Python操作數據庫基礎教程

在當今數據化的時代，我們不僅需要收集數據，還需要對數據進行分析和處理。數據庫成為處理數據的重要工具之一，而Python是一個強大的編程工具，可以方便地操作數據庫。本文將介紹如何使用Python操作數據庫。

一、連接數據庫

在Python中，我們可以使用各種數據庫連接器來連接數據庫，連接數據庫的基本步驟如下：

1. 導入數據庫連接器
2. 連接數據庫
3. 操作數據庫
4. 關閉數據庫連接

以下是連接MySQL數據庫的代碼示例：

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  passwd="password",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")

代碼中，我們導入了MySQL連接器，連接MySQL數據庫，創建了一個指向數據庫的游標，並創建了一個名為「customers」的表格。

二、執行SQL語句

Python可以執行各種SQL語句來操作數據庫，包括查詢、插入、更新和刪除。以下是執行SQL查詢語句的示例代碼：

mycursor.execute("SELECT * FROM customers")
myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:
  print(x)

代碼中，我們執行了一個查詢語句，將查詢結果存儲為myresult變量，然後使用for循環將結果打印出來。

三、插入數據

我們可以使用INSERT語句向數據庫中插入數據。以下是插入數據的示例代碼：

sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

代碼中，我們使用INSERT語句將「John」和「Highway 21」插入到「customers」表格中，並使用commit()方法提交更改。

四、更新數據

我們可以使用UPDATE語句更新數據庫中的數據。以下是更新數據的示例代碼：

sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123' WHERE name = 'John'"
mycursor.execute(sql)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")

代碼中，我們使用UPDATE語句將「John」的地址更新為「Canyon 123」，並使用commit()方法提交更改。

五、刪除數據

我們可以使用DELETE語句從數據庫中刪除數據。以下是刪除數據的示例代碼：

sql = "DELETE FROM customers WHERE name = 'John'"
mycursor.execute(sql)

mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "record(s) deleted")

代碼中，我們使用DELETE語句刪除名為「John」的客戶，使用commit()方法提交更改。

六、總結

本文介紹了使用Python操作數據庫的基礎知識，包括連接數據庫、執行SQL語句、插入、更新和刪除數據。使用Python操作數據庫可以方便快捷地處理數據，節省時間和精力。