Python的random庫——生成隨機數的利器

一、Python中的random庫

Python中提供了一個內置的random庫，可以用來生成隨機數、隨機列表等。這個庫提供了多種生成隨機數的方法，包括生成整數、浮點數、bool值和字符串。

import random

# 生成隨機整數
random.randint(0, 9)

# 生成隨機浮點數
random.uniform(0, 1)

# 生成隨機bool值
random.choice([True, False])

# 從序列中隨機選取元素
random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])

二、Python中的random庫seed

在Python中，我們可以使用seed()方法來給隨機數發生器提供種子，從而讓程序生成可控的隨機數序列。seed()方法的參數可以是任意的數字。

假設我們使用seed(10)來初始化隨機數生成器：

import random

random.seed(10)

# 生成隨機整數
random.randint(0, 9)

# 生成隨機浮點數
random.uniform(0, 1)

# 生成隨機bool值
random.choice([True, False])

# 從序列中隨機選取元素
random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])

此時，每一次運行該程序，生成的隨機數序列都是一樣的。

三、Python中的random庫用法

在Python中，我們可以利用random庫來生成各種類型的隨機數，包括整數、浮點數、bool值和字符串。在生成隨機數之前，需要使用seed()方法初始化隨機數生成器。同時，我們還可以通過設置random庫的一些參數來控制生成的隨機數範圍、數量和分佈情況。

在下面的例子中，我們利用random庫生成了10個隨機浮點數。

import random

random.seed(10)

for i in range(10):
    print(random.uniform(0, 1))

輸出結果為：

0.5714025946899135
0.4288890546751146
0.5780913011344704
0.20609823213950174
0.81332125135732
0.7221984614789316
0.2655731546654088
0.8907363034625152
0.5393422419156506
0.8076414282255586

四、Python中的random庫怎麼用

在Python中，使用random庫生成隨機數非常簡單。只需要按照下面的步驟操作：

1. 導入random庫——import random
2. 使用seed()方法初始化隨機數生成器——random.seed(10)
3. 按照需要調用random庫中的函數生成隨機數

示例代碼如下：

import random

random.seed(10)

# 生成隨機整數
print(random.randint(0, 9))

# 生成隨機浮點數
print(random.uniform(0, 1))

# 生成隨機bool值
print(random.choice([True, False]))

# 從序列中隨機選取元素
print(random.choice(['apple', 'banana', 'orange']))

五、Python中的random庫生成隨機數

Python中的random庫提供了多種方法來生成隨機數。除了上面介紹的生成整數、浮點數、bool值和字符串的方法外，我們還可以使用其他方法來生成隨機數。

以下是一些常用的生成隨機數的方法：

• 生成隨機整數

import random

random.seed(10)

# 生成隨機整數
print(random.randint(0, 9))

• 生成隨機浮點數

import random

random.seed(10)

# 生成隨機浮點數
print(random.uniform(0, 1))

• 生成隨機bool值

import random

random.seed(10)

# 生成隨機bool值
print(random.choice([True, False]))

• 從序列中隨機選取元素

import random

random.seed(10)

# 從序列中隨機選取元素
print(random.choice(['apple', 'banana', 'orange']))

• 生成隨機正態分佈的浮點數

import random

random.seed(10)

# 生成隨機正態分佈的浮點數
print(random.gauss(0, 1))

六、Python中的random庫的使用知識總結

Python中的random庫提供了多種方法來生成隨機數。在使用前，需要使用seed()方法初始化隨機數生成器。除了生成隨機整數、浮點數、bool值和字符串的方法外，我們還可以使用其他方法來生成隨機數，如生成隨機正態分佈的浮點數、從序列中隨機選取元素等。在使用random庫生成隨機數時，要根據具體的場景選擇具體的函數。

七、Python中的random庫roster是什麼

在Python中，random庫中的roster方法可以返回一個隨機序列的子集，返回的子集不包含重複的元素。

以下是使用roster方法的示例代碼：

import random

random.seed(10)

# 返回不重複的隨機子集
print(random.sample(range(0, 10), 5))

輸出結果為：

[3, 6, 7, 4, 5]

八、Python random庫中seed用一次失效

在使用random庫時，如果只使用一次seed()方法來初始化隨機數生成器，那麼生成的隨機數序列會是一樣的，因為seed()方法只對一次生成隨機數有效。

以下是示例代碼：

import random

random.seed(10)

print(random.uniform(0, 1))

random.seed(10)

print(random.uniform(0, 1))

輸出結果為：

0.5714025946899135
0.5714025946899135

九、Pythonrandom庫只生成10個數

在Python中，可以使用random庫的sample()方法來從序列中生成不重複的隨機子集。如果想要生成指定數量的隨機數，可以先創建一個序列，然後使用sample()方法來生成指定數量的隨機子集。

示例代碼如下：

import random

random.seed(10)

# 創建一個序列
seq = range(1, 100)

# 生成10個不重複的隨機數
print(random.sample(seq, 10))

輸出結果為：

[80, 99, 29, 72, 81, 60, 70, 74, 33, 48]

結束語

Python中的random庫是一個非常實用的工具，可以用來生成各種類型的隨機數。在使用random庫時，需要根據具體的場景選擇具體的函數，同時還需要了解如何使用seed()方法來初始化隨機數生成器。