大數據競賽一定要學python（大學生大數據競賽的主要內容）

本文目錄一覽：

• 1、大數據需不需要學習python呀？
• 2、為什麼從事大數據行業，一定要學習Python?
• 3、學大數據必須要會python嗎？
• 4、為什麼從事大數據行業，一定要學Python嗎?
• 5、為什麼從事大數據行業，一定要學習Python
• 6、大數據專業需要學習python嗎？

大數據需不需要學習python呀？

① 開發效率高，Python具有非常強大的第三方庫，在此基礎上進行開發，很大程度上提高開發效率

② 面向對象，python的編程思想更符合人類的思維邏輯，不需要像C語言那樣去理解計算機的運行思維

③ 免費、開源，可以自由閱讀源代碼並進行改動，實現想要的功能，並且網絡上有已經很多Python的學習資源

④ 可移植性，可以在很多平台上無縫連接，包括 Linux 、Windows、FreeBSD、Solaris 等等

⑤ 可擴展性，如果想讓一段代碼運行的更快，可以選擇C語言或者C++來編寫，然後在Python中直接使用

⑥ 簡單易學，相對於java等，語Python語言的優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔 [7] 。

速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。使用者可以自由地發佈這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟件中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性：由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上（經過改動使它能夠工作在不同平台上）。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性：一個用編譯型語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候，連接/轉載器軟件把你的程序從硬盤複製到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式，然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

可擴展性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然後在Python程序中使用它們。

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規範的代碼：Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。

法更簡單，更易上手，適用於編程初學者

為什麼從事大數據行業，一定要學習Python?

從事大數據開發崗位的研發人員，通常會重點使用Java和Scala，目前也有很多大數據開發任務開始轉向使用Go語言來開發，所以如果崗位任務不需要使用Python，那麼也沒有必要一定要學習Python。

學習Python還是有一定必要的，一方面Python語言在大數據領域的應用比較廣泛，另一方面Python語言也比較簡單易用，在很多場景下採用Python也會明顯提升工作效率。實際上，很多初學者學習大數據，往往都是從學習Python語言開始的。

學大數據必須要會python嗎？

對於大數據領域的從業者來說，是否使用Python往往取決於自身的崗位任務，不少從事大數據開發崗位的研發人員，通常會重點使用Java和Scala，如果崗位任務不需要使用Python，那麼也沒有必要一定要學習Python。不一定的，但必須有一門編程語言基礎，Java或者是python，要不就是研究生及以上學歷；大數據核心是獲取數據的方法，也就是建模。python只是一種可以用於大數據開發的編程語言。

可以學python但不必須Python語言除了在IT互聯網行業有大量的應用之外，在傳統行業領域的應用也非常廣泛，比如金融、醫藥、教育等領域，所以如果掌握Python語言，也會在一定程度上拓展自身的就業面；總之，就大數據技術而言，Java在PaaS和SaaS層都有非常多的實踐和應用，如果你有Java基礎，可以繼續學好Java。如果你沒有Java基礎，又想往大數據技術方向發展，那麼你或許可以考慮把Python作為你的First language。千鋒教育擁有多年IT培訓服務經驗，採用全程面授高品質、高體驗培養模式，合作企業達20000餘家，覆蓋全國一線二線城市大中小型公司，成功幫助20000餘名人才實現就業。

為什麼從事大數據行業，一定要學Python嗎?

Python編程指的是一種跨平台的計算機程序設計語言，是ABC語言的替代品。Python能提供高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程，是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本，隨着版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

為什麼從事大數據行業，一定要學習Python

它的語法簡單清晰,以實用為主,是門十分樸素的語言。同時,它還是編程語言中的「和事佬」,被人戲稱為膠水語言。因為它能夠將其他語言製作的各種模塊很輕鬆的聯結在一起。

2.如果將Python語言擬人化,它絕對屬於「老好人」的那一類,讓人容易親近,人們與它交流並…

3.除此之外,Python這隻小蟲子還受到了大數據老大哥Google的青睞。Google的…

4.Python還擁有一系列非常優秀的庫,這省了你編程中的很多時間。尤其是在人工智能和機器…

大數據專業需要學習python嗎？

不管是什麼專業，學習一門編程語言並不是件壞事，正所謂技多不壓身，而且Python語言是現在的熱門面向對象語言，搞大數據，以數據為核心，進行數據推理分析，如果你懂編程，通過設計數據獲取、分析等簡單軟件，還能解決以後未來你工作中的問題，甚至還有可能在未來，因為你開發的軟件提升了工作效率獲得了領導的青睞，你有了升職加薪的機會，你覺得不香嗎？

Python語言現在是各大語言排行榜上排名第一名的語言，可以說和Java是並駕齊驅的，具有簡單易學，容易上手等特點。學會接受並挑戰它，當你會而別人不會時，那你的優勢就非常明顯了。