java多租戶插件源碼分析,多租戶實現

本文目錄一覽：

• 1、GitHub上面有哪些經典的java框架源碼
• 2、java低代碼開發平台有哪些？
• 3、log4j2源碼分析
• 4、coredns源碼分析
• 5、Spring Boot 構建多租戶SaaS平台核心技術指南
• 6、哪裡有JAVA開發板，軟件開發平台，Web開發平台或快速開發平台的源碼，包括工作流源碼，還有JAVA OA源碼？

GitHub上面有哪些經典的java框架源碼

Bazel：來自Google的構建工具，可以快速、可靠地構建代碼。官網

Gradle：使用Groovy（非XML）進行增量構建，可以很好地與Maven依賴管理配合工作。官網

Buck：Facebook構建工具。官網

位元組碼操作

編程方式操作位元組碼的開發庫。

ASM：通用底層位元組碼操作和分析開發庫。官網

Byte Buddy：使用流式API進一步簡化位元組碼生成。官網

Byteman：在運行時通過DSL（規則）操作位元組碼進行測試和故障排除。官網

Javassist：一個簡化位元組碼編輯嘗試。官網

集群管理

在集群內動態管理應用程序的框架。

Apache Aurora：Apache Aurora是一個Mesos框架，用於長時間運行服務和定時任務（cron job）。官網

Singularity：Singularity是一個Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、後台運行、調度作業和一次性任務。官網

代碼分析

測量代碼指標和質量工具。

Checkstyle：代碼編寫規範和標準靜態分析工具。官網

Error Prone：將常見編程錯誤作為運行時錯誤報告。官網

FindBugs：通過位元組碼靜態分析查找隱藏bug。官網

jQAssistant：使用基於Neo4J查詢語言進行代碼靜態分析。官網

PMD：對源代碼分析查找不良的編程習慣。官網

SonarQube：通過插件集成其它分析組件，對過去一段時間內的數據進行統計。官網

編譯器生成工具

用來創建解析器、解釋器或編譯器的框架。

ANTLR：複雜的全功能自頂向下解析框架。官網

JavaCC：JavaCC是更加專門的輕量級工具，易於上手且支持語法超前預測。官網

外部配置工具

支持外部配置的開發庫。

config：針對JVM語言的配置庫。官網

owner：減少冗餘配置屬性。官網

約束滿足問題求解程序

幫助解決約束滿足問題的開發庫。

Choco：可直接使用的約束滿足問題求解程序，使用了約束規劃技術。官網

JaCoP：為FlatZinc語言提供了一個接口，可以執行MiniZinc模型。官網

OptaPlanner：企業規劃與資源調度優化求解程序。官網

Sat4J：邏輯代數與優化問題最先進的求解程序。官網

持續集成

Bamboo：Atlassian解決方案，可以很好地集成Atlassian的其他產品。可以選擇開源許可，也可以購買商業版。官網

CircleCI：提供託管服務，可以免費試用。官網

Codeship：提供託管服務，提供有限的免費模式。官網

fabric8：容器集成平台。官網

Go：ThoughtWork開源解決方案。官網

Jenkins：支持基於服務器的部署服務。官網

TeamCity：JetBrain的持續集成解決方案，有免費版。官網

Travis：通常用作開源項目的託管服務。官網

Buildkite: 持續集成工具，用簡單的腳本就能設置pipeline，而且能快速構建，可以免費試用。官網

CSV解析

簡化CSV數據讀寫的框架與開發庫

uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV開發庫之一，同時支持TSV與固定寬度記錄的讀寫。官網

數據庫

簡化數據庫交互的相關工具。

Apache Phoenix：HBase針對低延時應用程序的高性能關係數據庫層。官網

Crate：實現了數據同步、分片、縮放、複製的分佈式數據存儲。除此之外還可以使用基於SQL的語法跨集群查詢。官網

Flyway：簡單的數據庫遷移工具。官網

H2：小型SQL數據庫，以可以作為內存數據庫使用着稱。官網

HikariCP：高性能JDBC連接工具。官網

JDBI：便捷的JDBC抽象。官網

Protobuf：Google數據交換格式。官網

SBE：簡單二進制編碼，是最快速的消息格式之一。官網

Wire：整潔輕量級協議緩存。官網

幫實現依賴翻轉範式的開發庫。 官網

Apache DeltaSpike：CDI擴展框架。官網

Dagger2：編譯時注入框架，不需要使用反射。官網

Guice：可以匹敵Dagger的輕量級注入框架。官網

HK2：輕量級動態依賴注入框架。官網

開發流程增強工具

從最基本的層面增強開發流程。

ADT4J：針對代數數據類型的JSR-269代碼生成器。官網

AspectJ：面向切面編程（AOP）的無縫擴展。官網

Auto：源代碼生成器集合。官網

DCEVM：通過修改JVM在運行時支持對已加載的類進行無限次重定義。官網

HotswapAgent：支持無限次重定義運行時類與資源。官網

Immutables：類似Scala的條件類。官網

JHipster：基於Spring Boot與AngularJS應用程序的Yeoman源代碼生成器。官網

JRebel：無需重新部署，可以即時重新加載代碼與配置的商業軟件。官網

Lombok：減少冗餘的代碼生成器。官網

Spring Loaded：類重載代理。官網

vert.x：多語言事件驅動應用框架。官網

分佈式應用

用來編寫分佈式容錯應用的開發庫和框架。

Akka：用來編寫分佈式容錯並發事件驅動應用程序的工具和運行時。官網

Apache Storm：實時計算系統。官網

Apache ZooKeeper：針對大型分佈式系統的協調服務，支持分佈式配置、同步和名稱註冊。官網

Hazelcast：高可擴展內存數據網格。官網

Hystrix：提供延遲和容錯。官網

JGroups：提供可靠的消息傳遞和集群創建的工具。官網

Orbit：支持虛擬角色（Actor），在傳統角色的基礎上增加了另外一層抽象。官網

Quasar：為JVM提供輕量級線程和角色。官網

分佈式數據庫

對應用程序而言，在分佈式系統中的數據庫看起來就像是只有一個數據源。

Apache Cassandra：列式數據庫，可用性高且沒有單點故障。官網

Apache HBase：針對大數據的Hadoop數據庫。官網

Druid：實時和歷史OLAP數據存儲，在聚集查詢和近似查詢方面表現不俗。官網

Infinispan：針對緩存的高並發鍵值對數據存儲。官網

發佈

以本機格式發佈應用程序的工具。

Bintray：發佈二進制文件版本控制工具。可以於Maven或Gradle一起配合使用。提供開源免費版本和幾種商業收費版本。官網

Central Repository：最大的二進制組件倉庫，面向開源社區提供免費服務。Apache Maven默認使用Central 官網Repository，也可以在所有其他構建工具中使用。

IzPack：為跨平台部署建立創作工具（Authoring Tool）。官網

JitPack：打包GitHub倉庫的便捷工具。可根據需要構建Maven、Gradle項目，發佈可立即使用的組件。官網

Launch4j：將JAR包裝為輕量級本機Windows可執行程序。官網

Nexus：支持代理和緩存功能的二進制管理工具。官網

packr：將JAR、資源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地發佈文件。官網

文檔處理工具

處理Office文檔的開發庫。

Apache POI：支持OOXML規範（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2規範（XLS、DOC、PPT）。官網

documents4j：使用第三方轉換器進行文檔格式轉換，轉成類似MS Word這樣的格式。官網

jOpenDocument：處理OpenDocument格式（由Sun公司提出基於XML的文檔格式）。官網

函數式編程

函數式編程支持庫。

Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具類、comprehension（List語法）、模式匹配、trampoline等特性。官網

Fugue：Guava的函數式編程擴展。官網

Functional Java：實現了多種基礎和高級編程抽象，用來輔助面向組合開發（composition-oriented development）。官網

Javaslang：一個函數式組件庫，提供持久化數據類型和函數式控制結構。官網

jOOλ：旨在填補Java 8 lambda差距的擴展，提供了眾多缺失的類型和一組豐富的順序流API。官網

遊戲開發

遊戲開發框架。

jMonkeyEngine：現代3D遊戲開發引擎。官網

libGDX：全面的跨平台高級框架。官網

LWJGL：對OpenGL/CL/AL等技術進行抽象的健壯框架。官網

GUI

現代圖形化用戶界面開發庫。

JavaFX：Swing的後繼者。官網

Scene Builder：開發JavaFX應用的可視化布局工具。官網

高性能計算

涵蓋了從集合到特定開發庫的高性能計算相關工具。

Agrona：高性能應用中常見的數據結構和工具方法。官網

Disruptor：線程間消息傳遞開發庫。官網

fastutil：快速緊湊的特定類型集合（Collection）。官網

GS Collections：受Smalltalk啟發的集合框架。官網

HPPC：基礎類型集合。官網

Javolution：實時和嵌入式系統的開發庫。官網

JCTools：JDK中缺失的並發工具。官網

Koloboke：Hash set和hash map。官網

Trove：基礎類型集合。官網

High-scale-bli:Cliff Click 個人開發的高性能並發庫官網

IDE

簡化開發的集成開發環境。

Eclipse：老牌開源項目，支持多種插件和編程語言。官網

IntelliJ IDEA：支持眾多JVM語言，是安卓開發者好的選擇。商業版主要針對企業客戶。官網

NetBeans：為多種技術提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、數據庫訪問、HTML5

Imgscalr：純Java 2D實現，簡單、高效、支持硬件加速的圖像縮放開發庫。官網

Picasso：安卓圖片下載和圖片緩存開發庫。官網

Thumbnailator：Thumbnailator是一個高質量Java縮略圖開發庫。官網

ZXing：支持多種格式的一維、二維條形碼圖片處理開發庫。官網

im4java: 基於ImageMagick或GraphicsMagick命令行的圖片處理開發庫，基本上ImageMagick能夠支持的圖片格式和處理方式都能夠處理。官網

Apache Batik：在Java應用中程序以SVG格式顯示、生成及處理圖像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模塊，可以集成使用也可以單獨使用，還可以擴展自定義的SVG標籤。官網

JSON

簡化JSON處理的開發庫。

Genson：強大且易於使用的Java到JSON轉換開發庫。官網

Gson：谷歌官方推出的JSON處理庫，支持在對象與JSON之間雙向序列化，性能良好且可以實時調用。官網

Jackson：與GSON類似，在頻繁使用時性能更佳。官網

LoganSquare：基於Jackson流式API，提供對JSON解析和序列化。比GSON與Jackson組合方式效果更好。官網

Fastjson：一個Java語言編寫的高性能功能完善的JSON庫。官網

Kyro：快速、高效、自動化的Java對象序列化和克隆庫。官網

JVM與JDK

目前的JVM和JDK實現。

JDK 9：JDK 9的早期訪問版本。官網

OpenJDK：JDK開源實現。官網

基於JVM的語言

除Java外，可以用來編寫JVM應用程序的編程語言。

Scala：融合了面向對象和函數式編程思想的靜態類型編程語言。官網

Groovy：類型可選（Optionally typed）的動態語言，支持靜態類型和靜態編譯。目前是一個Apache孵化器項目。官網

Clojure：可看做現代版Lisp的動態類型語言。官網

Ceylon：RedHat開發的面向對象靜態類型編程語言。官網

Kotlin：JetBrain針對JVM、安卓和瀏覽器提供的靜態類型編程語言。官網

Xtend：一種靜態編程語言，能夠將其代碼轉換為簡潔高效的Java代碼，並基於JVM運行。官網

日誌

記錄應用程序行為日誌的開發庫。

Apache Log4j 2：使用強大的插件和配置架構進行完全重寫。官網

kibana：分析及可視化日誌文件。官網

Logback：強健的日期開發庫，通過Groovy提供很多有趣的選項。官網

logstash：日誌文件管理工具。官網

Metrics：通過JMX或HTTP發佈參數，並且支持存儲到數據庫。官網

SLF4J：日誌抽象層，需要與具體的實現配合使用。官網

機器學習

提供具體統計算法的工具。其算法可從數據中學習。

Apache Flink：快速、可靠的大規模數據處理引擎。官網

Apache Hadoop：在商用硬件集群上用來進行大規模數據存儲的開源軟件框架。官網

Apache Mahout：專註協同過濾、聚類和分類的可擴展算法。官網

Apache Spark：開源數據分析集群計算框架。官網

DeepDive：從非結構化數據建立結構化信息並集成到已有數據庫的工具。官網

Deeplearning4j：分佈式多線程深度學習開發庫。官網

H2O：用作大數據統計的分析引擎。官網

Weka：用作數據挖掘的算法集合，包括從預處理到可視化的各個層次。官網

QuickML：高效機器學習庫。官網、GitHub

消息傳遞

在客戶端之間進行消息傳遞，確保協議獨立性的工具。

Aeron：高效可擴展的單播、多播消息傳遞工具。官網

Apache ActiveMQ：實現JMS的開源消息代理（broker），可將同步通訊轉為異步通訊。官網

Apache Camel：通過企業級整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）將不同的消息傳輸API整合在一起。官網

Apache Kafka：高吞吐量分佈式消息系統。官網

Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基於Kafka構建。官網

JBoss HornetQ：清晰、準確、模塊化，可以方便嵌入的消息工具。官網

JeroMQ：ZeroMQ的純Java實現。官網

Smack：跨平台XMPP客戶端函數庫。官網

Openfire：是開源的、基於XMPP、採用Java編程語言開發的實時協作服務器。 Openfire安裝和使用都非常簡單，並可利用Web界面進行管理。 官網GitHub

Spark：是一個開源，跨平台IM客戶端。它的特性支持集組聊天，電話集成和強大安全性能。如果企業內部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的組合。 官網 GitHub

Tigase： 是一個輕量級的可伸縮的 Jabber/XMPP 服務器。無需其他第三方庫支持，可以處理非常高的複雜和大量的用戶數，可以根據需要進行水平擴展。 官網

雜項

未分類其它資源。

Design Patterns：實現並解釋了最常見的設計模式。官網

Jimfs：內存文件系統。官網

Lanterna：類似curses的簡單console文本GUI函數庫。官網

LightAdmin：可插入式CRUD UI函數庫，可用來快速應用開發。官網

OpenRefine：用來處理混亂數據的工具，包括清理、轉換、使用Web Service進行擴展並將其關聯到數據庫。官網

RoboVM：Java編寫原生iOS應用。官網

Quartz：強大的任務調度庫.官網

應用監控工具

監控生產環境中應用程序的工具。

AppDynamics：性能監測商業工具。官網

JavaMelody：性能監測和分析工具。官網

Kamon：Kamon用來監測在JVM上運行的應用程序。官網

New Relic：性能監測商業工具。官網

SPM：支持對JVM應用程序進行分佈式事務追蹤的性能監測商業工具。官網

Takipi：產品運行時錯誤監測及調試商業工具。官網

原生開發庫

用來進行特定平台開發的原生開發庫。

JNA：不使用JNI就可以使用原生開發庫。此外，還為常見系統函數提供了接口。官網

自然語言處理

用來專門處理文本的函數庫。

Apache OpenNLP：處理類似分詞等常見任務的工具。官網

CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一組基礎工具，可以處理類似標籤、實體名識別和情感分析這樣的任務。官網

LingPipe：一組可以處理各種任務的工具集，支持POS標籤、情感分析等。官網

Mallet：統計學自然語言處理、文檔分類、聚類、主題建模等。官網

網絡

網絡編程函數庫。

Async Http Client：異步HTTP和WebSocket客戶端函數庫。官網

Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作為網絡層使用。官網

Netty：構建高性能網絡應用程序開發框架。官網

OkHttp：一個Android和Java應用的HTTP+SPDY客戶端。官網

Undertow：基於NIO實現了阻塞和非阻塞API的Web服務器，在WildFly中作為網絡層使用。官網

ORM

處理對象持久化的API。

Ebean：支持快速數據訪問和編碼的ORM框架。官網

EclipseLink：支持許多持久化標準，JPA、JAXB、JCA和SDO。官網

Hibernate：廣泛使用、強健的持久化框架。Hibernate的技術社區非常活躍。官網

MyBatis：帶有存儲過程或者SQL語句的耦合對象（Couples object）。官網

OrmLite：輕量級開發包，免除了其它ORM產品中的複雜性和開銷。官網

Nutz：另一個SSH。官網，Github

JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官網，Github

PDF

用來幫助創建PDF文件的資源。

Apache FOP：從XSL-FO創建PDF。官網

Apache PDFBox：用來創建和操作PDF的工具集。官網

DynamicReports：JasperReports的精簡版。官網

flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官網

iText：一個易於使用的PDF函數庫，用來編程創建PDF文件。注意，用於商業用途時需要許可證。官網

JasperReports：一個複雜的報表引擎。官網

性能分析

性能分析、性能剖析及基準測試工具。

jHiccup：提供平台中JVM暫停的日誌和記錄。官網

JMH：JVM基準測試工具。官網

JProfiler：商業分析器。官網

LatencyUtils：測量和報告延遲的工具。官網

VisualVM：對運行中的應用程序信息提供了可視化界面。官網

YourKit Java Profiler：商業分析器。官網

響應式開發庫

用來開發響應式應用程序的開發庫。

Reactive Streams：異步流處理標準，支持非阻塞式反向壓力（backpressure）。官網

Reactor：構建響應式快速數據（fast-data）應用程序的開發庫。官網

RxJava：通過JVM可觀察序列（observable sequence）構建異步和基於事件的程序。官網

REST框架

用來創建RESTful 服務的框架。

Dropwizard：偏向於自己使用的Web框架。用來構建Web應用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官網

Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket啟發的HTTP客戶端連接器（binder）。官網

Jersey：JAX-RS參考實現。官網

RESTEasy：經過JAX-RS規範完全認證的可移植實現。官網

RestExpress：一個Java類型安全的REST客戶端。官網

RestX：基於註解處理和編譯時源碼生成的框架。官網

Retrofit：類型安全的REST客戶端。官網

Spark：受到Sinatra啟發的Java REST框架。官網

Swagger：Swagger是一個規範且完整的框架，提供描述、生產、消費和可視化RESTful Web Service。官網

Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網

科學計算與分析

用於科學計算和分析的函數庫。

DataMelt：用於科學計算、數據分析及數據可視化的開發環境。官網

JGraphT：支持數學圖論對象和算法的圖形庫。官網

JScience：用來進行科學測量和單位的一組類。官網

搜索引擎

文檔索引引擎，用於搜索和分析。

Apache Solr：一個完全的企業搜索引擎。為高吞吐量通信進行了優化。官網

Elasticsearch：一個分佈式、支持多租戶（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和無schema的JSON文檔。官網

Apache Lucene：是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官網

安全

用於處理安全、認證、授權或會話管理的函數庫。

Apache Shiro：執行認證、授權、加密和會話管理。官網

Bouncy Castle，涵蓋了從基礎的幫助函數到PGP/SMIME操作。官網：多途加密開發庫。支持JCA提供者（JCA provider)

Cryptomator：在雲上進行客戶端跨平台透明加密。官網

Keycloak：為瀏覽器應用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前還處於beta版本，但是看起來非常有前途。官網

PicketLink：PicketLink是一個針對Java應用進行安全和身份認證管理的大型項目（Umbrella Project）。官網

序列化

用來高效處理序列化的函數庫。

FlatBuffers：高效利用內存的序列化函數庫，無需解包和解析即可高效訪問序列化數據。官網

Kryo：快速、高效的對象圖形序列化框架。官網

FST：提供兼容JDK的高性能對象圖形序列化。官網

MessagePack：一種高效的二進制序列化格式。官網

應用服務器

用來部署應用程序的服務器。

Apache Tomcat：針對Servlet和JSP的應用服務器，健壯性好且適用性強。官網

Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官網

Jetty：輕量級、小巧的應用服務器，通常會嵌入到項目中。官網

WebSphere Liberty：輕量級、模塊化應用服務器，由IBM開發。官網

WildFly：之前被稱作JBoss，由Red Hat開發。支持很多Java EE功能。官網

模板引擎

在模板中替換表達式的工具。

Apache Velocity：提供HTML頁面模板、email模板和通用開源代碼生成器模板。官網

FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量級或自己使用的依賴關係。官網

Handlebars.java：使用Java編寫的模板引擎，邏輯簡單，支持語義擴展（semantic Mustache）。官網

Thymeleaf：旨在替換JSP，支持XML文件的工具。官網

測試

測試內容從對象到接口，涵蓋性能測試和基準測試工具。

Apache JMeter：功能性測試和性能評測。官網

Arquillian：集成測試和功能行測試平台，集成Java EE容器。官網

AssertJ：支持流式斷言提高測試的可讀性。官網

Awaitility：用來同步異步操作的DSL。官網

Cucumber：BDD測試框架。官網

Gatling：設計為易於使用、可維護的和高性能負載測試工具。官網

Hamcrest：可用來靈活創建意圖（intent）表達式的匹配器。官網

JMockit：用來模擬靜態、final方法等。官網

JUnit：通用測試框架。官網

Mockito：在自動化單元測試中創建測試對象，為TDD或BDD提供支持。官網

PowerMock： 支持模擬靜態方法、構造函數、final類和方法、私有方法以及移除靜態初始化器的模擬工具。官網

REST Assured：為REST/HTTP服務提供方便測試的Java DSL。官網

Selenide：為Selenium提供精準的周邊API，用來編寫穩定且可讀的UI測試。官網

Selenium：為Web應用程序提供可移植軟件測試框架。官網

Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官網兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的語言。

TestNG：測試框架。官網

Truth：Google的斷言和命題（proposition）框架。官網

Unitils：模塊化測試函數庫，支持單元測試和集成測試。官網

WireMock：Web Service測試樁（Stub）和模擬函數。官網

通用工具庫

通用工具類函數庫。

Apache Commons：提供各種用途的函數，比如配置、驗證、集合、文件上傳或XML處理等。官網

args4j：命令行參數解析器。官網

CRaSH：為運行進行提供CLI。官網

Gephi：可視化跨平台網絡圖形化操作程序。官網

Guava：集合、緩存、支持基本類型、並發函數庫、通用註解、字符串處理、I/O等。官網

JADE：構建、調試多租戶系統的框架和環境。官網

javatuples：正如名字表示的那樣，提供tuple支持。儘管目前tuple的概念還有留有爭議。官網

JCommander：命令行參數解析器。官網

Protégé：提供存在論（ontology）編輯器以及構建知識系統的框架。官網

網絡爬蟲

用於分析網站內容的函數庫。

Apache Nutch：可用於生產環境的高度可擴展、可伸縮的網絡爬蟲。官網

Crawler4j：簡單的輕量級網絡爬蟲。官網

JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官網

Web框架

用於處理Web應用程序不同層次間通訊的框架。

Apache Tapestry：基於組件的框架，使用Java創建動態、強健的、高度可擴展的Web應用程序。官網

Apache Wicket：基於組件的Web應用框架，與Tapestry類似帶有狀態顯示GUI。官網

Google Web Toolkit：一組Web開發工具集，包含在客戶端將Java代碼轉為JavaScript的編譯器、XML解析器、RCP 官網API、JUnit集成、國際化支持和GUI控件。

Grails：Groovy框架，旨在提供一個高效開發環境，使用約定而非配置、沒有XML並支持混入（mixin）。官網

Ninja：Java全棧Web開發框架。非常穩固、快速和高效。官網

Pippo：小型、高度模塊化的類Sinatra框架。官網

Play：使用約定而非配置，支持代碼熱加載並在瀏覽器中顯示錯誤。官網

PrimeFaces：JSF框架，提供免費和帶支持的商業版本。包括若干前端組件。官網

Ratpack：一組Java開發函數庫，用於構建快速、高效、可擴展且測試完備的HTTP應用程序。官網

Spring Boot：微框架，簡化了Spring新程序的開發過程。官網

Spring：旨在簡化Java EE的開發過程，提供依賴注入相關組件並支持面向切面編程。官網

Vaadin：基於GWT構建的事件驅動框架。使用服務端架構，客戶端使用Ajax。官網

Blade：國人開發的一個輕量級的MVC框架. 它擁有簡潔的代碼，優雅的設計。官網

業務流程管理套件

流程驅動的軟件系統構建。

jBPM：非常靈活的業務流程管理框架，致力於構建開發與業務分析人員之間的橋樑。官網

Activity：輕量級工作流和業務流程管理框架。官網 github

資源

社區

java低代碼開發平台有哪些？

java低代碼開發平台，能快速開發，節省人工成本，提高開發效率。

國內快速開發平台如目前流行的低代碼快速開發平台（如有天翎 ?，普元，天縱，等廠家）myApps微服務架構，多租戶模式，門戶集成，單點登錄，移動端（企業微信，釘釘，APP），功能模板都是可視化配置（如表單引擎，視圖引擎，流程引擎，報表引擎，像操作word或Excel，擴展性強，提供源代碼，支持國產數據庫，操作系統（（瀚高，達夢，統信，中標麒麟等）如天翎java平台後端核心框架：Spring MVC+SpringBoot2.X，視圖框架：Spring MVC，緩存框架：Ehcache+Redis，持久層框架：Hibernate+JDBC+File System Serilizable，安全框架：Spring security+antisamyt等

log4j2源碼分析

1.概述

1.1.組件概覽

1.2.靈活的配置

1.2.1.插件發現機制

1.2.2.插件裝配機制

1.2.3.配置文件基本元素與對象的映射關係

2.屬性佔位符

2.1.概述

2.2.Interpolator插值器

2.3.默認屬性配置

3.Logger

3.1.配置示例

3.2.配置詳解

3.3.Logger繼承機制

4.Appender

4.1.概述

4.2.框架支持的Appender實現

4.3.常用Appender詳解

4.3.1.ConsoleAppender

4.3.2.RollingFileAppender

5.Layout

5.1.概述

5.2.PatternLayout

5.2.1.模式字符串

6.Manager

7.Filter

在log4j2中,LogManager就是日誌的門面,相當於slf4j-api中的LoggerFactory.

框架為每個類加載分配了一個單獨的LoggerContext,用於管理所有創建出來的Logger實例.

ContextSelector則負責管理類加載器到對應的LoggerContext實例之間的映射關係.

log4j2中,有5個關鍵概念:

組件架構如下:

在log4j2中,一切皆插件,框架通過 PluginRegistry 掃描並發現插件配置.

PluginRegistry 支持兩種掃描方式

插件配置以 PluginType 的形式保存在插件註冊表中, PluginType 的作用類似於spring中 BeanDefinition ,定義了如何創建插件實例.

插件類通過 @PluginFactory 註解或者 @PluginBuilderFactory 註解配置插件實例的實例化和屬性注入方式.

log4j2知道如何實例化插件後,我們就可以通過編寫配置文件(如:log4j2.xml),進行插件的實例化和屬性注入了.

Configuration 全局配置對象負責保存所有解析到的配置.

通過 ConfigurationFactory.getConfiguration() 可以使用不同的工廠生產不同的配置對象,不同的 Configuration 實現可以解析不同格式的配置,如:xml,yaml,json等.

以xml文件為例,文件中每個元素都會最終對應一個插件實例,元素名稱實際就是PluginType中的name,實例的屬性可以從子元素對應的實例獲取,也可以從自身元素的屬性配置獲取.

因此,xml中dom樹的元素嵌套關係,也就是log4j組件實例的引用嵌套關係.

xml,yaml,json格式文件都可以描述這種嵌套關係,因此log4j2中定義了與文件格式無關的數據結構,Node來抽象配置.

AbstractConfiguration.setup() 負責提取配置,形成Node樹.

AbstractConfiguration.doConfigure() 負責根據Node樹,進行插件實例化和屬性注入.

在log4j2中,環境變量信息(鍵值對)被封裝為StrLookup對象,該對象作用類似於spring框架中的PropertySource.

在配置文件中,基本上所有的值的配置都可以通過參數佔位符引用環境變量信息,格式為:${prefix:key}.

Interpolator內部以MapString,StrLookup的方式,封裝了很多StrLookuo對象,key則對應參數佔位符${prefix:key}中的prefix.

同時,Interpolator內部還保存着一個沒有prefix的StrLookup實例,被稱作默認查找器,它的鍵值對數據來自於log4j2.xml配置文件中的Properties元素的配置.

當參數佔位符${prefix:key}帶有prefix前綴時,Interpolator會從指定prefix對應的StrLookup實例中進行key查詢,

當參數佔位符${key}沒有prefix時,Interpolator則會從默認查找器中進行查詢.

Interpolator中默認支持的StrLookup查找方式如下(StrLookup查找器實現類均在org.apache.logging.log4j.core.lookup包下):

注意:Properties元素一定要配置在最前面,否則不生效.

log4j2框架會根據LoggerConfig的name建立對象之間的繼承關係.這種繼承機制與java的package很像,name以點進行名稱空間分割,子名稱空間繼承父名稱空間.

名稱空間可以是全限定類名,也可以是報名.整個配置樹的根節點就是RootLogger.

舉例:假如我們的配置的Logger如下:

當通過LogManager.getLogger(name)獲取Logger實例時,會根據name逐級遞歸直到找到匹配的LoggerConfig,或者遞歸到Root根節點為止.

追加器,負責控制Layout進行LogEvent的序列化,以及控制Manager對序列化後的位元組序列進行輸出.

在log4j2.xml配置文件中,配置方式如下:

控制台追加器,用於把日誌輸出到控制台,一般本地調試時使用.

配置示例如下:

文件滾動追加器,用於向本地磁盤文件中追加日誌,同時可以通過觸發策略(TriggeringPolicy)和滾動策略(RolloverStrategy)控制日誌文件的分片,避免日誌文件過大.

線上環境常用.

常用的觸發策略包含兩種:

滾動策略的實現包含兩種:

配置示例如下:

布局對象,職責是把指定的LogEvent轉換成可序列化對象(如:String),或者直接序列化成位元組數組.

log4j2支持很多的序列化格式,如:普通模式字符串,JSON字符串,yaml字符串,XML格式字符串,HTML字符串等等.

類體系如下:

模式布局是我們最常使用的,它通過PatternProcessor模式解析器,對模式字符串進行解析,得到一個ListPatternConverter轉換器列表和ListFormattingInfo格式信息列表.

在PatternLayout序列化時,會遍歷每個PatternConverter,從LogEvent中取不同的值進行序列化輸出.

模式字符串由3部分組成,格式為:%(格式信息)(轉換器名稱){選項1}{選項2}…

模式字符串的格式為:

%-(minLength).-(maxLength)(轉換器名稱){選項字符串}

minLength代表字段的最小長度限制,當字段內容長度小於最小限制時,會進行空格填充.

minLength前面的-負責控制對齊方式,默認為右對齊(左邊空格填充),如果加上-,則會切換為左對齊方式(右邊空格填充)

maxLength代表字段的最大長度限制,當字段內容長度大於最大限制時,會進行內容階段

maxLength前面的-負責控制階段方向,默認為左側階段,如果加上-,則會切換為右側階段

minLength和maxLength之間用點分隔.

格式信息中所有屬性都是可選的,不配置,則使用默認值

log4j2會通過 PluginManager 收集所有類別為Converter的插件,同時分析插件類上的 @ConverterKeys 註解,獲取轉換器名稱,並建立名稱到插件實例的映射關係.

PatternParser識別到轉換器名稱的時候,會查找映射.

框架支持的所有轉換器如下:

有時我們需要對特定的轉換器進行特殊的配置,如:給DatePatternConverter配置時間格式,這個時候需要通過選項字符串配置.

PatternParser會提取模式字符串中的所有選項,保存在一個ListString中,每個{}包裹的內容作為一個選項.

當創建轉換器時,框架會自動掃描轉換器類中聲明的靜態工廠方法newInstance,同時支持兩種可選的形參,一種是Configuration,另一種String[]則會注入選項列表.

選項列表的識別由不同的轉換器各自定義.

最後,以一個實際的例子解釋配置:

日誌會輸出時間,類名,方法名,消息以及一個換行符.

同時,我們給DatePatternConverter指定了了時間格式,並且限制全限定類名最小長度為5,右截斷,最大為10,左對齊.

管理器的職責主要是控制目標輸出流,以及把保存在ByteBuffer位元組緩衝區中的日誌序列化結果,輸出到目標流中.

如:RollingFileManager需要在每次追加日誌之前,進行滾動檢查,如果觸發滾動還會創建新的文件輸出流.

manager繼承體系如下:

過濾器的核心職責就是對 LogEvent 日誌事件進行匹配,匹配結果分為匹配和不匹配,結果值有3種:接受,拒絕,中立.可由用戶自定義匹配和不匹配的行為結果.

所有實現了 Filterable 接口的組件都可以引用一個過濾器進行事件過濾,包含 LoggerConfig 和 AppenderControl 等.

框架實現的過濾器如下:

coredns源碼分析

CoreDNS是使用go語言編寫的快速靈活的DNS服務，採用鏈式插件模式，每個插件實現獨立的功能，底層協議可以是tcp/udp，也可以是TLS，gRPC等。默認監聽所有ip地址，可使用bind插件指定監聽指定地址。

格式如下

SCHEME是可選的，默認值為dns://，也可以指定為tls://，grpc://或者https://。

ZONE是可選的，指定了此dnsserver可以服務的域名前綴，如果不指定，則默認為root，表示可以接收所有的dns請求。

PORT是選項的，指定了監聽端口號，默認為53，如果這裡指定了端口號，則不能通過參數-dns.port覆蓋。

一塊上面格式的配置表示一個dnsserver，稱為serverblock，可以配置多個serverblock表示多個dnsserver。

下面通過一個例子說明，如下配置文件指定了4個serverblock，即4個dnsserver，第一個監聽端口5300，後面三個監聽同一個端口53，每個dnsserver指定了特定的插件。

下圖為配置的簡略圖

a. 從圖中可看到插件執行順序不是配置文件中的順序，這是因為插件執行順序是在源碼目錄中的plugin.cfg指定的，一旦編譯後，順序就固定了。

b. .根serverblock雖然指定了health，但是圖中卻沒有，這是因為health插件不參與dns請求的處理。能處理dns請求的插件必須提供如下兩個接口函數。

dns請求處理流程

收到dns請求後，首先根據域名匹配zone找到對應的dnsserver(最長匹配優先)，如果沒有匹配到，則使用默認的root dnsserver。

找到dnsserver後，就要按照插件順序執行其中配置的插件，當然並不是配置的插件都會被執行，如果某個插件成功找到記錄，則返回成功，否則根據插件是否配置了fallthrough等來決定是否執行下一個插件。

plugin.cfg

源碼目錄下的plugin.cfg指定了插件執行順序，如果想添加插件，可按格式添加到指定位置。

源碼目錄下的Makefile根據plugin.cfg生成了兩個go文件：zplugin.go和zdirectives.go。

core/dnsserver/zdirectives.go將所有插件名字放在一個數組中。

codedns 主函數

codedns.go 首先導入了包”github.com/coredns/coredns/core/plugin”，此包內只有一個文件zplugin.go，此文件為自動生成的，主要導入了所有的插件，執行每個插件的init函數。

接着執行 run.go Run

此文件又引入了包”github.com/coredns/coredns/core/dnsserver”，其init函數在 dnsserver/register.go 文件中，如下所示，主要是註冊了serverType

剩下的就是解析參數，解析配置文件後，執行caddy.Start。

這裡就是根據配置文件中指定的serverblock，執行插件的setup進行初始化，創建對應的server，開始監聽dns請求

tcp協議調用Serve，udp協議調用ServePacket

收到DNS請求後，調用ServeDNS，根據域名匹配dnsserver，如果沒有匹配不到則使用根dnsserver，然後執行dnsserver中配置的插件

以k8s插件為例

參考

//如何寫coredns插件

//coredns源碼分析

//NodeLocal DNSCache

Spring Boot 構建多租戶SaaS平台核心技術指南

1. 概述

筆者從2014年開始接觸SaaS（Software as a Service），即多租戶（或多承租）軟件應用平台；並一直從事相關領域的架構設計及研發工作。機緣巧合，在筆者本科畢業設計時完成了一個基於SaaS的高效財務管理平台的課題研究，從中收穫頗多。最早接觸SaaS時，國內相關資源匱乏，唯一有的參照資料是《互聯網時代的軟件革命：SaaS架構設計》（葉偉等著）一書。最後課題的實現是基於OSGI（Open Service Gateway Initiative）Java動態模塊化系統規範來實現的。

時至今日，五年的時間過去了，軟件開發的技術發生了巨大的改變，筆者所實現SaaS平台的技術棧也更新了好幾波，真是印證了那就話：「山重水盡疑無路，柳暗花明又一村」。基於之前走過的許多彎路和踩過的坑，以及近段時間有許多網友問我如何使用Spring Boot實現多租戶系統，決定寫一篇文章聊一聊關於SaaS的硬核技術。

說起SaaS，它只是一種軟件架構，並沒有多少神秘的東西，也不是什麼很難的系統，我個人的感覺，SaaS平台的難度在於商業上的運營，而非技術上的實現。就技術上來說，SaaS是這樣一種架構模式：它讓多個不同環境的用戶使用同一套應用程序，且保證用戶之間的數據相互隔離。現在想想看，這也有點共享經濟的味道在裏面。

筆者在這裡就不再深入聊SaaS軟件成熟度模型和數據隔離方案對比的事情了。今天要聊的是使用Spring Boot快速構建獨立數據庫/共享數據庫獨立Schema的多租戶系統。我將提供一個SaaS系統最核心的技術實現，而其他的部分有興趣的朋友可以在此基礎上自行擴展。

2. 嘗試了解多租戶的應用場景

假設我們需要開發一個應用程序，並且希望將同一個應用程序銷售給N家客戶使用。在常規情況下，我們需要為此創建N個Web服務器（Tomcat）,N個數據庫（DB），並為N個客戶部署相同的應用程序N次。現在，如果我們的應用程序進行了升級或者做了其他任何的改動，那麼我們就需要更新N個應用程序同時還需要維護N台服務器。接下來，如果業務開始增長，客戶由原來的N個變成了現在的N+M個，我們將面臨N個應用程序和M個應用程序版本維護，設備維護以及成本控制的問題。運維幾乎要哭死在機房了…

為了解決上述的問題，我們可以開發多租戶應用程序，我們可以根據當前用戶是誰，從而選擇對應的數據庫。例如，當請求來自A公司的用戶時，應用程序就連接A公司的數據庫，當請求來自B公司的用戶時，自動將數據庫切換到B公司數據庫，以此類推。從理論上將沒有什麼問題，但我們如果考慮將現有的應用程序改造成SaaS模式，我們將遇到第一個問題：如果識別請求來自哪一個租戶？如何自動切換數據源？

3. 維護、識別和路由租戶數據源

我們可以提供一個獨立的庫來存放租戶信息，如數據庫名稱、鏈接地址、用戶名、密碼等，這可以統一的解決租戶信息維護的問題。租戶的識別和路由有很多種方法可以解決，下面列舉幾個常用的方式：

解決了上述問題後，我們再來看看如何獲取客戶端傳入的租戶信息，以及在我們的業務代碼中如何使用租戶信息（最關鍵的是DataSources的問題）。

我們都知道，在啟動Spring Boot應用程序之前，就需要為其提供有關數據源的配置信息（有使用到數據庫的情況下）,按照一開始的需求，有N個客戶需要使用我們的應用程序，我們就需要提前配置好N個數據源（多數據源）,如果N50,我認為我還能忍受，如果更多，這樣顯然是無法接受的。為了解決這一問題，我們需要藉助Hibernate 5提供的動態數據源特性，讓我們的應用程序具備動態配置客戶端數據源的能力。簡單來說，當用戶請求系統資源時，我們將用戶提供的租戶信息（tenantId）存放在ThreadLoacal中，緊接着獲取TheadLocal中的租戶信息，並根據此信息查詢單獨的租戶庫，獲取當前租戶的數據配置信息，然後藉助Hibernate動態配置數據源的能力，為當前請求設置數據源，最後之前用戶的請求。這樣我們就只需要在應用程序中維護一份數據源配置信息（租戶數據庫配置庫），其餘的數據源動態查詢配置。接下來，我們將快速的演示這一功能。

4. 項目構建

我們將使用Spring Boot 2.1.5版本來實現這一演示項目，首先你需要在Maven配置文件中加入如下的一些配置：

然後提供一個可用的配置文件，並加入如下的內容：

接下來，我們需要關閉Spring Boot自動配置數據源的功能，在項目主類上添加如下的設置：

最後，讓我們看看整個項目的結構：

5. 實現租戶數據源查詢模塊

我們將定義一個實體類存放租戶數據源信息，它包含了租戶名，數據庫連接地址，用戶名和密碼等信息，其代碼如下：

持久層我們將繼承JpaRepository接口，快速實現對數據源的CURD操作，同時提供了一個通過租戶名查找租戶數據源的接口，其代碼如下：

業務層提供通過租戶名獲取租戶數據源信息的服務（其餘的服務各位可自行添加）：

接下來是配置自定義的數據源，其源碼如下：

在改配置類中，我們主要提供包掃描路徑，實體管理工程，事務管理器和數據源配置參數的配置。

6. 實現租戶業務模塊

在此小節中，租戶業務模塊我們僅提供一個用戶登錄的場景來演示SaaS的功能。其實體層、業務層和持久化層根普通的Spring Boot Web項目沒有什麼區別，你甚至感覺不到它是一個SaaS應用程序的代碼。

首先，創建一個用戶實體User，其源碼如下：

業務層提供了一個根據用戶名檢索用戶信息的服務，它將調用持久層的方法根據用戶名對租戶的用戶表進行檢索，如果找到滿足條件的用戶記錄，則返回用戶信息，如果沒有找到，則返回null;持久層和業務層的源碼分別如下：

7. 配置攔截器

我們需要提供一個租戶信息的攔截器，用以獲取租戶標識符，其源代碼和配置攔截器的源代碼如下：

8. 維護租戶標識信息

在這裡，我們使用ThreadLocal來存放租戶標識信息，為動態設置數據源提供數據支持，該類提供了設置租戶標識、獲取租戶標識以及清除租戶標識三個靜態方法。其源碼如下：

9. 動態數據源切換

要實現動態數據源切換，我們需要藉助兩個類來完成，CurrentTenantIdentifierResolver和AbstractDataSourceBasedMultiTenantConnectionProviderImpl。從它們的命名上就可以看出，一個負責解析租戶標識，一個負責提供租戶標識對應的租戶數據源信息。

首先，我們需要實現CurrentTenantIdentifierResolver接口中的resolveCurrentTenantIdentifier()和validateExistingCurrentSessions()方法，完成租戶標識的解析功能。實現類的源碼如下：

有了租戶標識符解析類之後，我們需要擴展租戶數據源提供類，實現從數據庫動態查詢租戶數據源信息，其源碼如下：

最後，我們還需要提供租戶業務模塊數據源配置，這是整個項目核心的地方，其代碼如下：

10. 應用測試

最後，我們通過一個簡單的登錄案例來測試本次課程中的SaaS應用程序，為此，需要提供一個Controller用於處理用戶登錄邏輯。在本案例中，沒有嚴格的對用戶密碼進行加密，而是使用明文進行比對，也沒有提供任何的權限認證框架，知識單純的驗證SaaS的基本特性是否具備。登錄控制器代碼如下：

在啟動項目之前，我們需要為主數據源創建對應的數據庫和數據表，用於存放租戶數據源信息，同時還需要提供一個租戶業務模塊數據庫和數據表，用來存放租戶業務數據。一切準備就緒後，啟動項目，在瀏覽器中輸入：

在登錄窗口中輸入對應的租戶名，用戶名和密碼，測試是否能夠正常到達主頁。可以多增加幾個租戶和用戶，測試用戶是否正常切換到對應的租戶下。

總結

哪裡有JAVA開發板，軟件開發平台，Web開發平台或快速開發平台的源碼，包括工作流源碼，還有JAVA OA源碼？

公司OA業務擴展需要，需要有相應的開發平台和OA系統支撐，希望符合一下條件：JAVA、J2EE，JAVA快速開發平台源碼，JAVA軟件開發平台源碼，或者JAVA開發板源碼，包括JAVA工作流源碼，最好是JBPM的，另外就是有相應的系統源碼，如JAVA OA系統源碼。

首先您需要一個帶由標準OA 的開發平台，平台的語言是JAVA，J2EE,那麼很好，我這邊推薦下天翎的地代碼開發平台，本身是java語言，自帶宏語言，就是J2ee，所以，在這個維度是吻合，另外現在如果他們周年慶合作，會有一個優惠，贈送知識文檔管理系統和OA 系統。基本上該有的公文處理，待辦事情等都具備。

看是否這樣的回復是吻合貴司需求的？

存在即合理