1-3工作經驗的Python工程師,薪資大概10K-15K;

3-5年工作經驗的Python工程師,薪資大概15K-25K;

5-10年工作經驗的Python工程師,薪資大概25K-50K。

Python工程師工作內容:

1、主要對日常數據進行提取和報表的開發工作;

2、主要進行數據平台的設計,研發與維護;

3、主要參與跨部門需求溝通和數據校驗;

4、主要進行與業務相關的數據分析和數據挖掘工作。

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各國程序員薪資水平,最高都知道、墊底想不到…

大家好,我是 微笑。

看到一份「 2022年各國程序員的平均薪資報告 」,給大家參考看看。

智能招聘平台 CodeSubmit 統計分析了 20 多個國家在 2022 年的軟件工程領域的平均工資發現,美國的軟件工程師薪資水平最高,瑞士和以色列緊隨其後。

前十榜單還包括丹麥、加拿大、挪威、澳大利亞、英國、德國和瑞典。中國則排在第 19 位,平均薪資水平為 23,790 美元 / 年。

其他方面,印度是一個西方公司傾向於將其技術需求外包的國家,其平均年薪為 7,725 美元。尼日利亞薪資水平墊底,為 7,255 美元 / 年。

CodeSubmit 方面指出,總體而言軟件開發是世界上最受歡迎的職業。對軟件開發人員需求最高的國家是加拿大、澳大利亞、俄羅斯、瑞典和新西蘭;由於人才緊缺,工資水平也往往更高。

美國軟件開發人員 的平均工資為每年 110,140 美元或每月 9,178 美元。初級開發人員的平均工資為每年 69,354 美元或每月 5,779 美元,高級開發人員的平均工資為每年 104,188 美元或每月 8,682 美元。

軟件開發人員收入最高的州是加利福尼亞,平均工資為 146,770 美元;華盛頓次之。收入最高的城市包括聖何塞(167,420 美元)、舊金山(158,320 美元)和西雅圖(148,200 美元)。

該國的編程語言平均薪資水平中,Go 和 Python 等流行的後端語言位居榜首。具體表現為:

歐洲軟件開發人員的平均工資水平低於美國。

總體而言,歐洲國家在東西方之間存在很大差異。 西歐開發者 的年收入至少為 40,000 美元以上,而 東歐的開發者 期望的收入要少得多,約為 20,000 美元以上; 南歐開發者 的薪酬也要低於北歐開發者。 西班牙、意大利、葡萄牙和希臘的開發人員 預計年薪範圍在 21,314 到 36,323 美元。

美國和歐洲國家之外, 以色列軟件開發人員 的平均年薪為 71,559 美元或每月 5,963 美元。初級開發人員每年賺 69,851 美元或每月 5,820 美元,高級開發人員通常年薪為 114,751 美元或每月 9,562 美元。

語言方面,Golang(每年 109,702 美元)和 Python(每年 83,369 美元)平均薪資水平最高。PHP 和 Ruby 在以色列支付的薪資水平最低,分別為每年 64,573 美元和 64,525 美元。

此外, 日本開發人員 的平均工資為每年 36,024 美元或每月 3,002 美元。編程語言薪資方面,iOS 水平最高,Ruby 位居第二;SQL 和 Java 是日本收入最低的編程語言。

印度軟件開發人員 的平均工資為每年 7,725 美元或每月 643 美元。Ruby 是印度收入最高的編程語言,每年 12,372 美元。Android 是薪資水平最低的語言,為 5,181 美元 / 年。

總體而言,各國總體編程語言薪資水平中,Golang 和 Ruby 往往是高薪語言,而 JavaScript 和 PHP 則是工資最低的語言。

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Python程序員工資那麼高是為啥

供給:

程序員並不多。據說中國也只有200萬會寫程序的人(占人口0.14%)。相當少。

另外,印度270萬程序員(最多的),也只佔人口0.2%的樣子。

我們先從西方國家的角度出發吧。雖然和中國印度不一樣,但也有很大的參考價值。

美國的Tech行業(包括IT在內)工作人員達到700萬;占人口的2%以上。

英國類似,160萬員工,也佔到2.4%。其它西歐國家應該都是差不多的比例。

不過拿整個行業來對比不恰當。因為高科技行業其中只有一小部分人是搞程序的。美國專業從事軟件程序的人口呢,好像只有102萬(根據2010年的人口普查);0.3%。

另外,在美國的職業排行中,程序員在所有職業當中人口數量排行第三十,還少於:

律師職業,104萬;金融資產管理,110萬;大學老師,130萬

如果覺得金融和律師工資高很合理,那程序員工資高也是合理的。

話說,軟件行業還詳細分類,分各種語言各種平台各種特殊要求。編程語言的話;熟悉Java到專業程度的程序員只有其中30%。Python估計20%。C不到10%。像Golang之類的小眾語言,1%都沒有。(或許可以參考一下github上的用戶數據)。

我們假設倫敦只有0.3%的人是寫程序到專業程度的,那就是四萬人左右。如果倫敦一家公司必須招Golang經驗的人,能選擇的程序員可能只有三四百人的範圍了。如果再要求人家Python和Golang都會,那可能少到只有50個人選是合適的。隨便看看一家科技公司的招聘要求,都會有好幾個亂七八糟的,比如這語言那語言、什麼SQL啊、Linux啊、機器學習啊、雲端計算啊。。。每家公司要求也都不一樣。真能完全符合他們所有要求的人可能只有幾個甚至根本不存在。能找到滿足兩三個要求的人已經算很不錯了。

其它行業沒這麼麻煩,一個職位總是有很多人都能勝任的。選擇多了,公司就有條件把工資壓低之類的。但是在程序招聘方面,談工資的權利在程序員手裡,因為對方沒有選擇。程序員本來那麼稀有,非常適合要求的程序員更是稀有之稀有,不能錯過。

(在簡歷上寫什麼都會的人一抓一大把;但是人家公司也不傻,能看穿。這些東西到精通的地步都需要好幾年的經驗。如果某個程序員真能夠精通了其中兩三件,又正好符合公司所要的,那價值無上限啊。稀有度決定一切)

(也有不一樣的,一些高科技大公司比如google、facebook,他們不一定要求人家具體會做些什麼,因為反正什麼類型都會招收一些,而且有耐心培養。但是人家找的基本是高能力的人,強調problem-solving能力、邏輯清晰、抽象思維、創新思維、有直覺的、等等。達到這種境界,會什麼不會什麼都不重要,反正都能很快學會新技能。但是一般公司沒這耐心,沒這遠見,只想儘快找一位能馬上解決特定問題的員工)

(當然也不能說一個程序員的價值取決於他熟悉多少種計算機語言什麼的。請別這樣理解。許多程序員「高階技能」更是一種訓練出來的思考維度,和編程語言無關。這些維度決定一個人能否有效解決某一類問題。具體用什麼語言並不重要。不過吧,如果只接觸一門編程語言,思維肯定會有些捆綁)

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需求:

好吧,倫敦有那麼幾萬個程序員。假設平均兩年換一份工作。如果市場穩定了(滿了),那每個月新空出來的職位應該只有幾千個吧?但是倫敦的招聘廣告明明每個月都十幾萬個啊。而且一年一年越發多。這隻能說明:找不到人了!

很多公司都是招不到程序員的狀態。有些公司一開始很天真,掛一個他們自認為很好招到人的低職位廣告,準備四萬英鎊年資(30多萬人民幣)。結果時間過去了幾個月,發現過來面試的偶爾幾個選手也都不適合,只好把年資提升到六萬、八萬、十萬。最後終於來了一位程序大牛,非常適合,但是人家被另一個給出15萬鎊年資的公司給搶了。結果掛了一年多還在等人;老闆的美夢都這樣被現實毀滅掉了。

(在倫敦四五萬鎊年資的程序員當然也有不少,因為這些人總能找到一個能接受他們的公司。要麼公司等得太不耐煩了只能選他們,要麼成功裝逼就混進去了。也或許是真找到了最適合的一家了。。。可是意識不到自己的稀有程度,低估自己的價值,有點可惜。有些人大概工作了幾年才會有這種意識吧,然後追求的工資開始飛速漲價。)

總體來說,倫敦(以及西方各地)的程序員工資很高是有道理的。因為需求高於供給高得太多太多了。其它行業都是公司來選員工。但是這行業還真是員工來選公司。這也可能導致各種不公平吧。許多員工在五十萬年資(人民幣)的範圍混,也有許多員工在百萬以上(因為他們找到了自己稀有之處,並且運用了)。反正平均可能在八十萬左右(比倫敦的平均薪資高一倍),但是很少有人的收入在這個平均值,一般是在兩個極端。

中國是否處於類似的情況,好像是的。道理應該也很相似。如果你在找一千萬人,但是只有幾百萬人能做到,肯定也會這樣。而且其中每一個職位大概只有10-100人能做得好;做得到底好不好又很容易判斷出來,薪資差距自然很明顯。

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程序員收入比其它職業高是事實。而且一點都不虛。

世界需要很多人來干這些事,能幹的人又太少了。

這些程序員只要有幾年經驗在幾家公司,累積掌握到了獨特(僅限於自己)的一套技能,總能找到高薪的有價值的工作。因為他們是稀有動物啊。只要有一家公司正好非常需要那一套獨特的技能,稀有程度已經很明顯了。問題是不止一家認為他們稀有,所以各種搶破頭。因此稀有的高級程序猿可以挑來挑去。公司競爭搶程序員而不是程序員競爭入公司。

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最後講幾句關於未來:

首先,在所有職業當中,程序員是增長得最快的。大家應該都能看得出來。很多傳統工作類型已經漸漸被取代了。正是因為程序員把這些工作內容自動化了。這個趨勢肯定會繼續下去。

最簡單的一例應該是收銀員工作。以前需要好幾十個員工來負責收銀的超市,現在只需要一兩個收銀員。超市裡各種越來越先進的自動收銀機器。至少在英國大多超市是這樣的吧。整個人工收銀行業在未來可能就不存在了。哦,還有金融行業現在幾乎所有交易都是自動程序操作的。

其實大多行業,遲早都會有類似的淘汰現象發生。目前,大家不會想到有一天醫生會被軟件取代。可是仔細想一想,一個軟件能分享和同步全世界所有的醫療數據來做一次診斷,遠勝一個人的腦力所能做到的。律師分析歷年來的案例和檔案去找出漏洞的能力也可能不如一個軟件程序。其他行業我就不一一說了,以後值得另外好好寫一寫。

這些變化會遠遠超過幾次工業革命的變化。軟件行業是唯一能堅持得比較長久的。這些其它行業被自動化軟件化也都需要這些程序員來實現和維持。但是未來幾十年內,需求只會越來越大。與其它行業的工資差距也會越來越極端。

感覺很多非行業的人有一種錯覺。。。

錯認為編程(或Tech)就是很多行業當中的其中一個而已。

我只能呵呵。

幾百年前的人也會認為「工業」只不過是一個小行業,因為人不多。隨着科技的發展,工人成了主流,這「工業」開始分成各種各樣劃分開來的新行業。後來服務業(白領)又突然發展起來了,分裂成現在大家所熟悉的各種行業。

下一次工作變革就是編程。它會慢慢形成很多獨立行業。現在已經能看得出來啊,軟件行業裏面已經有很多不同方向的。。。我幹不了A,A幹不了B,B幹不了C,C又幹不了我所做的。但是我們都是「程序員」。在以後,我們就不會再說「他是程序員」,而說「他是A」,「他是B」。因為到以後大多數人都是程序員。一百年以後,「程序員」這個詞就毫無意義了。

(當然也不是永久的;AI之類的也總會取代程序員,最後讓軟件寫軟件。將來下下下一個paradigm是什麼我們都猜不到吧,無法想像。那時可能都沒有「工作」這般概念。但是程序員的崛起作為目前一個大的paradigm shift,這是能確定的哦,畢竟這才是一步一步走向AI必須經過的一段歷史)

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/199126.html

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