關於軟件測試之python高階函數的信息

本文目錄一覽：

• 1、軟件測試中，python判斷字符串，str函數isdigit、isdecimal、isnumeri
• 2、紅河java培訓學校告訴你python編程開發環境下的軟件測試技術？
• 3、不學會裝飾器，面試不敢說自己會Python
• 4、北大青鳥設計培訓：python編程開發環境下的軟件測試技術？
• 5、Python高階（一） – 單線程、多線程和多進程的效率對比測試

軟件測試中，python判斷字符串，str函數isdigit、isdecimal、isnumeri

num = “4” # 全角數字num.isdigit() # Truenum.isdecimal() # Truenum.isnumeric() # Truenum = b”4″ # bytenum.isdigit() # Truenum.isdecimal() # AttributeError: bytes object has no attribute isdecimalnum.isnumeric() # AttributeError: bytes object has no attribute isdecimalnum = “IV” # 羅馬數字num.isdigit() # Truenum.isdecimal() # Falsenum.isnumeric() # True#num = “四” # 漢字num.isdigit() # Falsenum.isdecimal() # Falsenum.isnumeric() # True# isdigit() 支持 全角數字，byte數字（單位元組） 羅馬數字 不支持漢字# isdecimal() 支持全角數字 ， 不支持 羅馬數字 漢字 ， 報錯 byte數字（單位元組）# isnumeric() 支持 全角數字 羅馬數字 漢字 報錯 byte數字（單位元組）通常使用最多的是isdecimal ，如果想了解更多可以來傳智播客軟件測試學科學習

紅河java培訓學校告訴你python編程開發環境下的軟件測試技術？

軟件測試相信大家應該都不陌生了吧，今天我們就一起來了解一下，在python編程開發環境下的軟件測試都有哪些知識點。

格式化輸出

我們有兩種大相徑庭地輸出值方法：表達式語句*和print()函數(三種方法使用文件對象的write()方法，標準文件輸出可以參考sys.stdout)。

通常需要對輸出做更多的格式控制，而不是簡單的打印空格分隔值。有兩種方法可以格式化你的輸出：一種方法是由你自己處理整個字符串，通過使用字符串切片和連接操作可以創建任何你想要的輸出形式。string類型包含一些將字符串填充到指定列寬度的有用操作。二種方法是使用str.format()方法。

標準模塊string的Template類可以替換字符串的值。(python標準模塊介紹-string:文本常量和模板)

Python有辦法將任意值轉為字符串：repr()或str()函數。

函數str()用於將值轉化為適於人閱讀的形式，而repr()轉化為供解釋器讀取的形式(如果沒有相關語法，則會發生SyntaxError異常，沒有str()會返回與repr()等同的值。很多類型，諸如數值或列表、字典這樣的結構，兩者解讀方式相同。字符串和浮點數則不同。

文件讀寫

通常，文件以text模式打開，這意味着，你從文件讀出和向文件寫入的字符串會被特定的編碼方式(類Linux默認是UTF-8,windows經常為gbk，容易導致一些IO問題)編碼。模式後面的’b’以二進制模式打開文件：數據會以位元組對象的形式讀出和寫入。IT培訓發現這種模式應該用於所有不包含文本的文件。

在文本模式下，讀取時默認會將平台有關的行結束符(Unix上是\n,Windows上是\r\n)轉換為\n。在文本模式下寫入時，默認會將出現的\n轉換成平台有關的行結束符。這種暗地裡的修改對ASCII文本文件沒有問題，但會損壞JPEG或EXE這樣的二進制文件中的數據。使用二進制模式讀寫此類文件時要特別小心。

不學會裝飾器，面試不敢說自己會Python

本文章出自【 碼同學軟件測試 】

碼同學公眾號：自動化軟件測試

碼同學抖音號： 小碼哥聊軟件測試

裝飾器

Python的裝飾器 是面試常被問到的問題之一，如果你的簡歷里描述 會Python .那麼大概率會被問到.

那麼我們應該怎麼回答這個問題呢?

這裡我從幾個角度來解釋裝飾器的作用,大家可以挑選符合自己的說法

Python中的裝飾器，本質上就是一個高階 函數 ,這裡高階函數指定就是” 一個返回值是函數的函數 ”

在python中使用裝飾器,有兩個組成部分.

①@符號調用裝飾器

②定義被裝飾的方法

範例如下:

@裝飾器名字

定義被裝飾的函數

@logger

def func():

pass

裝飾器可以在不修改函數的情況下,增加額外的功能.這是官方給 裝飾器 的定義

實際上我們會把一些業務功能之外的,附屬需求用裝飾器來實現.比如:為我們的函數添加 日誌記錄 , 性能監控器 , 埋點計數器 .大家也都知道,修改寫好的函數是非常麻煩並且容易出錯的一件事.所以很適合” 在不修改函數內部代碼的前提下，為它包裝一些額外的功能 “也就是裝飾器

staticmethod 用來修飾類中的方法，使得該方法可以直接用類名訪問，如cls.foo()。

classmethod 和staticmehod類似，區別在於staticmethod，classmethod會將class傳入被修飾的方法中

class A(object):

a = 1

def __init__ ( self ):

self .a = 2

@staticmethod

def foo1():

print A.a

@classmethod

def foo2(cls):

print “class a is” , cls.a

print “instance a is” , cls().a

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property 可以將屬性的訪問和賦值用函數來實現，從而可以在函數里添加參數檢查等一些功能，同時外部使用時訪問和賦值的方式並不發生變化。注意訪問和賦值的方法名是一樣的

class A(object):

def __init__( self ):

self .__count = 0

@property

def count( self ):

return self .__count

@count .setter

def count( self , value):

if not isinstance(value, int):

raise ValueError ( ‘count must be an integer!’ )

self .__count = value

a = A()

print a.count

a.count = 1

print a.count

a.count = “a” # raise ValueError

functools.wraps 用在裝飾器的代碼里。可以把原始函數的 name 等屬性複製到wrapper()函數中，這樣就可以獲取到真實函數的 name 屬性，而不是wrapper

import functools

def log(text):

def decorator(func):

@functools.wraps (func)

def wrapper( * args, ** kw):

print ‘%s %s():’ % (text, func. __name__ )

return func( * args, ** kw)

return wrapper

return decorator

#!/anaconda3/envs/FEALPy/bin python3.7

# -*- coding: utf-8 -*-

# —

# @File: 裝飾器語法.py

# @Author: Bull

# —

# 定義裝飾器函數

# 1.簡單裝飾器範例

def logger(func):#在python里，一切都是對象

def wrapper(*args,**kw):

print(“進入裝飾器函數了”)

func(*args,**kw)#真正的函數在裝飾器重新調用

func(*args, **kw)

print(“裝飾器功能執行完畢”)

return wrapper

@logger#=logger(add)

def add(x,y):

print(‘進入被修飾的函數’)

print(f'{x}+{y}={x+y}’)

# add(1,2)

# 2.帶參數的裝飾器

def say_hello(contry):

def wrapper(func):

def second(*args,**kw):

if contry == ‘china’:

print(“來自裝飾器的『你好』”)

elif contry == ‘america’:

print(‘來自裝飾器的”hello”‘)

else:

return

func(*args,**kw)

return second

return wrapper

@say_hello(‘america’)

def american():

print(“I am from America”)

@say_hello(‘china’)

def china():

print(‘我來自中國’)

american()

print(‘*’*30)

china()

END

本文著作權歸作者所有，任何形式的轉載都請聯繫作者獲得授權並註明出處。

北大青鳥設計培訓：python編程開發環境下的軟件測試技術？

軟件測試相信大家應該都不陌生了吧，今天我們就一起來了解一下，在python編程開發環境下的軟件測試都有哪些知識點。

格式化輸出我們有兩種大相徑庭地輸出值方法：表達式語句*和print()函數(三種方法使用文件對象的write()方法，標準文件輸出可以參考sys.stdout)。

通常需要對輸出做更多的格式控制，而不是簡單的打印空格分隔值。

有兩種方法可以格式化你的輸出：一種方法是由你自己處理整個字符串，通過使用字符串切片和連接操作可以創建任何你想要的輸出形式。

string類型包含一些將字符串填充到指定列寬度的有用操作。

二種方法是使用str.format()方法。

標準模塊string的Template類可以替換字符串的值。

(python標準模塊介紹-string:文本常量和模板)Python有辦法將任意值轉為字符串：repr()或str()函數。

函數str()用於將值轉化為適於人閱讀的形式，而repr()轉化為供解釋器讀取的形式(如果沒有相關語法，則會發生SyntaxError異常，沒有str()會返回與repr()等同的值。

很多類型，諸如數值或列表、字典這樣的結構，兩者解讀方式相同。

字符串和浮點數則不同。

文件讀寫通常，文件以text模式打開，這意味着，你從文件讀出和向文件寫入的字符串會被特定的編碼方式(類Linux默認是UTF-8,windows經常為gbk，容易導致一些IO問題)編碼。

模式後面的’b’以二進制模式打開文件：數據會以位元組對象的形式讀出和寫入。

IT培訓發現這種模式應該用於所有不包含文本的文件。

在文本模式下，讀取時默認會將平台有關的行結束符(Unix上是\n,Windows上是\r\n)轉換為\n。

在文本模式下寫入時，默認會將出現的\n轉換成平台有關的行結束符。

這種暗地裡的修改對ASCII文本文件沒有問題，但會損壞JPEG或EXE這樣的二進制文件中的數據。

使用二進制模式讀寫此類文件時要特別小心。

Python高階（一） – 單線程、多線程和多進程的效率對比測試

多線程的目的 – 「最大限度地利用CPU資源」。每個程序執行時都會產生一個進程，而每一個進程至少要有一個主線程。對於單CPU來說（沒有開啟超線程），在同一時間只能執行一個線程，所以如果想實現多任務，那麼就只能每個進程或線程獲得一個時間片，在某個時間片內，只能一個線程執行，然後按照某種策略換其他線程執行。由於時間片很短，這樣給用戶的感覺是同時有好多線程在執行。

Python是運行在解釋器中的語言，查找資料知道，python中有一個全局鎖（GIL），在使用多線程(Thread)的情況下，不能發揮多核的優勢。而使用多進程(Multiprocess)，則可以發揮多核的優勢真正地提高效率。

單線程、多線程和多進程的效率對比測試： github地址

資料顯示，如果多線程的進程是CPU密集型的，那多線程並不能有多少效率上的提升，相反還可能會因為線程的頻繁切換，導致效率下降，推薦使用多進程；如果是IO密集型，多線程進程可以利用IO阻塞等待時的空閑時間執行其他線程，提升效率。所以我們根據實驗對比不同場景的效率

| CPU密集型操作| IO密集型操作| 網絡請求密集型操作

— | — | –| —

線性操作| 69.73533328374 |17.76633326213 | 6.78833333651

多線程操作| 75.40299995740 |145.68366670609 | 1.93999997775

多進程操作| 13.97433336576 | 4.67833328247| 2.38333328565

僅個人觀點，，歡迎留言~~~