LUNA16數據集概述

一、LUNA16數據集

LUNA16（Lung Nodule Analysis）數據集是一組用於肺結節檢測和分類的醫療數據。該數據集由美國國家癌症研究所部署，在全球範圍內廣泛應用於檢測和分類早期肺癌。

它包含1186個醫學影像數據，來自888名病人的CT掃描，被標註為患有惡性或良性肺結節。每個掃描生成大約400張圖像，總共超過200萬張圖像數據。該數據集的目的是讓研究人員開發自動化肺結節檢測和分類算法，以便在計算機輔助診斷（CAD）系統中應用。

文件下載地址：https://zenodo.org/record/3723295#.YWaZJejP1n4

二、LUNA16肺結節分類標籤

該數據集中每個CT掃描都有一個或多個注釋文件。每個文件都是由一個XML元素組成，代表一個帶有MAZ或非MAZ肺結節的位置信息。

在注釋文件中，每個病人的CT掃描圖像中的每個肺區域的位置都被定義為一個立方形區域（x，y，z代表此區域中立方形的中心，直徑代表立方形的直徑）。

<annotation>
 <id>1</id>
 <image>1584</image>
 <z>574.0217982</z>
 <diameter>8.391878747884</diameter>
 <coord_x>187.967332437268</coord_x>
 <coord_y>208.824574363871</coord_y>
</annotation>

三、LUNA16預處理

針對該數據集，有兩種主要的預處理方式：圖像預處理和標註文件預處理。圖像預處理旨在為後續操作提供高質量的數據。它使用先進的數字圖像處理技術，包括質量控制、MRI/CT圖像配准以及與注釋文件對齊等步驟。此外，標註文件預處理可以更好地解釋標註文件中的信息並減少可能的誤差。

四、LUNA16數據庫

LUNA16數據集由多個數據文件組成，包括圖像和注釋文件，以及預處理後的圖像和標註文件。這些文件可以被存儲在數據庫中，以便更方便地使用。Python庫pydicom可以用於解析DICOM格式的醫學影像數據。下載數據集後，使用以下代碼在Python中訪問LUNA16數據庫。

import dicom
ds=dicom.read_file('LUNA16/Images/1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.290658680709577208755743376719.mhd')
data=ds.pixel_array

五、LUNA16數據處理

儘管LUNA16數據集是一個非常有用的肺結節檢測和分類工具，但是它仍然需要進行數據處理才能在CAD系統中使用。這包括對圖像進行裁剪、旋轉和調整大小等操作。Python的OpenCV庫可以用於對LUNA16圖像進行處理，使用以下代碼可以對圖像進行裁剪：

import cv2 
img=cv2.imread('LUNA16/Images/1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.290658680709577208755743376719.mhd',0)
cropped=img[200:600, 200:600]

六、LUNA16下載過程

如何從數據集的官方網站下載LUNA16數據集是一個非常重要的問題。這可以通過以下步驟完成：

1. 訪問數據集的官方網站：https://zenodo.org/record/3723295#.YWaZJejP1n4

2. 點擊「Download」按鈕，下載包括注釋文件和原始圖像文件的壓縮文件。

3. 解壓縮文件，並保存到本地磁盤上。

七、LUNA16肺結節檢測數據集

肺結節檢測是LUNA16數據集最主要的應用之一，該數據集可以用於自動化肺結節檢測算法的開發。Python的Keras庫是一種廣泛使用的深度學習工具，可以在LUNA16數據集上訓練深度神經網絡以進行帶有肺結節的圖像分類。下面是一個簡單的例子：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense,Conv2D,Flatten

model=Sequential()
model.add(Conv2D(filters=32,kernel_size=3,activation='relu',input_shape=(50, 50, 1)))
model.add(Conv2D(filters=64,kernel_size=3,activation='relu'))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(2,activation='softmax'))
model.compile(optimizer='adam',loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])
model.summary()

八、LUNA16數據採集怎麼處理

LUNA16數據採集中的問題也需要考慮。在數據採集過程中，需要遵循一些規則和標準，以確保數據的質量。包括：

1. 數據採集要有明確的目標和意圖。

2. 對受試者進行必要的告知和徵得知情同意。

3. 確定數據採集的具體時間和地點。

九、露娜16種連招

雖然與LUNA16無關，但是這裡我們還是提供一個與之相關的內容——露娜的連招，供喜歡玩英雄聯盟的讀者參考，以下是十六種連招：

1、三環套月。

2、花式走位。

3、無情衝鋒。

4、繁星。

5、雪團翻滾。

6、星月之舞翻滾連招。

7、閃電之狼三件套。

8、HBQ雙搶。

9、魔女連招。

10、盲僧飛蝗與露娜R連招。

11、長天破月制霸全場。

12、逆天FNC套路。

13、星之傳說的彩蛋。

14、不星之傳說融合版。

15、URF模式蠻族之王戰吼劫+星月主宰。

16、月之女祭司露娜縱情而歌——帶來獨立音樂人Kana Hanazawa的《Oracion（呼吸）》。