本文目錄一覽:
- 1、python怎麼學
- 2、零基礎學Python應該學習哪些入門知識
- 3、Python 入門需要學些什麼?
- 4、如何自學Python?
- 5、Python基礎教程怎麼學習 看不懂
- 6、python怎麼學習?
python怎麼學
學習python主要有自學和報班學習兩種方式。
具體學的順序如下:
①Python軟件開發基礎
掌握計算機的構成和工作原理
會使用Linux常用工具
熟練使用Docker的基本命令
建立Python開發環境,並使用print輸出
使用Python完成字符串的各種操作
使用Python re模塊進行程序設計
使用Python創建文件、訪問、刪除文件
掌握import 語句、From…import 語句、From…import* 語句、方法的引用、Python中的包
②Python軟件開發進階
能夠使用Python面向對象方法開發軟件
能夠自己建立數據庫,表,並進行基本數據庫操作
掌握非關係數據庫MongoDB的使用,掌握Redis開發
能夠獨立完成TCP/UDP服務端客戶端軟件開發,能夠實現ftp、http服務器,開發郵件軟件
能開發多進程、多線程軟件
③Python全棧式WEB工程師
能夠獨立完成後端軟件開發,深入理解Python開發後端的精髓
能夠獨立完成前端軟件開發,並和後端結合,熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧
④Python多領域開發
能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件
能夠熟練使用Python庫進行數據分析
招聘網站Python招聘職位數據爬取分析
掌握使用Python開源人工智能框架進行人工智能軟件開發、語音識別、人臉識別
掌握基本設計模式、常用算法
掌握軟件工程、項目管理、項目文檔、軟件測試調優的基本方法
Python目前是比較火,學習之後可以從事軟件開發、數據挖掘等工作,發展前景非常好,普通人也可以學習。
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望採納。
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零基礎學Python應該學習哪些入門知識
關於零基礎怎麼樣能快速學好Python的問題,百度提問和解答的都很多,你可以百度下看看。我覺得從個人自學的角度出發,應從以下幾個方面來理解:
1 為什麼選擇學python?
據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多,據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示(見圖),Python排名第一,成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱,入行門檻低,可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智能等職位,薪資待遇呈上漲趨勢。
2 入門python需要那些準備?
2.1 心態準備。編程是一門技術,也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等,技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反覆練習。不要相信幾周速成,也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊,所以請保持一顆敬畏的心態去學習,認真對待寫下的每一行代碼,甚至每一個字符。收拾好自己的心態,向著編程的世界出發。第一步至關重要,關係到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路,並堅持走下去。
2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3?入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容,思想上並無大差別,語法變動也並不多。選擇任何一個入手,都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇,那請選擇 Python3,畢竟這是未來的趨勢。
編輯器該如何選?同樣,推薦 pycharm 社區版,配置簡單、功能強大、使用起來省時省心,對初學者友好,並且完全免費!其他編輯器如:notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。
操作環境?Python 支持現有所有主流操作平台,不管是 windows 還是 mac 還是 linux,都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。
2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深,建議按照先後順序閱讀學習:
2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程,簡單直白,沒有廢話。就算沒有基礎,你也可以像讀小說一樣,花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。
2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面,內容更加系統,有一定深度,有一定基礎之後學習會有更多的收穫。
2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包,想要安裝這些包可以採用兩種方法:
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在網上找到的需要的包,下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解壓縮該文件;
3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄,找到setup.py文件,然後輸入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd,敲pip install rsa。
3 提升階段需要恆心和耐力。
完成入門階段的基礎學習之後,常會陷入一個瓶頸期,通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候,需要的是反覆練習,大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫,再寫小程序片段,然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段,選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成,而不是淺嘗輒止。
3.1 多做練習。推薦網站練習:
crossin編程教室實例:相對於編程教室基礎練習着重於單一知識點,
編程實例訓練對基礎知識的融會貫通;
hackerrank:Python 部分難度循序漸進,符合學習曲線
實驗樓:提升編程水平從做項目開始;
codewar:社區型編程練習網站,內容由易到難;
leetcode:為編程面試準備,對初學者稍難;
牛客網:提供 BAT 等大廠筆試題目;
codecombat:提供一邊遊戲一邊編程;
projecteuler:純粹的編程練習網站;
菜鳥教程100例:基於 py2 的基礎練習;
3.2 遇到問題多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助於各大網站。推薦
stackoverflow:這是一個程序員的知識庫;
v2ex:國內非常不錯的編程社區,不僅僅是包含程序,也包含了程序員的生活;
segmentfault:一家以編程問答為主的網站;
CSDN、知乎、簡書等
3.2.3 加入相關的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以隨時請教。
Python 入門需要學些什麼?
Python相對比較簡單,零基礎也能學。系統學習的話,一般4-6個月左右能學好。
建議大家可以從以下三方面來入手:
①先自學一些python書籍
大家可以從書中了解一些基礎知識,建立一些編程認知。
但是這樣的方式,還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了,所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習,才能更高效一點。
②網上找相關課程
在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課,整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關,但課程比較淺顯,還是感覺有些不系統,也很難靠自學迅速入門。
③報班學習
很多人對網上報班有些排斥,因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言,跟着專業系統化一點的團隊一起學習,勢必會更省時省力一點的。
畢竟我們沒有基礎,靠自學又沒啥時間去堅持,能有合適的【線上陪伴式】的課程,還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始,了解清楚課程含金量,看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。
Python的學習學習順序如下:
①Python軟件開發基礎
②Python軟件開發進階
③Python全棧式WEB工程師
④Python多領域開發
互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望採納。
如何自學Python?
以下是python全棧開發課程學習路線,可以按照這個課程大綱有規劃的進行學習:
階段一:Python開發基礎
Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括:Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和數據庫開發
Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括:面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。
階段三:前端開發
Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括:Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四:WEB框架開發
Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發
Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括:爬蟲開發實戰。
階段六:全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括:企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七:數據分析
Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括:金融量化分析。
階段八:人工智能
Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括:機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九:自動化運維開發
Python全棧開發與人工智能之自動化運維開發學習內容包括:CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分佈式主機監控系統開發等。
階段十:高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智能之高並發語言GO開發學習內容包括:GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
對於Python開發有興趣的小夥伴們,不妨先從看看Python開發教程開始入門!B站上有很多的Python教學視頻,從基礎到高級的都有,還挺不錯的,知識點講的很細緻,還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看,下載學習試試。
Python基礎教程怎麼學習 看不懂
python作為一個編程語言,具有與其他編程語言同等的能力。冠冕堂皇地講,是所有語言都是圖靈等價的。不過python作為一門語言,尤其獨特的優點,簡單易學,內置了很多庫。也很容易擴展。Python培訓課程如何學?
可以選一本通俗易懂的書,找一個好的視頻資料,然後自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。下面我具體來講講:
1.找一本靠譜的書,難度一定要是入門級別,千萬不能太複雜,不要一下子陷進去,會打亂節奏,學東西要循序漸進,不能一口吃個胖子.打個比方,學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全,若一上來就學,肯定會吃力,時間長了就會失去興趣,因此對初學者來說,一定要找一本通熟易懂的,簡單的書。入門的書非常關鍵。
入門的書很多,但是我個人強烈推薦《A Byte of Python》,這本書我讀了2遍,作者寫作思路非常清晰,對每個知識點講解很到位,不多不少。對初學者來說,力道剛剛好。而且是全英文,對提高自己的英語水平也很有幫助。
網上有人會推薦《笨辦法學Python》,我個人覺得這本書沒有《A Byte of Python》好 。一般有一些編程基本,我建議直接看《A Byte of Python》。這本書的銷量已經破百萬了,而且在豆瓣上點評有8.8,可謂是入門級的神書.電子版大家可以在CSDN 搜一下就有,都是高清的。
2.找一個靠譜的師傅。Python編程是一個十分系統的技術體系,有時候光靠看書和網上的視頻,只能是一知半解,遇到問題,沒有人給你講解其中的原理和流程,那麼對於整個技術點的理解就永遠不會通透。況且,編程不只是知識,還涉及到做具體的項目,在做項目中,如果有人帶,進步才是最神速的。
3.多編寫程序,這似乎是廢話,但是確實是一句實話。學編程一定要親身去編寫,沒有什麼捷徑。一開始哪怕你把書裏面的例子一字不落敲一遍,也好過你只是去看書,而不動手。
而且學python 最好是堅持編,每天抽小半個小時,學一些知識點,不斷堅持.快的話幾個星期基本就能入門了。
python怎麼學習?
學習Python編程技術的流程與步驟,自學與參加培訓學習都適用。
一、清楚學習目標
無論是學習什麼知識,都要有一個對學習目標的清楚認識。只有這樣才能朝着目標持續前進,少走彎路,從學習中得到不斷的提升,享受python學習計劃的過程。
雖然目前的編程語言有很多,但是基礎語法上的概念,本質上都是相通的。可以做到一通百通。所以沒有必要為了學哪門語言糾結太多。
python是目前市面上,我個人認為是最簡潔最優雅最有錢途最全能的編程語言,沒有之一。所以既然你決定了要學習python,那麼就需要先下一個決心,至少決定要作為自己的主力語言。
python是全能語言,社區龐大,有太多的庫和框架。你只需要找到合適的工具來實現想法,省去了造輪子的精力。
coder可以寫儘可能少的代碼來實現同等的功能。「人生苦短,我用python」是至理名言。
如果實現一個中等業務複雜度的項目,在相同的時間要求內,用java實現要4-5個碼農的話,用python實現也許只需要1個。這就是python最大的優勢了。
二、基本python 知識學習
1. 了解Python是什麼,都能做些什麼?
2. 知道什麼是變量、算法、解釋器
3. Python基本數據類型
4. 列表和元組的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
以上這些可以略微掌握之後就進行下一步,遇到忘記不會的可以再參考一下書和筆記。
雖然看書學編輯是效率最低的事情。且不說書的內容基本過時。就是比較較的翻譯也很晦澀,照書寫了代碼跑不通,不斷報錯。是很打擊學習積極性的。
不過,介紹語法的基礎書,還是可以買一本,作為手冊查閱之用。這類基礎書籍買一本就好,找個周末休息時間,一天便可看完。
三、掌握Python的條件、循環和相關的執行語句
任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的,現在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用,還有程序中的異常處理。
四、面對對象知識
面對對象OOP,更高層次的Python程序結構,代碼的重用避免代碼冗餘,打包你的代碼,函數的參數、作用域等。
類,可以幫助我們減少大量的開發時間,提高編程的效率,對中大型項目十分關鍵。
五、項目實踐
在這個階段,一定要多動手實踐,查找和處理過程中遇到的錯誤和異常,遇到問題多上網搜索,也可以參考公眾號內的一些文章,或者加上咱們文章下方的老師領取合適的項目實例。
在成功的解決了這些問題之後,會有一種很大的成就感,這樣一個良性循環,才是你學習Python這類程序語言的最大動力。
以上是小姐姐總結學習Python的步驟和流程。當然參加我們的Python培訓課程,可以更快速、系統全面地掌握Python的各種知識。通過課後習題,讓大家動手動腦的參與,課後問題解答會讓你茅塞頓開。
培訓班還會有很多實用的Python項目,從零開始帶領大家一塊解決項目遇到的問題,避免浪費大量精力和時間。最終讓大家可以自行編寫想要的各種Python程序。
六:缺點
當然任何一門語言都有缺點,Python也不例外。小姐姐認為學習一門語言不僅需要清楚的知道學習步驟,做到心中有規劃。也需要適當的了解一下他的缺點,也是為了更好的掌握、完善。
1、第一個缺點就是運行速度和C程序比要慢很多,因為Python是解釋型語言,代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼,這個翻譯過程非常耗時,所以很慢。
2、第二個缺點就是代碼不能加密。如果要發佈你的Python程序實際上就是發佈源代碼,還好我們大部分用python是來寫應用程序,給用戶提供服務的,用戶其實不需要也不關心你的源碼。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/192486.html