java可視化最小生成樹演示,最小生成樹模型

本文目錄一覽：

• 1、java 最小生成樹
• 2、一個簡單的算法演示程序(JAVA語言實現)
• 3、如何用動態規劃法解決最小生成樹問題
• 4、圖的最小生成樹算法？
• 5、JAVA問題求解求速度 http://zhidao.baidu.com/question/206204688.html
• 6、用Java實現生成樹協議

java 最小生成樹

public class AbstractGraphV

{

    public AbstractGraph(List?extends Edge edges, ListVvertices)

    {

    }

    public static class Edge

    {

    }

}

public class WeightedGraph extends AbstractGraphFloat

{

    public WeightedGraph(ListWeightedEdge edges, ListFloat vertices)

    {

        super(edges, vertices);

    }

    public static class WeightedEdge extends Edge

    {

    }

}

試試這種？

一個簡單的算法演示程序(JAVA語言實現)

還真敢要，別說5分了，5塊錢也沒人幫你做，自己想辦法吧，懶鬼

如何用動態規劃法解決最小生成樹問題

標題： 最小生成樹

時 限： 1000 ms

內存限制： 10000 K

總時限： 3000 ms

描述：

有一張城市地圖，圖中的頂點為城市，無向邊代表兩個城市間的連通關係，邊上的權為在這兩個城市之間修建高速公路的造價，研究後發現，這個地圖有一個特點，即任一對城市都是連通的。現在的問題是，要修建若干高速公路把所有城市聯繫起來，問如何設計可使得工程的總造價最少。假定所有輸入的根節點或者源為第一個城市或第一組數據。

請使用prim算法求解。

輸入：

n（城市數，1=n=100）；

e（邊數）；

以下e行，每行3個數i,j,wij，表示在城市i,j之間修建高速公路的造價。

輸出：

n-1行，每行為兩個城市的序號，表明這兩個城市間建一條高速公路。

輸入樣例：

5

8

1 2 2

1 3 12

1 4 10

2 3 8

2 5 9

3 4 6

3 5 3

4 5 7

輸出樣例：

1 2

2 3

3 5

3 4

提示：

import java.util.Scanner;

public class Main {

public static void prim(int n,float [][]c)

{

float []lowcost = new float [n+1];

int [] closest = new int [n+1];

boolean [] s = new boolean [n+1];

s[1] = true;

for(int i=2;i=n;i++)

{

lowcost[i] = c[1][i];

closest[i] = 1;

s[i] = false ;

}

for(int i=1;in;i++)

{

float min = Float.MAX_VALUE;

int j =1;

for(int k =2;k=n;k++)

if((lowcost[k]min)(!s[k]))

{

min = lowcost[k];

j =k;

}

System.out.println(closest[j]+” “+j);

s[j] = true;

for(int k =2; k=n;k++)

if((c[j][k]lowcost[k])(!s[k]))

{

lowcost[k] = c[j][k];

closest[k] = j;

}

}

}

public static void main(String[] args) {

Scanner sc = new Scanner(System.in);

int n =sc.nextInt();

int m = sc.nextInt();

float [][]c = new float [n+1][n+1];

for(int i = 0;im ;i++)

{

int x =sc.nextInt();

int y = sc.nextInt();

float z = sc.nextFloat();

c[x][y] = z;

}

for(int i =0;i=n;i++)

for(int j =0;j=n;j++)

if(c[i][j]==0)

c[i][j] =Float.MAX_VALUE;

圖的最小生成樹算法？

圖的生成樹和最小生成樹生成樹(SpanningTree):如果一個圖的子圖是一個包含圖所有節點的樹,那這個子圖就稱為生成樹.

JAVA問題求解求速度 http://zhidao.baidu.com/question/206204688.html

功能要求：

1. 選擇一個算法（提供選擇見下），利用各種方法（圖形、動畫等）演示算法的演示過程。

2. 可以進行手動演示，也可以自動步進式演示。

3. 允許用戶設置算法的各個輸入參數，以及自動步進式演示中的時間間隔。

4. 不同的算法輸入要求見下。

界面要求：

1. 盡量使用圖形界面實現，要符合日常軟件使用規範來設計菜單和界面。

2. 如果無法實現圖形界面，則在命令行方式下也需要提供菜單，方便用戶操作。

其他要求：

1. 標識符命名遵循Windows命名規範。

2. 能夠注意各種異常處理，注重提高程序運行效率。

提交內容：

1. 全部源代碼。

2. 軟件設計和使用說明書（UML類圖；實現的功能、主要技術；使用幫助文檔）

參考算法：

1. 最小生成樹算法：Prim算法、Kruskal算法。允許以下方式輸入一個圖形：繪製圖形、輸入鄰接矩陣、輸入邊及其關聯的頂點。要求在圖形方式下進行演示算法執行步驟。

2. 單源最短路算法：Dijkstra算法。允許以下方式輸入一個圖形：繪製圖形、輸入鄰接矩陣、輸入邊及其關聯的頂點。要求在圖形方式下進行演示算法執行步驟。

3. 最優編碼算法：Huffman編碼算法。允許用戶輸入一段英文文字，或者打開一個txt文檔（英文內容），據此文檔內容進行編碼。要求動態列出每個字符的出現概率統計結果以及對應編碼。

4. 其他可供演示的具有一定難度的算法，如關鍵路徑問題、有向圖的極大連通分支等。

用Java實現生成樹協議

　快速生成樹協議(RSTP)STP並不是已經淘汰不用，實際上不少廠家目前還僅支持STP。STP的最大缺點就是他的收斂時間太長，對於現在網絡要求靠可靠性來說，這是不允許的，快速生成樹的目的就是加快以太網環路故障收斂的速度。1.RSTP 5種端口類型STP定義了4種不同的端口狀態，監聽(Listening)，學習(Learning)，阻斷(Blocking)和轉發(Forwarding)，其端口狀態表現為在網絡拓撲中端口狀態混合(阻斷或轉發)，在拓撲中的角色(根端口、指定端口等等)。在操作上看，阻斷狀態和監聽狀態沒有區別，都是丟棄數據幀而且不學習MAC地址，在轉髮狀態下，無法知道該端口是根端口還是指定端口。表8-20中看RSTP的端口狀態只有三種狀態，Discarding、Leaning和Forwarding。表8-20 STP和RSTP端口狀態比較RSTP有五種端口類型。根端口和指定端口這兩個角色在RSTP中被保留，阻斷端口分成備份和替換端口角色。生成樹算法(STA)使用BPDU來決定端口的角色，端口類型也是通過比較端口中保存的BPDUB來確定哪個比其他的更優先。1)根端口非根橋收到最優的BPDU配置信息的端口為根端口，即到根橋開銷最小的端口，這點和STP一樣。請注意圖8-16上方的交換機，根橋沒有根端口。按照STP的選擇根端口的原則，SW-1和SW-2和根連接的端口為根端口。2)指定端口與STP一樣，每個以太網網段段內必須有一個指定端口。假設SW-1的BID比SW-2 優先，而且SW-1的P1口端口ID比P2優先級高，那麼P1為指定端口，如圖8-17所示。 圖8-16 RSTP根端口 圖8-17 指定端口的選擇3)替換端口如果一個端口收到另外一個網橋的更好的 BPDU，但不是最好的，那麼這個端口成為替換端口，如圖8-18所示。對於SW-2來說，端口P3收到的BPDU比自己優先，自己為次優先，P3為替換端口。4)備份端口如果一個端口收到同一個網橋的更好 BPDU，那麼這個端口成為備份端。當兩個端口被一個點到點鏈路的一個環路連在一起時，或者當一個交換機有兩個或多個到共享局域網段的連接時，一個備份端口才能存在。如圖8-19所示，SW-1的P1和P2口同時接入到以太網的同一網段，P1為指定端口，P2 優先級低，則P2端口為備份端口。 圖8-18 替換端口的選擇 圖8-19 備份端口的選擇5)禁用端口在快速生成樹協議應用的網絡運行中不擔當任何角色。2.BPDU更新與變化RSTP添加標誌位，如圖8-20所示。在STP中，標誌位只有0為TC和7為TCA使用，RSTP使用其中保留的6位。另外，RSTP在BPDU指定了端口的角色和端口狀態，並且採用提議/同意的控制機制。 具體 參考 下