關於python測試db2連通性的信息

本文目錄一覽：

• 1、python怎麼測試與redis的連接
• 2、如何使用python 語言來實現測試開發
• 3、DB2 兩個庫如何進行某張表的數據同步
• 4、python兩台機器的數據庫表連接查詢如何寫
• 5、python自動化測試需要會什麼 需要會三個層面的自動化測試
• 6、python 怎麼連接db2數據庫

python怎麼測試與redis的連接

Redis服務端：192.168.100.132；port=6379

Redis客戶端：192.168.100.132

客戶端操作：

安裝python支持redis;

tar zxvf redis-2.9.1.tar.gz

cd redis-2.9.1

python setup.py install

服務端啟動redis

/root/redis-2.2.12/src/redis-server

客戶端測試：

[root@master ~]# python

import redis

r = redis.Redis(host=’192.168.100.132′,port=6379,db=0) //#如果設置了密碼，就加上password=密碼

r.set(‘name’,’lansgg’)

True

r.get(‘name’)

‘lansgg’

r.exists(‘name’) //#看是否存在這個鍵值

True

r.delete(‘name’)

1

r.dbsize() //#庫里有多少key，多少條數據

0L

r.set(‘name’,’lansgg’)

True

r.flushdb() // #刪除當前數據庫的所有數據

True

r.get(‘name’)

r.set(‘name’,’lansgg’)

True

r.set(‘wm’,’leo’)

True

r.set(‘tt’,’coffee’)

True

r.keys() // # 列出所有鍵值。

[‘tt’, ‘wm’, ‘name’]

r.save() // #強行把數據庫保存到硬盤。保存時阻塞

True

r.dbsize()

3L

dir(r)

[‘RESPONSE_CALLBACKS’, ‘__class__’, ‘__contains__’, ‘__delattr__’, ‘__delitem__’, ‘__dict__’, ‘__doc__’, ‘__format__’, ‘__getattribute__’, ‘__getitem__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__module__’, ‘__new__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__setitem__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’, ‘__weakref__’, ‘_zaggregate’, ‘append’, ‘bgrewriteaof’, ‘bgsave’, ‘bitcount’, ‘bitop’, ‘blpop’, ‘brpop’, ‘brpoplpush’, ‘client_getname’, ‘client_kill’, ‘client_list’, ‘client_setname’, ‘config_get’, ‘config_resetstat’, ‘config_set’, ‘connection_pool’, ‘dbsize’, ‘debug_object’, ‘decr’, ‘delete’, ‘dump’, ‘echo’, ‘eval’, ‘evalsha’, ‘execute_command’, ‘exists’, ‘expire’, ‘expireat’, ‘flushall’, ‘flushdb’, ‘from_url’, ‘get’, ‘getbit’, ‘getrange’, ‘getset’, ‘hdel’, ‘hexists’, ‘hget’, ‘hgetall’, ‘hincrby’, ‘hincrbyfloat’, ‘hkeys’, ‘hlen’, ‘hmget’, ‘hmset’, ‘hscan’, ‘hset’, ‘hsetnx’, ‘hvals’, ‘incr’, ‘incrby’, ‘incrbyfloat’, ‘info’, ‘keys’, ‘lastsave’, ‘lindex’, ‘linsert’, ‘llen’, ‘lock’, ‘lpop’, ‘lpush’, ‘lpushx’, ‘lrange’, ‘lrem’, ‘lset’, ‘ltrim’, ‘mget’, ‘move’, ‘mset’, ‘msetnx’, ‘object’, ‘parse_response’, ‘persist’, ‘pexpire’, ‘pexpireat’, ‘ping’, ‘pipeline’, ‘psetex’, ‘pttl’, ‘publish’, ‘pubsub’, ‘randomkey’, ‘register_script’, ‘rename’, ‘renamenx’, ‘response_callbacks’, ‘restore’, ‘rpop’, ‘rpoplpush’, ‘rpush’, ‘rpushx’, ‘sadd’, ‘save’, ‘scan’, ‘scard’, ‘script_exists’, ‘script_flush’, ‘script_kill’, ‘script_load’, ‘sdiff’, ‘sdiffstore’, ‘sentinel’, ‘sentinel_get_master_addr_by_name’, ‘sentinel_masters’, ‘sentinel_sentinels’, ‘sentinel_slaves’, ‘set’, ‘set_response_callback’, ‘setbit’, ‘setex’, ‘setnx’, ‘setrange’, ‘shutdown’, ‘sinter’, ‘sinterstore’, ‘sismember’, ‘slaveof’, ‘smembers’, ‘smove’, ‘sort’, ‘spop’, ‘srandmember’, ‘srem’, ‘sscan’, ‘strlen’, ‘substr’, ‘sunion’, ‘sunionstore’, ‘time’, ‘transaction’, ‘ttl’, ‘type’, ‘unwatch’, ‘watch’, ‘zadd’, ‘zcard’, ‘zcount’, ‘zincrby’, ‘zinterstore’, ‘zrange’, ‘zrangebyscore’, ‘zrank’, ‘zrem’, ‘zremrangebyrank’, ‘zremrangebyscore’, ‘zrevrange’, ‘zrevrangebyscore’, ‘zrevrank’, ‘zscan’, ‘zscore’, ‘zunionstore’]

這只是一個簡單的測試，為了測試redis是否正常工作，我們安裝是否正確；

如何使用python 語言來實現測試開發

對於各種驅動接口，Python來編寫測試用例的好處是：由於Python不需要編譯，你所執行的也就是你所編寫的，當發生異常的時候，你無須打開集成開發環境，加載測試工程、並調試，你能夠很方便的看到python測試腳本的內容，什麼地方出了異常可以立刻發現，例如：

from ctypes import *

rc =c_int(-12345);

dll = windll.LoadLibrary(“dmodbc.dll”);#加載被測試組件

#=================#

SQLHANDLE_env = pointer(c_long(0));

SQLHANDLE_cnn = pointer(c_long(0));

SQLHANDLE_stmt = pointer(c_long(0));

pdns = c_char_p(“FASTDB”);

puid = c_char_p(“SYSDBA”);

ppwd = c_char_p(“SYSDBA”);

#env handle

rc = dll.SQLAllocHandle(1,None,byref(SQLHANDLE_env));

print “result of henv handle alloc :%d” %rc;

#cnn handle

rc = dll.SQLAllocHandle(2,SQLHANDLE_env,byref(SQLHANDLE_cnn));

print “result of cnn handle alloc :%d” %rc;

#connect!

rc = dll.SQLConnect(SQLHANDLE_cnn,pdns,-3,puid,-3,ppwd,-3)

print “result of connect :%d” %rc;

#stmt handle

rc = dll.SQLAllocHandle(3,SQLHANDLE_cnn,byref(SQLHANDLE_stmt));

print “result of stmt handle alloc:%d” %rc;

#exec

rc = dll.SQLExecDirect(SQLHANDLE_stmt,”insert into t values(1)”,-3);

print “result of exec:%d” %rc;

#free========================

rc = dll.SQLFreeHandle(3, SQLHANDLE_stmt);

print rc;

rc = dll.SQLDisconnect(SQLHANDLE_cnn);

print rc;

rc = dll.SQLFreeHandle(2, SQLHANDLE_cnn);

print rc;

rc = dll.SQLFreeHandle(1, SQLHANDLE_env);

print rc;

在上面我們可以看到，Python調用c/c++接口是十分容易的，只需要把動態庫加載進來，然後把這個動態庫當作一個對象實例來使用就可以了。下面將是一個使用ado.net接口的例子：

import System;

from Dm import *#Dm是DMDBMS提供的ado.Net的DataProvider

#print dir(Dm.DmCommand);

i =0;

cnn = Dm.DmConnection(“server = 127.0.0.1; User ID = SYSDBA; PWD = SYSDBA; Database = SYSTEM; port = 12345”);

cmd = Dm.DmCommand();

cmd.Connection = cnn;

cmd.CommandText = “insert into t values(1);”;

cnn.Open();

i=cmd.ExecuteNonQuery();

print i;

cmd.Dispose();

cnn.Close();

可以看到，.net對象的使用與在VisualStdio上進行開發幾乎沒有任何區別。

通過使用Python進行測試用例的開發，最大的好處莫過於：學習成本非常低，測試工程師只需要學習Python，對於其他語言稍有了解就可以了。同時只需要少量的測試開發工程師對Python測試框架進行維護。

這樣的好處就是便於測試人員將精力專精在一個方向，免於「什麼都會一點，但什麼都不精」的情況。當然測試人員具備廣闊的知識面，會使用各種常見的開發工具與平台是好事情，並且也是必要的，不過在短時間內要求迅速能夠勝任大多數任務也是企業在人才培養上的期望目標。

DB2 兩個庫如何進行某張表的數據同步

DB2中好像沒有類似的功能，也沒用到相關的中間件。

想到的做法就是寫一個小程序（什麼語言實現無所謂，例如Python？）

這個程序運行在A機上，然後訪問B主機的表，把數據更新到A主機的表中。

然後放在Windows的任務計劃中，定期運行此程序。

在Python中，可以用pyodbc經過DB2的客戶端遠程訪問主機上的數據庫。

偽代碼：

import pyodbc

def synchronize():

connA = pyodbc.connect(“Driver={IBM DB2 ODBC DRIVER};DATABASE=A;HOSTNAME=A’S IP;PORT=A’S PORT;PROTOCOL=TCPIP;UID=USER;PWD=PASSWORD;”)

connB = pyodbc.connect(“Driver={IBM DB2 ODBC DRIVER};DATABASE=B;HOSTNAME=B’S IP;PORT=B’S PORT;PROTOCOL=TCPIP;UID=USER;PWD=PASSWORD;”)

cursA = connA.cursor()

cursB = connB.cursor()

cursB.execute(“select * from sometable”)

params = []

for row in cursB:

params.append(row)

insert_sql = ”’insert into sometable(col1,col2)

values(?,?);

”’

cursA.execute(“delete from sometable”)

cursA.executemany(insert_sql, params)

connA.commit()

connA.close()

connB.close()

if __name__ == ‘__main__’:

synchronize()

python兩台機器的數據庫表連接查詢如何寫

可以在DB1中建立一個 FEDERATED 指向這個 DB2.table2 如下，然後就象在同一數據庫中DB1中操作即可。

python自動化測試需要會什麼 需要會三個層面的自動化測試

自動化測試目前就基於三個層面：代碼層面，協議層面，界面層面，下面分別說一說：

1、基於協議的自動化測試：

用得最多的應該是協議層面的，就是我們常說的發個http請求（現在很多接口測試也是基於協議，工具也簡單，Jmeter、postman等；我們的性能測試的原理也是協議+多線程），發送請求之後，檢查服務器響應，我們弄清楚了協議規則，自動化就是連續的發送請求，檢查響應，斷言，其實不那麼難。真正難得是：用例設計、場景設計、數據分析等等。。這些需要嚴謹的測試思維，大量的測試經驗，所以說工具或代碼解決的是三分之一的問題，剩下的三分之二還是需要靠人自己。

2、基於界面的自動化測試：

原理就是識別並操作界面元素，但是由於寫界面的語言比較多，H5，java，python。。各個都有一點區別，所以在識別操作時稍微有點麻煩，如果無法識別元素怎麼辦呢？Autolt，Sikulix，鍵盤模擬，當然還可以基於圖像識別來解決界面的操作問題

3、基於代碼自動化測試：

檢查代碼的邏輯和覆蓋率等問題，就是我們常說的白盒測試或者單元測試，一般這個是由程序員完成。然後就是代碼級的接口測試（灰盒測試），這個的可行性更高，更有效率和價值。如果說代碼級的測試已經完成，那麼功能性的bug會少非常多的，所以這個過程很重要，但是對測試人員的代碼要求非常高，這個有點超出自動化測試了，偏向於測試開發。

python 怎麼連接db2數據庫

使用模塊pydb2即可

import DB2

conn = DB2.connect(dsn=’sample’, uid=’db2inst1′, pwd=’secret’)

無異常表示成功連接上DB2

之後訪問數據庫只要遵循python DBI2.0的規範就可以拉！