Java8分組求和（Grouping By and Summing）

一、Grouping By簡介

在Java集合框架中，Grouping By是一個非常強大的操作。該操作可以使開發人員根據某個給定的條件將對象分組，同時還可以在每個組中執行其他操作（如求和、計數等）。

在Java8中，引入了一個新的函數式編程API，它提供了一種非常簡單和優雅的方式來執行Grouping By操作。現在我們可以在Java8中使用lambda表達式和Stream API編寫更清晰和更簡潔的Grouping By代碼。

二、Grouping By和Summing結合使用

當我們把Grouping By和Summing兩種操作結合在一起使用時，就能夠實現對一個集合中相同屬性值的對象進行求和操作。這是一個非常有用的操作，可以在很多實際場景中派上用場，如計算銷售額、要素分析等。

以下是一個使用Grouping By和Summing進行求和操作的代碼示例：

Map<String, Integer> sumMap = products.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.summingInt(Product::getPrice)));

上述代碼中，我們將產品按照產品類別進行分組，並對每個組中的產品價格進行求和操作。通過使用Collectors.groupingBy和Collectors.summingInt，我們可以使用Java8函數式編程API輕鬆地實現該操作。

三、如何處理空值

在進行求和操作時，我們需要考慮到可能存在空值的情況。如果我們不處理空值，那麼很容易出現RuntimeException導致程序崩潰。在Java8中，可以通過對Stream API進行改進來處理這種情況。

以下是一個在處理空值時使用Grouping By和Summing實現的代碼示例：

Map<String, Integer> sumMap = products.stream()
                .filter(p -> p.getPrice() != null)
                .collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.summingInt(Product::getPrice)));

上述代碼中，我們使用了filter方法對空值進行了過濾，因此在對價格求和時，不會出現RuntimeException。這是一種非常實用和普遍的處理空值的方式。

四、Grouping By和Partitioning結合使用

在Java8中，我們可以使用另外一個非常有用的操作——Partitioning來將對象分為兩個不同的組：true和false。一般情況下，我們會使用Predicate（謂詞）來指定用於分組的條件。

以下是一個使用Grouping By和Partitioning來將元素按照奇偶性分組的示例代碼：

Map<Boolean, List<Integer>> partitionedMap = IntStream.rangeClosed(1, 10)
                .boxed()
                .collect(Collectors.partitioningBy(i -> i % 2 == 0));

上述代碼中，我們將1到10的整數按照奇偶性分為兩組。使用Collectors.partitioningBy方法，我們可以輕鬆地實現該操作。在實際編程中，Partitioning也是一種非常有用的操作。可以在對數據進行過濾和處理時派上用場。

五、總結

Grouping By和Summing是Java8提供的非常好用的函數式編程API之一。通過結合使用這兩種操作，我們可以輕鬆地實現對集合中元素的求和操作。另外，在處理空值時，也需要注意使用filter等方法進行處理，以避免RuntimeException的出現。

此外，Grouping By和Partitioning也是Java8提供的非常有用的API。它們能夠幫助我們更加方便地對數據進行分組和處理。對於需要在實際編程中進行數據處理的開發人員來說，掌握這些API是非常必要的。