偶數之積c語言,c語言偶數之積怎麼求

本文目錄一覽：

• 1、隨機輸入8個數，求其中偶數的積 C語言編程
• 2、用C語言，任意輸入十個整數求偶數之積最好是for語句
• 3、c語言程序偶數求積 ，，，，，，
• 4、用C語言求1至100之間偶數積
• 5、求1到100之間的偶數之積（用C語言解決）
• 6、c語言求一百以內的偶數積

隨機輸入8個數，求其中偶數的積 C語言編程

#include stdio.h

#define LEN 8  /*8個數*/

int main (void) {

int arr[LEN],product=1,i;

printf (“請輸入%d個數：\n”,LEN);

for (i=0; iLEN; i++) {

scanf (“%d”,arr[i]);

if (arr[i]%2==0)

product*=arr[i];

}

printf (“輸入的%d個數中偶數的積為：%d\n”,LEN,product);

getch (); /*屏幕暫留*/

return 0;

}

運行結果

用C語言，任意輸入十個整數求偶數之積最好是for語句

#includestdio.h

main()

{

    int a[10],i,p=1;

    for(i=0;iN;i++)

    {

        scanf(“%d”,a[i]);

        if(a[i]%2==0) 

        p*=a[i];

    }

    printf(“積為%d\n”,p);

}

c語言程序偶數求積 ，，，，，，

#include stdio.h

int main(){

int a, b, c, i;

a=c=0;

for(i=0;i=10;i+=2){/*這裡應該是=10，不是10*/

a+=i;

b=i+1; /*填空*/

c+=b;

}

printf(“偶數之和＝%d\n”,a);

printf(“奇數之和＝%d\n”,c-11); /*最後一次循時,i=10;,b=11，c存放奇數和且在b=i+1後面，多加了11*/

}

用C語言求1至100之間偶數積

一、算法分析：

1到100的偶數積，也就是2*4*6*…*100的結果。

可以採用兩種方式：

1、從1循環到100，判斷如果是偶數，則累乘。

2、從2開始循環，每次加2， 這樣遍歷所有偶數，乘積。

最終輸出結果即可。

二、參考代碼：

以遍歷偶數累乘為例，代碼如下：

#include stdio.h

int main()

{

    double r=1;

    int i;

    for(i= 2; i= 100; i +=2)//遍歷偶數

        r*=i;//累乘。

    printf(“%.0lf\n”, r);//輸出結果。

    return 0;

}

三、注意事項：

從2乘到100是一個很大的值，超出任何整型的範圍，所以需要使用double來保存結果。

求1到100之間的偶數之積（用C語言解決）

int

i;

i=100;

int

j;

j=1;

for{i=100,i1,j=j*i;i=i-2};

C語言很久不用了,你將上面的語法改正確再加上輸出函數輸出j就可以了.

main()

{

int

i,s;

s=1;

for(i=2;i=100;i+=2)

s=s*i;

printf(“%d\n”,s);

}

這是參考上面的結果.

c語言求一百以內的偶數積

先分析問題，求n（n=2）以內的偶數積，既2*4*6*8*…=2^(n/2)*(1*2*3*…*n/2)=2^(n/2)*(n/2)!

當n比較小的時候可以循環求階乘：

double fun(int n)

{

double i=1.0;

double ret=1.0;

  int key = n/2;

for(i=1.0;i key ;i+=1.0)

{

ret *=2*i;

}

return ret;

}

當n比較大的時候，階乘結果是可以近似斯特靈公式，即使在n很小的時候，斯特靈公式的取值已經十分準確。

所以

double fun(int n)

{

double pi = 3.1415926;

double e = 2.718281828;

int key = n/2;

double ret = 1.0;

ret = pow(2,key)*sqrt(2*pi*key)*pow(key/e,key);

return ret;

}

計算機只是幫助我們解決問題的工具，怎樣利用好這個工具才是王道，遇到問題的時候，不能一下子就想着完全的編程，而是分析問題，簡化問題，最高效率的利用資源。

重在方法