正則表達式是一種簡單而有力的文本處理工具，被廣泛地應用在文本處理、爬蟲、數據清洗等領域。在正則表達式中，斷言是一個很重要的概念，可以幫助我們進行匹配和過濾。最近，我學習了Python中的負斷言，並對其進行了深入的研究，發現這是一個非常有用的技巧。本文將從多個方面對Python中使用負斷言的技巧進行詳細闡述。
一、什麼是負斷言
在正則表達式中，斷言是一個非常有用的概念，用於限定匹配的位置或條件。斷言分為正斷言和負斷言，正斷言表示匹配成功的條件，而負斷言表示匹配失敗的條件。本節主要介紹負斷言。
當我們需要匹配某一字符串，但不包含另一個特定字符串時，就可以使用負斷言。例如，需要匹配所有不包含”abc”的字符串：
import re
# 匹配不包含"abc"的字符串
str_list = ['xyz', '123', 'abc123', '124']
pattern = re.compile(r'^(?!.*abc).*$')
for s in str_list:
if pattern.match(s):
print(s)
輸出結果：
xyz 123 124
正則表達式”(?!.*abc)”是一個負斷言，表示當字符串中不包含”abc”時匹配成功。這個表達式的構成有兩部分，一部分是”?!.”，表示不以”.”開始，也就是斷言後面不跟任何字符；另一部分是”.*abc”，表示後面可以跟任意字符，但必須以”abc”結尾。
二、負斷言的應用場景
負斷言是一個非常有用的技巧，可以幫助我們在複雜的文本場景中進行匹配和過濾。接下來，我們將介紹負斷言在幾個具體應用場景中的使用技巧。
1. HTML文本中匹配特定標籤之外的內容
在爬蟲中，我們經常需要從HTML文本中提取出我們需要的信息，而過濾掉其他的內容。如果要提取特定標籤之外的全部內容，就可以使用負斷言。
import re# 從HTML文本中提取p標籤之外的全部內容
html = '''這是第1段
這是第2段
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/196277.html
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