第一次了解python,第一次了解的成語

本文目錄一覽：

• 1、初學者入門python應該注意什麼什麼？
• 2、新手如何快速入門Python編程?
• 3、Python該怎麼入門?
• 4、初學者如何學習python？

初學者入門python應該注意什麼什麼？

其中有很多熱門的職業比如：大數據分析師，程序員，網絡爬蟲工作人員，AI人工智能等職業等等。

其中大數據包括有： 「Python,java,java web」 等內容，今天給大家說 python 的用處。

第一， 先給大家簡單了解 python 是什麼意思？

Python,是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。

第二， python是幹什麼的？

眾所周知小學生的教材裏面已經有Python了，國家二級計算機證也需要學習Python了！

因為Python簡單、入門快，是不少程序員入門的首選語言。

如果你想學Python，或者你剛開始學習Python，那麼你可能會問：「我能用Python做什麼？」

這個問題不好回答，因為Python有很多用途。

但是隨着時間，我發現有Python主要有以下五大主要應用：1.Web,2.網絡爬蟲3.人工智能4.數據分析5.自動化運維，能給普通群眾帶來很多便利。

第三， python好學嗎？

我可以負責任地告訴你py絕對好學，但是有很多人說很難。今天我給大家總結了「新手小白」容易學習的方法。

1、Python語法簡潔明了，代碼可讀性高，容易入門。

2、Python的哲學是「做一件事情應該只有一種最好的方法」，對於初學者規範自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。

3、有助於幫助小白養成良好的習慣。Python對於代碼的要求嚴謹，特別是縮進，對於初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。

4、Python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代編程語言的一些思想。

5、Python的內置數據結構清晰好用，優秀的代碼很多。

6、Python免費的書很多，可以找到許多資料啃。同時社區比較集中，有問題可以向高手問。

7、Python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對於學一門語言作為工具來說，Python很合適。

學習Python建議大家有條理性的制定學習計劃，循序漸進，不斷進步，不要着急。

以上這就是我個人的理解，如果有需要可以在評論區討論。

新手如何快速入門Python編程?

了解 Python 編程基礎

首先第一點，要能夠看懂了解變量、基礎語法、編程規範等，這些事能夠上手編寫Python 代碼的前提。

其次第二點，對於數據結構，字符串、列表、字典等需要比較熟練運用。

剛開始的這部分就做一些簡單的練習，構造出一個數據類型，然後再實現基本的用法。比如你自己構造一個列表，實現列表中數據的訪問、更新、刪除等基本操作，比如len()、max()、min() 函數，以及 append()、count()、extend() 等方法。

Python函數及流程控制

有了前面的基礎練習之後，學習Python的函數和控制語句，是真正去解決問題的過程，如何將固定的功能模塊封裝成函數，如何實現判斷和循壞，這些不僅是寫出代碼的必要條件，也是訓練編程思維的必經之路。

流程控制比較好掌握一些，條件語句和循壞語句在不同的場景下練習幾遍，知道判斷和循環實現的過程就行。

函數這個部分無外乎函數的定義、函數調用以及參數傳遞，但是要能夠熟練地寫出函數實現對應的功能，需要注意的細節很多。

利用Python做些事情

在前期的理論知識學透之後，你不妨嘗試着利用利用Python做些事情，檢驗自己的學習成果，這樣也能夠鞏固加深自己學習的理論知識。同時，可以查漏補缺，看看自己哪方面需要保持，哪方面需要繼續學習。

這個時候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。對於不同的庫，內部的方法、函數你還需要去熟悉，開始的時候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實際的問題的時候，再去查對應的更多的用法，這樣會更高效。

深入Python編程

首先需要了解Python的高級特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，了解類和面向對象的理念。深入下去，你可以去探索Python的實現原理，Python的性能優化，跳出Python語言本身，去了解計算機的交互原理，還有很長的路要走，但並不是每一個人都需要這個過程。

但這些確實是你在這個領域立足生根的重要條件，對於特別想要在IT行業發展的人來說，這個過程是非常有必要的。

以上就是關於如何快速入門Python編程的內容，希望可以為您提供一些幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師、Python編程素材及方法等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Python該怎麼入門?

作為初學者，第一個月的月目標應該是這樣的：

熟悉基本概念（變量，條件，列表，循環，函數）

練習超過 30 個編程問題

利用這些概念完成兩個項目

熟悉至少 2 個框架

開始使用集成開發環境（IDE），Github，hosting，services 等

整體計劃

現在，我們先將月計劃細化成周計劃。

第一周：熟悉 Python

要積極探索 Python 的使用方法，儘可能多的完成下面這些任務：

第一天：基本概念（4 小時）：print，變量，輸入，條件語句

第二天：基本概念（5 小時）：列表，for 循環，while 循環，函數，導入模塊

第三天：簡單編程問題（5 小時）：交換兩個變量值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成隨機數，刪除列表中的重複項等等

第四天：中級編程問題（6 小時）：反轉一個字符串（迴文檢測），計算最大公約數，合併兩個有序數組，猜數字遊戲，計算年齡等等

第五天：數據結構（6 小時）：棧，隊列，字典，元組，樹，鏈表。

第六天：面向對象編程（OOP）（6 小時）：對象，類，方法和構造函數，面向對象編程之繼承

第七天：算法（6 小時）：搜索（線性和二分查找）、排序（冒泡排序、選擇排序）、遞歸函數（階乘、斐波那契數列）、時間複雜度（線性、二次和常量）

通過第一周時間，python大致能熟悉了，自學能力稍微弱一點找人帶下你，節約自己的時間。

注意：別急着安裝 Python 環境！

這看起來很矛盾，但是你一定要相信我。我有幾個朋友，他們因為語言工具包和 IDE 安裝的失敗而逐漸失去了學習下去的慾望。因此，我的建議是先使用一些安卓 app 來探索這門語言，如果你是個技術小白，安裝 Python 環境可不是你的首要任務。

第二周：開始軟件開發（構建項目）

接下來，讓我們朝着軟件開發任務進軍吧！不妨嘗試綜合你學到的知識完成一個實際的項目：

第一天：熟悉一種 IDE（5 小時）: IDE 是你在編寫大型項目時的操作環境，所以你需要精通一個 IDE。在軟件開發的初期，我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴展或使用 Jupyter notebook。

第二天：Github（6 小時）：探索 Github，並創建一個代碼倉庫。嘗試提交（Commit）、查看變更（Diff）和上推（Push）你的代碼。另外，還要學習如何利用分支工作，如何合併（merge）不同分支以及如何在一個項目中創建拉取請求（pull request）。

第三天：第一個項目——簡單計算器（4 小時）：熟悉 Tkinter，創建一個簡單的計算器

第四、五、六天：個人項目（每天 5 小時）：選定一個項目並完成它。如果你不知道你該做什麼，可以查看下面的清單（ pythonprojects -for-an- middle – programmer/answer/jhankar – mahbub2）

第七天：託管項目（5 小時）：學習使用服務器和 hosting 服務來託管你的項目。創建一個 Heroku 設置並部署你構建的應用程序。

為什麼要寫項目？

如果僅僅按部就班地學習課堂上或視頻中的內容，你無法擁有獨立思考能力。所以，你必須把你的知識應用到一個項目中。當你努力尋找答案時，你也在慢慢地學會這些知識。

第三周：讓自己成為一名程序員

第 3 周的目標是熟悉軟件開發的整體過程。你不需要掌握所有的知識，但是你應該知道一些常識，因為它們會影響你的日常工作。

第一天：數據庫基礎（6 小時）：基本 SQL 查詢（創建表、選擇、Where 查詢、更新）、SQL 函數（Avg、Max、Count）、關係數據庫（規範化）、內連接、外連接等

第二天：使用 Python 數據庫（5 小時）：利用一種數據庫框架（SQLite 或 panda），連接到一個數據庫，在多個表中創建並插入數據，再從表中讀取數據。

第三天：API（5 小時）：如何調用 API。學習 JSON、微服務（micro-service）以及表現層應用程序轉換應用程序接口（Rest API）。

第四天：Numpy（4 小時）：熟悉 Numpy（- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）並練習前 30 個 Numpy 習題（- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)

第五、六天：作品集網站（一天 5 小時）：學習 Django，使用 Django 構建一個作品集網站（- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。

第七天：單元測試、日誌、調試（5 小時）：學習單元測試（PyTest），如何設置和查看日誌，以及使用斷點調試。

真心話時間（絕密）

如果你非常「瘋狂」，並且非常專註，你可以在一個月內完成這些任務。你必須做到：

把學習 Python 作為你的全職活動。你需要從早上 8 點開始學習，一直到下午 5 點。在此期間，你可以有一個午休時間和茶歇時間（共 1 小時）。

8 點列出你今天要學的東西，然後花一個小時複習和練習你昨天學過的東西。

從 9 點到 12 點：開始學習，並進行少量練習。在午飯後，你需要加大練習量，如果你卡在某個問題上，可以在網上搜索解決方案。

嚴格保持每天 4-5 小時的學習時間和 2-3 小時的練習時間（每周最多可以休息一天）。

你的朋友可能會認為你瘋了。走自己的路，讓別人去說吧！

如果你有一份全職工作，或者你是一名學生，完成這些流程可能需要更長的時間。作為一名全日制學生，我花了 8 個月的時間來完成這份清單。現在我是一名高級開發人員。所以，不管花多長時間，一定要完成它們。要想成功完成一個目標，必須付出百分之百的努力。

第四周：認真考慮工作（實習）問題

第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用。即使你現在不想找工作，你也可以在探索這條道路的過程中學到很多東西。

第一天：準備簡歷（5 小時）：製作一份一頁的簡歷。把你的技能總結放在最上面，必須在寫項目的同時附上 Github 鏈接。

第二天：作品集網站（6 小時）：寫幾個博客，將它們添加到你之前開發的作品集網站中。

第三天：LinkedIn 簡介（4 小時）：創建一個 LinkedIn 個人簡介，把簡歷上的所有內容都放到 LinkedIn 上。

第四天：面試準備（7 小時）：準備一些谷歌常見的面試問題，練習白皮書中的 10 個面試編程問題。在 Glassdoor、Careercup 等網站中查看前人遇到的面試問題。

第五天：社交（~小時）：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其他開發人員和招聘人員見面。

第六天：工作申請（~小時）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求職網站。選擇 3 個工作崗位並發送工作申請。為每個工作定製你的簡歷。在每個工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，並在接下來的 3-4 天里學會它們。

第七天：在拒絕中學習（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份工作你應該知道的事情，然後花 4-5 天 的時間來掌握它們。這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發人員。

初學者如何學習python？

Python相對比較簡單，零基礎也能學，但新手不建議自學。

python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！所以學完Python編程之後，只要真的掌握了相關技術，想要找到好的工作還是比較容易的。

建議大家可以從以下三方面來入手：

①先自學一些python書籍

大家可以從書中了解一些基礎知識，建立一些編程認知。

但是這樣的方式，還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了，所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習，才能更高效一點。

②網上找相關課程

在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不系統，也很難靠自學迅速入門。

③報班學習

很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言，跟着專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。

畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，了解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。

Python的學習學習順序如下：

①Python軟件開發基礎

②Python軟件開發進階

③Python全棧式WEB工程師

④Python多領域開發

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。