PySpider是一個用Python編寫的網絡爬蟲框架,它能夠以用戶友好的方式自動爬取網頁、提取數據並存儲到一種流行的數據庫中(如MySQL,MongoDB等)。如果您對爬蟲有着濃厚的興趣或者需要從網站中爬取數據,那麼安裝PySpider就是一個好的開始。本文將為您介紹安裝PySpider的步驟,並提供一些實用的代碼示例。
一、安裝前的準備
在安裝PySpider之前,您需要確保您的電腦已安裝了以下軟件和庫:
1、Python的版本應該為2.7或以上(建議使用3.x版本)
2、Pip(Python的包管理器)
3、Node.js(Javascript的運行環境)
4、NPM(Node.js的包管理器)
如果您不知道是否安裝了這些軟件和庫,您可以在終端(Windows下為命令提示符)輸入以下命令進行確認:
python --version
pip --version
node --version
npm --version
如果上述命令能正常運行並顯示版本號,則說明您的電腦已經安裝了相應的軟件和庫。
二、安裝PySpider
1、打開終端窗口,在命令行中輸入以下命令:
pip install pyspider
這個命令會從pypi.org安裝最新版本的PySpider,並且自動安裝PySpider依賴的一些其他軟件和庫。
2、確認是否安裝成功。在終端窗口中輸入以下命令:
pyspider
如果PySpider已經成功安裝並運行,那麼您將看到PySpider的歡迎信息。同時,終端窗口還會打開一個瀏覽器窗口,顯示PySpider的控制面板。
三、使用PySpider
1、創建一個Spider
運行以下命令:
pyspider
瀏覽器將打開PySpider控制面板。點擊左側菜單欄上的’New project’,輸入一個項目名稱以及爬蟲的起始URL。然後,點擊’Create’按鈕。這將創建一個項目,同時在項目中創建一個名為main.py的文件。
2、在Spider中添加代碼
打開main.py文件,在其中添加以下代碼:
from pyspider.libs.base_handler import *
class Handler(BaseHandler):
@every(minutes=24*60)
def on_start(self):
self.crawl('http://www.example.com/', callback=self.index_page)
def index_page(self, response):
for each in response.doc('a[href^="http"]').items():
self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
def detail_page(self, response):
print(response.doc('title').text())
說明:
1、代碼中的類名為Handler,它是繼承自PySpider的BaseHandler類。
2、在on_start()方法中,我們將調用self.crawl()方法來啟動一個爬取任務。self.crawl()方法的第一個參數為要爬取的URL,第二個參數是指定返回結果的回調函數。
3、在index_page()方法中,我們使用PyQuery的語法來解析網頁的所有超鏈接,並使用self.crawl()方法來爬取這些鏈接。
4、在detail_page()方法中,我們只是簡單地打印了網頁的標題。您可以在此處編寫您自己的數據提取邏輯。
3、運行Spider
運行以下命令:
pyspider -c projectname
其中projectname是您在創建項目時指定的名稱。
當您運行以上命令時,PySpider將會開始啟動並自動在瀏覽器中打開一個新的與啟動命令相關聯的控制台。在此控制台中,您可以看到所有爬蟲的統計信息,包括它們正在爬取的URL、失敗的頁面和成功的頁面。
四、總結
本文為您介紹了如何安裝和使用PySpider,一個Python編寫的網絡爬蟲框架。我們從安裝前的準備、安裝步驟、使用PySpider等方面進行了詳細的闡述。如果您想了解更多有關PySpider的信息,請參考PySpider的官方文檔。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/199083.html