關於用json表示python元組的信息

本文目錄一覽：

1、python中為什麼用json有什麼作用
2、python 怎麼處理json
3、Python爬蟲（七）數據處理方法之JSON
4、py3筆記8：json結構的校驗
5、python數據結構json

python中為什麼用json有什麼作用

今天我也在這個問題上糾結很久。最後才想明白，我來回答下。

網上很多網友總結了json模塊的用法，但沒說json模塊有什麼用，幹嘛要有這個模塊。可能都明白、太簡單，覺得沒必要說。但作為小白的我不明白，而且在練習使用load()和dump()時遇到錯誤。

首先糾正，json格式不是字符串。json與python裏面的字典是一樣的格式。

python的json模塊四個方法的作用為：

dumps() # 把數據轉成字符串；

loads() # 把字符串符號『』去掉；

dump(x, f) # 將x的內容直接寫入f，不改變格式；

load(x, f) # 讀取f保存為x，同樣不改變格式。

重點來了，f = open()下的read()的方法，輸出是字符串，wirte()方法的輸入也必須是字符串。

結論：因為f=open()下的讀寫方法都必須是字符串，很不方便。而非字符串的數據大多是json格式，所以就有了json模塊。方便讀寫非字符串的數據。

因為這個目的，json模塊的loads()和dumps()方法有些雞肋，還造成困擾，因為明明json不是字符串，幹嘛要轉成字符串，另外dump()和load()方法表面上和它們不一樣。只有明白json模塊的目的，才會搞明白。

在python 3.6的說明文檔中，把json模塊放在了《7.2.文件讀寫》部分。我也是看到這裡才去練習json模塊。但出問題，有些糊塗，明白json模塊的作用後，才更清楚幹嘛把json模塊放這裡。

小白的淺見，若錯誤請指教，謝謝。

python 怎麼處理json

json.dumps()

該函數可以將簡單數據類型（int\float\string\tuple\list\dict\unicode）轉換成JSON格式，樣例代碼如下：

import json

src_data = {“name”:”Tacey”,”age”:13,”sex”:”male”,”interst”:(“Programing”,”Reading”)}

#print repr(src_data)

print json.dumps(src_data)

輸出如下：

{‘interst’:(‘Programing’,’Reading’),’age’:23,’name’:’Tacey’,’sex’:’male’}

{“interst”:[“programing”,”Reading”],”age”:23,”name”:”Tacey”,”sex”:mal”}

2、json.loads()

該函數可以將JSON數據轉換成Python的簡單數據類型，接着上面的代碼：

json_data = json.dumps(src_data)

print json.loads(json_data)[“name”]

輸出結果：

Tacey

Python爬蟲（七）數據處理方法之JSON

JSON 指的是 JavaScript 對象表示法（JavaScript Object Notation），是輕量級的文本數據交換格式，且具有自我描述性，更易理解。

JSON看起來像python類型（列表，字典）的字符串。

在之前的文章中，我們說到了怎麼用response的方法，獲取到網頁正確解碼後的字符串。如果還有不懂的，可以先閱讀 Python爬蟲（三）Requests庫。接下來以有道翻譯為例子，說說怎麼通過網頁解碼後的字符串，提取到翻譯結果。

再結合上述有道翻譯的例子，得到字典類型的返回結果，並提取出來翻譯結果。

將上述例子的dict_json換成str字符串，再寫入文本中。

執行完上述的程序，會得到一個fanyi.txt的文件，其結果如下：{“type”: “ZH_CN2EN”, “errorCode”: 0, “elapsedTime”: 1, “translateResult”: [[{“src”: “\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python”, “tgt”: “Life is too short, I use python”}]]}。這樣子的一份文檔，中文部分顯示的是二進制，且格式非常不利於閱讀，這並不是我們想要的結果。好在json.dumps()為我們提供的兩個方法，以幫助我們更好閱讀文檔。

1.ensure_ascii，能夠讓中文顯示成中文；

2.indent，能夠讓下一行在第一行的基礎上空格。

其用法如下：

py3筆記8：json結構的校驗

python中使用json模塊實現python對象與json的轉換

要處理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據

Json Schema 是一個用於驗證Json數據結構的強大工具

使用範圍：接口測試中數據值校驗、數據類型校驗、json數據結構校驗

官網：

安裝: pip install jsonschema

type 關鍵字是json模式的基礎，指定架構的數據類型：string、number、object、array、boolean、null

object關鍵字,在python中對應的是dict類型

數組屬性array，用於有序元素

在python中,array類似於list或tuple

在Json,通常有2種方式驗證

1. 列表驗證：任意長度的序列，其中每個元素匹配相同的模式

2. 元組驗證：一個固定長度的序列，其中每個項目可能具有不同的模式

1. 列表驗證

2. 元組驗證

針對每一個元素解釋說明，默認校驗schema中設置的前n項

將items關鍵字設置成一個數組, 其中每個項目都是一個與文檔數組的每個索引相對應的模式,

也就是一個數組, 第一個元素模式驗證輸入數組的第一個元素. 第二個元素模式驗證輸入數組的第二個元素

例如, 在以下的模式, anyOf關鍵字用於表示給定值可能對任何給定的子模式有效。第一個子模式需要一個最大長度為5的字符串。第二個子模式需要一個最小值為0的數字。只要一個值對這些模式中的任何一個進行驗證,它就被認為整個組合模式有效。

{ 『anyOf』: [ {『type』: 『string』, 『maxLength』: 5}, {『type』:』string』, 『minimum』: 0 }]}

用於組合模式的關鍵字是:

該$schema關鍵字用於聲明JSON片段實際上是JSON模式的一部分。它還聲明了針對該模式編寫的JSON Schema標準的哪個版本。

建議所有JSON模式都有一個$schema條目，該條目必須位於根目錄下。因此，大多數情況下，您需要在架構的根目錄下：

python數據結構json

simplejson 是不錯的庫，跟json標準庫一樣

simplejson.loads() # json == dict

simplejson.dumps() # dict == json

import simplejson as json

print json.dumps({“name”:”ILOVE爆頭”})

{“name”: “ILOVE\u7206\u5934”}

print json.loads(‘{“name”: “ILOVE\u7206\u5934”}’)[“name”]

ILOVE爆頭

print json.loads(‘{“name”:”ILOVE爆頭”}’)[“name”]

ILOVE爆頭

print json.dumps({“name”:”ILOVE爆頭”, “age”:22},sort_keys=True, indent=” “)

{

“age”: 22,

“name”: “ILOVE\u7206\u5934”

}

可以加Q聯繫：1126918258

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/182271.html