java分佈式系統採集日誌的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、想要系統學習java到底要學習哪些知識
• 2、【高分】用JAVA設計分佈式系統
• 3、java程序中實現系統日誌功能怎麼做？就是用來記錄使用系統的操作記錄的那種，有例子的話更好，在線等候…
• 4、java如何做系統操作日誌？
• 5、java分佈式日誌系統如何設計
• 6、java解決分佈式存儲計算

想要系統學習java到底要學習哪些知識

一、java基礎

學習任何一門編程語言，首先要學習的是基礎語法，開啟Java學習的第一步，當然就是深入掌握計算機基礎、編程基礎語法，面向對象，集合、IO流、線程、並發、異常及網絡編程，這些我們稱之為JavaSE基礎。當你掌握了這些內容之後，你就可以做出諸如：電腦上安裝的迅雷下載軟件、QQ聊天客戶端、考勤管理系統等桌面端軟件。

JavaSE基礎是Java中級程序員的起點，是幫助你從小白到懂得編程的必經之路。

在Java基礎板塊中有6個子模塊的學習：

基礎語法，可幫助你建立基本的編程邏輯思維；

面向對象，以對象方式去編寫優美的Java程序；

集合，後期開發中存儲數據必備技術；

IO，對磁盤文件進行讀取和寫入基礎操作；

多線程與並發，提高程序效率；

異常，編寫代碼邏輯更加健全；

網絡編程，應用服務器學習基礎，完成數據的遠程傳輸。

學習該階段，可以完成一些簡單的管理系統、坦克大戰遊戲、QQ通信等。

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二、數據庫

互聯網最具價值的是數據，任何編程語言都需要解決數據存儲問題,而數據存儲的關鍵技術是數據庫。MySQL和Oracle都是廣受企業歡迎的數據庫管理系統。Java程序和數據庫通信的最常見技術是JDBC，Druid和C3P0。學習這些數據庫技術後，可以掌握數據庫運維技術、複雜業務表結構設計規範、工作中常見的SQL操作、軟件數據存儲等。

數據庫不僅僅是Java開發工程師的必學課程，也是其他語言都需要掌握的技能。用於對交互過程中客戶的數據進行存儲。

該板塊包括關係型數據庫和非關係型數據庫。

例如：MySQL、oracle、redis、MongoDB等。數據庫學習完畢後，可以將數據存儲到數據庫中，也可以通過SQL語句從數據庫中查詢數據，結合Java項目可以實現動態站點的數據的保存。

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三、前端技術

瀏覽器展示給用戶看到的網頁就是前端，前端有三大基礎技術分別為Html、CSS、JavaScript，這些學完後，為了做出更好、更炫的交互式體驗效果，我們還需要學習jQuery、ElementUI、Vue、Ajax，以及打包工具webpack。學完這些技術後，我們可以開發微信小程序、響應式網站、移動端網站、開發類似京東一樣的B2B2C商城、管理後台等。

Javaweb階段包括前端、數據庫和動態網頁。Javaweb是互聯網項目的入門課程，是學習後面高進階課程的基礎。

首先，我們先看一下前端板塊。該板塊主要包括如下幾個模塊：

HTML5，網頁製作標記語言；

CSS，對HTML製作網頁進行美化；

JavaScript，嵌入在頁面中的腳本語言，具備邏輯性；

Vue，前端框架，簡化了與服務器端交互的操作，用戶良好的交互體驗是必不可少的。

學習前端技術後，可以完成類似京東、淘寶的前端工程的編寫。

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四、動態網頁

掌握前端技術只能做靜態網站，但它頁面數據一成不變，而動態網站可以根據數據庫中變更的數據實現不同的內容展示，應用更廣泛，因此程序員必須要學會做動態網站。使用Java做動態網站，我們需要學習Servlet、Filter、Session、Cookie、JSP、EL表達式、JSTL等做動態網站的完整知識體系，學完可研發出OA系統、內容網站、BBS等。

動態網頁是中級程序員服務器端編程的基礎，是高級框架學習的必備課程，後期學習的框架、服務底層都是基於動態網頁技術之上的。

該板塊包括Javaweb核心技術、包括Servlet、Request、Response、Cookie和Session等，通過這些技術的學習可以完成動態站點開發，可更好的完成服務器端與客戶的交互，讓頁面的數據「動」起來，做出小型的應用系統。

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五、編程強化

前面學了JavaSE基礎，但它在企業級應用中程序處理業務的效率並不高、擴展差，編程強化是對JavaSE基礎的加強，將針對性的提高程序處理業務的執行效率、增強程序擴展性。編程強化將加強多線程高級學習，涉及線程內存、線程通信等技術。學完以後，能增加一個中級程序員的知識儲備，無論在面試過程中還是將來技術的深入打一個良好的基礎。

編程強化是對解決實際問題方面做一個深入的了解和應用，是對JavaSE基礎的加強，對後期自動以框架和對一些服務框架的底層理解做支撐。

編程強化板塊主要包括如下幾個模塊：多線程高級、涉及線程內存、線程通信等；JVM優化，對JVM底層進行調優來提高項目執行效率；NIO，同步非阻塞IO來提高效率。

學習該階段，可以對原有項目進行優化從而使程序更快更穩定。

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六、軟件項目管理

公司開發都是團隊協同開發，為更好的掌握實際開發，我們還需要學習常用的項目管理平台、版本控制器、項目構建工具以及自動化部署工具。項目開發一定是有版本升級的，管理好項目進度和版本需要Git、Maven、Sonar這樣的系統平台。學習完軟件項目管理後，將掌握整個項目實際開發過程以及整個項目開發過程中所使用協同開發工具。

JavaSE基礎是Java中級程序員的起點，是幫助你從小白到懂得編程的必經之路。

在Java基礎板塊中有6個子模塊的學習：基礎語法，可幫助你建立基本的編程邏輯思維；面向對象，以對象方式去編寫優美的Java程序；集合，後期開發中存儲數據必備技術；IO，對磁盤文件進行讀取和寫入基礎操作；多線程與並發，提高程序效率；異常，編寫代碼邏輯更加健全；網絡編程，應用服務器學習基礎，完成數據的遠程傳輸。

學習該階段，可以完成一些簡單的管理系統、坦克大戰遊戲、QQ通信等。

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七、熱門技術框架

Javaweb掌握後，已經具備企業中實際項目的開發能力了，但它開發效率低，代碼量大，開發周期長、開發成本高。企業中廣泛使用一些優秀的框架技術來解決上述問題，因此我們還需要學習框架技術，項目開發中主流的Java框架技術有SpringMVC、Spring、MyBatis、MyBatis Plus、SpringData等。這些框架技術都是一個優秀程序員所必備的技能。

使用Javaweb進行企業級開發是完全可以的，但是開發效率比較低，所以對常用的邏輯操作進行封裝就形成了框架，因此框架是企業開發的入門技能。

熱門框架板塊主流框架有如下幾個：Spring框架，佔據統治地位，其生態系統涉及各個方面解決方案；MyBatis框架，使用ORM思想對數據庫進行操作。

該板塊學習後，就可以進行真實企業級項目開發了，做出的項目也會更加符合企業要求。

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八、分佈式架構

需要用到分佈式微服務的技術。學習完該階段課程，可以具備大型SOA架構和微服務架構能力，能掌握大型微服務項目必備技術和實際經驗。企業發展過程中，業務量和用戶量逐漸增加，為了保證系統的可用性，系統越做越複雜，研發人員增多，大家很難共同維護一個複雜的系統，往往修改部分內容，導致牽一髮而動全身，所以我們需要升級系統架構，

隨着互聯網的發展，業務的複雜性和用戶的體驗性都需要提高，所以分佈式架構出現了。該板塊主要講解的是分佈式架構的相關解決方案。

主要包括如下模塊：Dubbo，高性能的 RPC 服務發佈和調用框架；SpringBoot，簡化Spring應用的初始搭建以及開發過程；Spring Cloud，一系列框架的有序集合，如服務發現註冊、配置中心、負載均衡、斷路器、數據監控等。

該板塊的學習，可以具備大型互聯網項目開發的必備技術和實際經驗，為進入BATJ打下基礎

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九、服務器中間件

在分佈式系統架構中，服務與服務之間的異步通信，是非常常見的需求之一，消息中間件的誕生正是為了解決這類問題。目前市面上的主流消息中間件有RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，我們將學習這3個消息中間件，實現分佈式項目中的異步通信。學習完這些後，可以實現分佈式項目的異步通信、分佈式應用日誌收集、分佈式事務等。

中間件板塊是大型互聯網項目中必備的。服務中間件可以幫助各子模塊間實現互相訪問，消息共享或統一訪問等功能。其包括遠程服務框架中間件，例如阿里（Apache）的RPC框架Dubbo等；消息隊列中間件，例如：阿里巴巴開源分佈式中間件RocketMQ、高吞吐量消息發佈和流處理服務Kafka等。

學習服務中間件是中級JavaEE工程師必要技術，也是JavaEE架構師必須精通的技術。

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十、服務器技術

程序開發完成後，我們把它們打包部署到服務器中運行，所以我們需要學習常見的服務器技術，常見的服務器有Linux和Window server，Linux性能高，是當前主流。我們寫好的項目需要用一個軟件運行起來，這個軟件叫web容器，我們需要在服務器上安裝web容器來發佈項目，當前主流的web容器有tomcat、jetty、nginx、undertow。

不管是使用原生Javaweb進行開發，還是使用框架進行開發，項目最終需要對外發佈才能供全世界的人訪問到，而服務器板塊就可以解決這個問題，所以服務器是項目發佈的必要技術。該板塊包括虛擬化和web應用服務器的學習，主要包括如下幾個模塊：Vmware，虛擬機軟件；Linux，專門用於服務器的系統；Nginx，集群部署時反向代理服務器；Tomcat，項目發佈時主要使用的服務器。

該板塊學習後，我們就可以把開發好的項目發佈到服務器中，然後供你的小夥伴遠程訪問了，超酷！

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十一、容器技術

具備了服務器操作系統及web容器，我們就可以部署單機的站點，在分佈式系統中，幾十上百的服務，如果使用單機這種部署方式，會投入很高的人力，同時出錯的幾率也大。所以服務器虛擬化技術Docker也稱為如今的必備技術了，Docker可以幫助運維人員實行快速部署，批量維護.使用Kubernetes實現自動化部署、大規模可伸縮、應用容器管理。

容器化技術是近兩年超級火的一個專題，通過容器化技術可以對環境進行打包，方便移植，大大提高了開發效率。該板塊包括容器化技術Docker和其平台管理引擎Kubernetes，其中，Docker 是一個開源的應用容器引擎，可以打包應用以及依賴包到一個可移植的鏡像中，然後發佈到任何流行的Linux或Windows 機器上，也可以實現虛擬化。而Kubernetes是一個開源的，用於管理雲平台中多個主機上的容器化的應用，Kubernetes的目標是讓部署容器化的應用簡單並且高效。通過該板塊的學習，你可以通過上述技術快速搭建環境，節省開發時間，提高開發效率。

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十二、業務解決方案

企業開發中會遇到一些通用的業務場景，諸如：搜索引擎、緩存、定時任務、工作流、報表導出、日誌管理、系統監控等，那麼這些通用的解決方案也有現成優秀的免費開源中間件，可供使用。諸如：ElasticSearch、Lucene、Solr、redis、MongoDB、slf4J、ECharts、Quartz、POI等。業務解決方案課程的業務方案和技術難點，解決了企業開發中90%以上的痛點和難點。

雖然我們已經具備了基礎技術和高階技術，但是要想與企業開發相接軌，還需要對實際項目的業務解決方案進行探究。而此版塊就是在實際業務場景中的真實解決方案集合，常用的業務解決方案有如下：搜索業務場景解決方案、日誌收集與分析場景解決方案、工作流引擎場景解決方案、任務調度場景解決方案、地圖開發平台場景解決方案、支付開放平台場景解決方案、圖表可視化場景解決方案。通過分析實際業務來學習這個解決方案技術集，完全可以達到中級甚至高級工程師水平。

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【高分】用JAVA設計分佈式系統

正好實現過一個，有這樣幾個特點

集中存儲 可以是任何一種數據庫，主要用於存儲日誌和將來檢索

分佈式插件，可以基於log4j 或者backlog做一個擴展，這樣對於本來的系統來說透明使用，切熱插拔

非阻塞式傳輸，日誌的傳輸和保存不能影響系統本身性能，所以日誌輸出一定是非阻塞調用

傳輸模塊，因為是異步傳輸，所以傳輸模塊有一定的職責保證日誌被送到中央存儲，有輕微的緩存功能，防止網絡瞬時斷開，防止峰值拒絕服務。

檢索接口 提供API給其他模塊查詢檢索日誌，通常已web service形式開放，是否restful不重要。

前台查詢web app，這個因人而異了。

java程序中實現系統日誌功能怎麼做？就是用來記錄使用系統的操作記錄的那種，有例子的話更好，在線等候…

其實系統日誌就是在系統操作者完成操作的同時，記錄操作的詳細信息，這個記錄功能一般是在操作者完成操作同時進行處理的。例如，系統使用者對某一個表完成了插入操作，那麼插入操作完成的同時，加一行代碼，或者在插入操作調用的存儲過程中加一段向程序日誌表內插入一條操作信息！

以後想要知道操作人的操作信息，檢索操作日誌表就可以了！

先建立一個操作日誌表，通常不止一個，按照操作分類添加！

java如何做系統操作日誌？

手頭沒有代碼，用文字書寫比較麻煩，說說思路吧：

1）：操作日誌與每一個人的系統權限密切相關，在前期定義權限的時候，必須區分好每一個用戶級別的權限（一級菜單與菜單下具體功能），需要用多張表進行權限標識，並且建立各個表之間的關聯關係（具體設置此處略）。

2）：當用戶點擊系統內每一個功能（每一個功能按鈕）的時候，一方面實現按鈕功能（新建按鈕實現新建功能），另外一方面將此處的功能名稱、模塊名稱、用戶名、時間等信息一併存儲到用戶操作表裏面。

3）：在用戶操作查詢頁面輸入相應的條件，在用戶操作表內查詢即可。

java分佈式日誌系統如何設計

有一些開源的解決方案，比如Facebook Scribe，可以網上找些資料借鑒一下。

java解決分佈式存儲計算

一、高性能計算

Hadoop：Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數據提供了存儲，則MapReduce為海量的數據提供了計算。

Spark：Spark是UC Berkeley AMP lab所開源的類Hadoop MapReduce的通用的並行，Spark，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點；但不同於MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的map reduce的算法。

CUDA：CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決複雜的計算問題。 它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的並行計算引擎。 開發人員現在可以使用C語言來為CUDA架構編寫程序，C語言是應用最廣泛的一種高級編程語言。所編寫出的程序於是就可以在支持CUDA的處理器上以超高性能運行。CUDA3.0已經開始支持C++和FORTRAN。

二、Hadoop生態系統

(1)海量數據怎麼存，當然是用分佈式文件系統——HDFS。

(2)數據怎麼用呢，分析、處理MapReduce框架，讓你通過編寫代碼來實現對大數據的分析工作。

(3)非結構化數據（日誌）收集處理——Fuse、WebDAV、Chukwa、Flume和Scribe。

(4)數據導入HDFS中，RDBMS也可以加入HDFS的狂歡了——HIHO、Sqoop。

(5)MaoReduce太麻煩，用熟悉的方式操作Hadoop里的數據——Pig、Hive、Jaql。

(6)讓你的數據可見——Drilldown、Intellicus。

(7)用高級語言管理你的任務流——Oozie、Cascading。

(8)Hadoop自己的監控管理工具——Hue、Karmasphere、Eclipse Plugin、Cacti、Ganglia。

(9)數據序列化處理與任務調度——Avro、ZooKeeper。

(10)更多構建在Hadoop上層的服務——Mahout、Elastic Map Reduce。

(11)OLTP存儲系統——HBase。

(12)基於Hadoop的實時分析——Impala。