mysql數據庫查找器,MySQL檢索

本文目錄一覽:

如何通過Excel查詢MySQL數據庫

這裡介紹一種非常高效的方法。就是藉助Excel插件SqlCel,這個插件在處理數據上面有很多可取之處,非常值得學習。

比如在Excel中有一個訂單ID字段,這個字段總共有2千條記錄,現在我們要查詢這些訂單對應的產品名稱。

在Mysql數據庫中有一張訂單表裏面存儲了所有訂單的詳細信息。我們該怎樣操作才能最快速地查到每個訂單的產品名稱呢?

多數人的做法應該是把Excel中的數據導入到Mysql中,然後寫一個SQL語句匹配訂單表,然後把匹配結果再導出來。這種做法也是可以的,只是非常不方便,單是數據的導入可能就會遇到不少麻煩。用SqlCel處理這個問題就簡單了

插件安裝之後需要連接到Mysql數據庫,點擊「數據庫連接」下的Mysql,輸入連接信息。如下:

連接到數據庫之後,點擊「SQL查詢」進入數據查詢編輯器。

這個編輯器和我們平時使用的編輯器一樣,可以高亮顯示,智能提示,選取執行。同時它還有很多特別的地方,比如定義變量,引用變量、引用Excel單元格、指定數據的來源和去向等。這裡我們要說的是它的一個函數RNGTOSTR,這個函數用來將Excel單元格的值轉為字符串並拼接到SQL語句中。我們在編輯器中寫SQL語句如下:

SELECT DISTINCT PRODUCT_NAME,PRODUCT_ID FROM ORDER_TABLE WHERE PRODUCT_ID IN (‘rngtostr([Sheet1!A1:A1000],’\,’,true)’)

這樣一個SQL語句就可以把每一個產品ID對應的產品名稱查詢到當前Excel中了。

這裏面用到了一個函數rngtostr,放一張官網的截圖看一下具體的用法

Mysql數據庫比較查找

查詢語句

select

*

from

table_name

where

uid=1

order

by

uid

desc

$data=mysql_fetch_array($sql);

這樣獲取的是一個數組$data;

可以使用foreach($data

as

$key=$val){

echo

$val;}這個連續輸出三條記錄

如果只要第三條

可以直接輸出$data[‘2’]..

怎麼使用Mysql Workbench 查詢mysql數據庫

有兩種方法,一種方法使用mysql的checktable和repairtable的sql語句,另一種方法是使用MySQL提供的多個myisamchk,isamchk數據檢測恢復工具。前者使用起來比較簡便。推薦使用。1.checktable和repairtable登陸mysql終端:mysql-uxxxxx-pdbnamechecktabletabTest;如果出現的結果說Status是OK,則不用修復,如果有Error,可以用:repairtabletabTest;進行修復,修復之後可以在用checktable命令來進行檢查。在新版本的phpMyAdmin裏面也可以使用check/repair的功能。2.myisamchk,isamchk其中myisamchk適用於MYISAM類型的數據表,而isamchk適用於ISAM類型的數據表。這兩條命令的主要參數相同,一般新的系統都使用MYISAM作為缺省的數據表類型,這裡以myisamchk為例子進行說明。當發現某個數據表出現問題時可以使用:myisamchktablename.MYI進行檢測,如果需要修復的話,可以使用:myisamchk-oftablename.MYI關於myisamchk的詳細參數說明,可以參見它的使用幫助。需要注意的時在進行修改時必須確保MySQL服務器沒有訪問這個數據表,保險的情況下是最好在進行檢測時把MySQL服務器Shutdown掉。-----------------------------另外可以把下面的命令放在你的rc.local裏面啟動MySQL服務器前:[-x/tmp/mysql.sock]/pathtochk/myisamchk-of/DATA_DIR/*/*.MYI其中的/tmp/mysql.sock是MySQL監聽的Sock文件位置,對於使用RPM安裝的用戶應該是/var/lib/mysql/mysql.sock,對於使用源碼安裝則是/tmp/mysql.sock可以根據自己的實際情況進行變更,而pathtochk則是myisamchk所在的位置,DATA_DIR是你的MySQL數據庫存放的位置。需要注意的時,如果你打算把這條命令放在你的rc.local裏面,必須確認在執行這條指令時MySQL服務器必須沒有啟動!檢測修復所有數據庫(表)

mysql數據庫查詢,該怎麼解決

一、MySQL數據庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句

1,slow_query_log

這個參數設置為ON,可以捕獲執行時間超過一定數值的SQL語句。

2,long_query_time

當SQL語句執行時間超過此數值時,就會被記錄到日誌中,建議設置為1或者更短。

3,slow_query_log_file

記錄日誌的文件名。

4,log_queries_not_using_indexes

這個參數設置為ON,可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句,儘管這個SQL語句有可能執行得挺快。

二、檢測mysql中sql語句的效率的方法

1、通過查詢日誌

(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

(2)、Linux下啟用MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

說明

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。

為慢查詢日誌存放的位置,一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫權限,一般都將這個目錄設置為MySQL的數據存放目錄;

long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄;

2.show processlist 命令

SHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。

各列的含義和用途:

ID列

一個標識,你要kill一個語句的時候很有用,用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。

user列

顯示單前用戶,如果不是root,這個命令就只顯示你權限範圍內的sql語句。

host列

顯示這個語句是從哪個ip的哪個端口上發出的。用於追蹤出問題語句的用戶。

db列

顯示這個進程目前連接的是哪個數據庫。

command列

顯示當前連接的執行的命令,一般就是休眠(sleep),查詢(query),連接(connect)。

time列

此這個狀態持續的時間,單位是秒。

state列

顯示使用當前連接的sql語句的狀態,很重要的列,後續會有所有的狀態的描述,請注意,state只是語句執行中的某一個狀態,一個 sql語句,以查詢為例,可能需要經過copying to tmp table,Sorting result,Sending data等狀態才可以完成

info列

顯示這個sql語句,因為長度有限,所以長的sql語句就顯示不全,但是一個判斷問題語句的重要依據。

這個命令中最關鍵的就是state列,mysql列出的狀態主要有以下幾種:

Checking table

正在檢查數據表(這是自動的)。

Closing tables

正在將表中修改的數據刷新到磁盤中,同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作,如果不是這樣的話,就應該確認磁盤空間是否已經滿了或者磁盤是否正處於重負中。

Connect Out

複製從服務器正在連接主服務器。

Copying to tmp table on disk

由於臨時結果集大於tmp_table_size,正在將臨時表從內存存儲轉為磁盤存儲以此節省內存。

Creating tmp table

正在創建臨時表以存放部分查詢結果。

deleting from main table

服務器正在執行多表刪除中的第一部分,剛刪除第一個表。

deleting from reference tables

服務器正在執行多表刪除中的第二部分,正在刪除其他表的記錄。

Flushing tables

正在執行FLUSH TABLES,等待其他線程關閉數據表。

Killed

發送了一個kill請求給某線程,那麼這個線程將會檢查kill標誌位,同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標誌位,不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了,那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。

Locked

被其他查詢鎖住了。

Sending data

正在處理SELECT查詢的記錄,同時正在把結果發送給客戶端。

Sorting for group

正在為GROUP BY做排序。

Sorting for order

正在為ORDER BY做排序。

Opening tables

這個過程應該會很快,除非受到其他因素的干擾。例如,在執ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前,數據表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。

Removing duplicates

正在執行一個SELECT DISTINCT方式的查詢,但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重複的記錄。因此,MySQL需要再次去掉重複的記錄,然後再把結果發送給客戶端。

Reopen table

獲得了對一個表的鎖,但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖,關閉數據表,正嘗試重新打開數據表。

Repair by sorting

修復指令正在排序以創建索引。

Repair with keycache

修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比Repair by sorting慢些。

Searching rows for update

正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。

Sleeping

正在等待客戶端發送新請求.

System lock

正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個mysqld服務器同時請求同一個表,那麼可以通過增加–skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。

Upgrading lock

INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。

Updating

正在搜索匹配的記錄,並且修改它們。

User Lock

正在等待GET_LOCK()。

Waiting for tables

該線程得到通知,數據表結構已經被修改了,需要重新打開數據表以取得新的結構。然後,為了能的重新打開數據表,必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作,正在等待新的請求。

大部分狀態對應很快的操作,只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鐘,那麼可能是有問題發生了,需要檢查一下。

還有其他的狀態沒在上面中列出來,不過它們大部分只是在查看服務器是否有存在錯誤是才用得着。

例如如圖:

3、explain來了解SQL執行的狀態

explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表。可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。

使用方法,在select語句前加上explain就可以了:

例如:

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id

結果如圖

EXPLAIN列的解釋

table

顯示這一行的數據是關於哪張表的

type

這是重要的列,顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys

顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空,沒有可能的索引。可以為相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句

key

實際使用的索引。如果為NULL,則沒有使用索引。很少的情況下,MYSQL會選擇優化不足的索引。這種情況下,可以在SELECT語句 中使用USE INDEX(indexname)來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX(indexname)來強制MYSQL忽略索引

key_len

使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下,長度越短越好

ref

顯示索引的哪一列被使用了,如果可能的話,是一個常數

rows

MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數據的行數

Extra

關於MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論,但這裡可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,結果是檢索會很慢

extra列返回的描述的意義

Distinct

一旦MYSQL找到了與行相聯合匹配的行,就不再搜索了

Not exists

MYSQL優化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行,就不再搜索了

Range checked for each Record(index map:#)

沒有找到理想的索引,因此對於從前面表中來的每一個行組合,MYSQL檢查使用哪個索引,並用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort

看到這個的時候,查詢就需要優化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發現如何對返回的行排序。它根據連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行

Using index

列數據是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的,這發生在對錶的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候

Using temporary

看到這個的時候,查詢需要優化了。這裡,MYSQL需要創建一個臨時表來存儲結果,這通常發生在對不同的列集進行ORDER BY上,而不是GROUP BY上

Where used

使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行,並且連接類型ALL或index,這就會發生,或者是查詢有問題不同連接類型的解釋(按照效率高低的順序排序)

const

表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢(索引可以是主鍵或惟一索引)。因為只有一行,這個值實際就是常數,因為MYSQL先讀這個值然後把它當做常數來對待

eq_ref

在連接中,MYSQL在查詢時,從前面的表中,對每一個記錄的聯合都從表中讀取一個記錄,它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用

ref

這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分(比如,利用最左邊前綴)時發生。對於之前的表的每一個行聯合,全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴於根據索引匹配的記錄多少—越少越好

range

這個連接類型使用索引返回一個範圍中的行,比如使用或查找東西時發生的情況

index

這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯合進行完全掃描(比ALL更好,因為索引一般小於表數據)

ALL

這個連接類型對於前面的每一個記錄聯合進行完全掃描,這一般比較糟糕,應該盡量避免

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hk/n/190014.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
小藍的頭像小藍
上一篇 2024-11-29 13:53
下一篇 2024-11-29 13:53

相關推薦

  • 如何修改mysql的端口號

    本文將介紹如何修改mysql的端口號,方便開發者根據實際需求配置對應端口號。 一、為什麼需要修改mysql端口號 默認情況下,mysql使用的端口號是3306。在某些情況下,我們需…

    編程 2025-04-29
  • Python 常用數據庫有哪些?

    在Python編程中,數據庫是不可或缺的一部分。隨着互聯網應用的不斷擴大,處理海量數據已成為一種趨勢。Python有許多成熟的數據庫管理系統,接下來我們將從多個方面介紹Python…

    編程 2025-04-29
  • openeuler安裝數據庫方案

    本文將介紹在openeuler操作系統中安裝數據庫的方案,並提供代碼示例。 一、安裝MariaDB 下面介紹如何在openeuler中安裝MariaDB。 1、更新軟件源 sudo…

    編程 2025-04-29
  • Python操作MySQL

    本文將從以下幾個方面對Python操作MySQL進行詳細闡述: 一、連接MySQL數據庫 在使用Python操作MySQL之前,我們需要先連接MySQL數據庫。在Python中,我…

    編程 2025-04-29
  • 數據庫第三範式會有刪除插入異常

    如果沒有正確設計數據庫,第三範式可能導致刪除和插入異常。以下是詳細解釋: 一、什麼是第三範式和範式理論? 範式理論是關係數據庫中的一個規範化過程。第三範式是範式理論中的一種常見形式…

    編程 2025-04-29
  • MySQL遞歸函數的用法

    本文將從多個方面對MySQL遞歸函數的用法做詳細的闡述,包括函數的定義、使用方法、示例及注意事項。 一、遞歸函數的定義 遞歸函數是指在函數內部調用自身的函數。MySQL提供了CRE…

    編程 2025-04-29
  • leveldb和unqlite:兩個高性能的數據庫存儲引擎

    本文將介紹兩款高性能的數據庫存儲引擎:leveldb和unqlite,並從多個方面對它們進行詳細的闡述。 一、leveldb:輕量級的鍵值存儲引擎 1、leveldb概述: lev…

    編程 2025-04-28
  • Python怎麼導入數據庫

    Python是一種高級編程語言。它具有簡單、易讀的語法和廣泛的庫,讓它成為一個靈活和強大的工具。Python的數據庫連接類型可以多種多樣,其中包括MySQL、Oracle、Post…

    編程 2025-04-28
  • MySQL bigint與long的區別

    本文將從數據類型定義、存儲空間、數據範圍、計算效率、應用場景五個方面詳細闡述MySQL bigint與long的區別。 一、數據類型定義 bigint在MySQL中是一種有符號的整…

    編程 2025-04-28
  • MySQL左連接索引不生效問題解決

    在MySQL數據庫中,經常會使用左連接查詢操作,但是左連接查詢中索引不生效的情況也比較常見。本文將從多個方面探討MySQL左連接索引不生效問題,並給出相應的解決方法。 一、索引的作…

    編程 2025-04-28

發表回復

登錄後才能評論