本文目錄一覽：
- 1、給一個dataframe後面加了一列，但是列名怎麼設置
- 2、Pandas如何對列進行重命名
- 3、求教： Spark的dataframe 怎麼改列的名字，比如列名 SUM(_c1) 改成c1
- 4、11、pandas的修改列名和索引rename()
給一個dataframe後面加了一列，但是列名怎麼設置
您好，我來為您解答： 你可以在R中直接call X，會看到已經改成你要的結果了，第一二列的名字都是「good」。 只是用View 函數查看X的時候，第二列會自動顯示為「good.1″ 如果我的回答沒能幫助您，請繼續追問。
Pandas如何對列進行重命名
在處理DataFrame數據的時候，經常需要對列進行重命名，我們現在看一下到底如何進行重命名操作。首先生成一個DataFrame。
然後把ID變成id，code變成編碼。
rename的方式。
直接改DataFrame的columns
重新生成一個新的列表，也可以用於在讀取Excel或者csv的時候，進行列名更改
以上為我常用的更改列名的方法。
求教： Spark的dataframe 怎麼改列的名字，比如列名 SUM(_c1) 改成c1
試試這樣：
df.groupBy(“key”).agg(sum($”quantity”) as “c1″, avg($”quantity”) as “c2”)
11、pandas的修改列名和索引rename()
有時候我們需要修改DataFrame的 個別 列名或者索引，避免重複、方便使用。
這時就需要使用到rename()函數，rename()函數使用時比較簡單。
現在我們想要把’表1Lat’和’表1Lon’改為維度和經度：
其中columns代表要對列名進行修改，在Python的pandas庫裏面，跟列名有關的一般都是用columns，而不是用names。
在columns後面是一個字典形式，鍵是原列名，值是新列名。修改的時候只會改選擇到的列。
注意修改只會要寫入源數據時需要賦值或者用inplace = True。
rename()函數適合於修改個別的索引或者列名，如果需要大部分的修改或者全部修改的話就使用set_index()函數比較方便。
多層索引或者列名怎麼修改？
回答是：盡量別用多層索引。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/196761.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 