深入探究pd.read

一、pd.read_csv參數

pd.read_csv是pandas庫中最常用的用來讀取csv文件的函數，該函數有多個參數可以進行調整，以下為幾個常用參數：

1、filepath_or_buffer: csv文件的路徑或url地址

2、sep：指定分隔符，默認為逗號，也可以指定為其他字符或正則表達式

3、header：指定哪行作為列名，默認為第一行

4、names：指定新的列名列表

5、index_col: 指定哪一列作為行索引

# 讀取csv文件
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', sep='\t', header=None, index_col=0)

二、pd.read_table函數的用法

pd.read_table函數與pd.read_csv函數的功能相似，都可以用來讀取文本文件數據，唯一的區別是默認的分隔符不同，pd.read_table默認使用tab鍵「\t」作為分隔符，而pd.read_csv默認使用逗號「，」作為分隔符。

# 使用pd.read_table函數讀取txt文件
import pandas as pd
df = pd.read_table('data.txt', sep='\t', header=None, index_col=0)

三、pd.read_csv用法

實際上，pd.read_csv是一個對pd.read_table函數的封裝，使用方式與pd.read_table相同。只是在參數方面有些差異。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', sep=',', header=None, index_col=0)

四、pd.read_csv參數

pd.read_csv還有一些參數可以進行調整：

1、encoding：指定編碼格式，默認為’utf-8′

2、na_values：指定缺失值的標誌，可以是一個列表或字典，列表中的元素或字典鍵值為缺失值的標誌

3、skiprows：跳過前n行不讀取，默認為0

4、nrows：只讀取前n行數據

# 讀取csv文件，缺失值為『None』
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', sep=',', header=None, index_col=0, na_values=['None'])

五、pd.read_excel參數

pd.read_excel用於讀取excel文件，以下是幾個常見的參數：

1、io: 文件路徑或url地址

2、sheetname: 指定讀取的工作簿名，默認為第一個工作簿

3、header: 指定哪行作為列名，默認為第一行

4、skiprows: 跳過前n行不讀取，默認為0

# 讀取excel文件
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheetname='Sheet1', header=None, index_col=0)

六、pd.read_csv報路徑不存在

如果路徑錯誤或文件不存在，pd.read_csv會報錯，可以使用try…except來捕捉異常。

import pandas as pd
try:
    df = pd.read_csv('data.csv')
except Exception as e:
    print(e)

七、pd.read_excel找不到文件

如果文件不存在，pd.read_excel也會報錯，可以使用try…except來捕捉異常。

import pandas as pd
try:
    df = pd.read_excel('data.xlsx')
except Exception as e:
    print(e)

八、pd.read_excel讀取指定列

pd.read_excel可以指定讀取某幾列的內容。

# 讀取excel文件中的指定列
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[0, 2])

九、pd.read_sql

pd.read_sql可以將數據從數據庫中讀取出來，並轉化成pandas的數據格式。

# 從數據庫讀取數據
import pandas as pd
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='mydb')
df = pd.read_sql('select * from mytable', con=conn)

以上是對pd.read函數的詳細闡述，它可以用來讀取各種格式的文件，將數據轉換成pandas的數據格式，方便後續的數據分析和處理。