優化left join查詢

一、左連接實現原理

我們先來了解一下左連接的實現原理。左連接(Lef Join)，指返回左表中所有的記錄以及右表中連接字段相等的記錄，右表中沒有與之連接的記錄返回NULL值。其實現的方式是，先對左表進行全表掃描，將每一行數據與右表的進行匹配，對於匹配上的行進行結果集合併，對於未匹配上的行，使用NULL值進行佔位。

二、left join的性能瓶頸

雖然left join是一種非常常用的數據操作方式，但是它也有其性能瓶頸。對於具有巨大數據量的表，left join查詢的性能明顯下降。主要原因在於left join查詢需要掃描兩個相對龐大的表，並且需要在內存中對兩個結果集進行合併，計算量非常大。而left join的性能瓶頸主要來源於以下兩個因素：

1、數據量過大，導致查詢速度變慢。比如說，假設我們需要查詢一個銷售訂單的詳細信息，需要使用left join鏈接訂單明細表和產品表，如果這兩個表都有上千萬條記錄，那麼查詢的速度將會非常緩慢。

2、索引統計信息不全，在查詢過程中無法使用到最佳的執行計劃。left join查詢的優劣與使用的執行計劃的質量有很大關係，如果MySQL無法獲取到合適的統計信息，就會使用不最優的執行計劃，導致性能下降。

三、優化left join

1、合理使用索引

在進行left join查詢的時候，一定要確保連接字段使用上了索引，否則查詢速度將會非常慢。

SELECT a.id, b.name
FROM table1 a
LEFT JOIN table2 b ON a.id = b.id
WHERE b.name LIKE '%test%'

上述代碼中，如果我們沒有為id字段建立索引，那麼查詢的速度將會非常慢。建立索引的代碼如下：

ALTER TABLE table1 ADD INDEX idx_id(id);
ALTER TABLE table2 ADD INDEX idx_id(id);

2、使用子查詢

大部分情況下使用left join是為了獲取主表中所有的記錄，以及與之相關的關聯表記錄。但是，如果我們只需要滿足某些條件下的記錄，可以考慮使用子查詢，這樣可以減少left join的掃描範圍，提高查詢效率。

SELECT a.id, a.title, a.create_time 
FROM table1 a 
WHERE a.id IN (
    SELECT b.id 
    FROM table2 b 
    WHERE b.name LIKE '%test%'
);

3、限制查詢結果

如果left join查詢的結果集非常龐大，需要返回很多無用的數據，消耗大量的資源和時間，可以考慮限制查詢結果範圍，減少查詢耗時。

SELECT a.id, b.name
FROM table1 a
LEFT JOIN table2 b ON a.id = b.id
WHERE a.id <= 1000 and b.name LIKE '%test%';

4、分頁查詢優化

對於需要使用分頁查詢的場景，如果left join的結果集非常龐大，需要使用很多的計算和排序操作，那麼查詢的性能瓶頸將會更加明顯。這個時候我們可以考慮使用延遲關聯或者子查詢進行優化。

5、合理使用INNER JOIN

在使用left join的時候，如果我們明確知道被連接的表中包含所有符合條件的記錄，而不是只是部分的記錄，那麼可以使用INNER JOIN代替left join，這樣可以減少查詢的範圍，提高查詢效率。

SELECT a.id, a.title, a.create_time, b.name
FROM table1 a
INNER JOIN table2 b ON a.id = b.id
WHERE b.name LIKE '%test%';