Dataframe刪除列的幾種方法

一、Dataframe刪除列索引名稱

1、在使用dataframe操作的過程中，有時為了方便，我們會為數據框的列添加索引名稱。在這種情況下，如果要刪除某一列，可以使用df.drop()方法。例如：

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']
df.drop(['col1'], axis=1, inplace=True)

2、解釋：code中的drop() 方法刪除了 col1列，因為axis=1時，表示刪除列；inplace=True表示修改原有dataframe，不返回新dataframe。

二、Dataframe刪除指定列

1、DataFrame 還提供了一種更方便的方法，可以使用del操作符。例如：

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']
del df['col1']

2、解釋：以上代碼將col1列刪除。

三、Dataframe刪除列大於10的行

1、有時候，我們需要處理的數據是非常的大，但是只有其中一小部分行是有用的。在這種情況下，我們可以通過刪除列大於10的行來處理數據。例如：

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 15],
        'B': [4, 5, 6, 9],
        'C': [7, 8, 9, 16]}
df = pd.DataFrame(data)
df = df[df["A"]<=10]

2、解釋：以上代碼會將df中列A的值大於10的行刪除。

四、Dataframe刪除一行

1、有時候，我們需要刪除一行。例如：

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 15],
        'B': [4, 5, 6, 9],
        'C': [7, 8, 9, 16]}
df = pd.DataFrame(data)
df.drop(2, axis=0, inplace=True)

2、解釋：以上代碼會刪除df中第3行(axis=0)。

五、Dataframe刪除列索引

1、有時候，我們需要刪除整個列。例如：

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
df.pop('A')

2、解釋：以上代碼將df中的A列刪除。

六、Dataframe刪除列標籤

1、有時候，我們需要刪除列標籤，可以使用 DataFrame.drop()方法。例如：

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
df.drop(['A'], axis=1, inplace=True)

2、解釋：以上代碼將df中的A列刪除。

七、R語言Dataframe刪除列

1、在 R 語言中，可以使用$操作符和 [] 子集選取操作符來刪除列。例如：

data <- data.frame(A = c(1, 2, 3),
                   B = c(4, 5, 6),
                   C = c(7, 8, 9))
data$A <- NULL

2、解釋：以上代碼將data中的’A’列刪除。

八、Dataframe刪除一列

1、我們也可以使用 data.Forget()方法來刪除列。例如：

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
df_forget = df.drop(['A'], axis=1)

2、解釋：以上代碼將df中的A列刪除，並將返回的新DataFrame賦值給了df_forget變量。

九、Dataframe刪除某列

1、我們可以使用 Dataframe.del 屬性來刪除某一列，例如：

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
del df['A']

2、解釋：以上代碼將df中的A列刪除。

總結

本文介紹了刪除 DataFrame 列的不同方法。刪除列操作在分析和處理數據時是非常常見的，熟練掌握這些方法可使我們更高效的完成數據處理。