深入探究DozerMapper

一、DozerMapper性能

DozerMapper是一個強大的Java對象映射器，它可以將一個Java bean對象轉化成另一個Java bean對象。在實際開發中，大多數應用場景需要進行對象的頻繁轉換，因此性能是一個非常重要的問題。

DozerMapper作為一個Java對象映射器，在性能上表現出色。在實際使用中，我們發現其轉換速度很快，甚至可以快於手寫的對象轉換代碼。這個優秀的轉換速度得益於DozerMapper採用了一些非常高效的算法和優化策略，在處理對象映射時可以快速完成。

為了進一步提升DozerMapper的性能，可以使用以下幾種方式：

1、使用JavaBean規範：在定義Java bean時，我們可以儘可能地遵循JavaBean規範，這可以讓DozerMapper更加容易訪問和讀取Java bean對象，提高轉換速度。

2、使用緩存：在大多數應用場景中，對象轉換的規則通常是固定的，可以將對象轉換規則預先緩存起來，避免重複計算。

3、避免使用匿名內部類：匿名內部類通過反射機制實現，因此會降低DozerMapper的性能。在實際使用中，可以將匿名內部類轉換為普通的內部類，提高性能。

二、DozerMapper無法轉換List Map

DozerMapper雖然可以轉換任意兩個Java bean對象，但是它無法直接轉換List Map類型的對象。這是因為DozerMapper在處理Map類型對象時需要使用到Key-Value的映射規則，而List Map中的Key無法在DozerMapper中被定義。

不過，我們可以採用一些巧妙的方法來解決這個問題。

1、自定義Converter：在DozerMapper中，我們可以通過自定義Converter來實現特殊類型的轉換。可以針對List Map類型的對象，定義相應的Converter，將其轉換成Java bean對象，然後再利用DozerMapper實現轉換。

2、使用第三方庫：DozerMapper可以與第三方庫Jackson、Gson等協同工作，通過這些庫可以輕鬆地將List Map類型的對象轉換成JSON字符串或Java bean對象，再利用DozerMapper進行對象的轉換。

三、DozerMapper報錯

在使用DozerMapper的過程中，我們可能會遇到各種各樣的錯誤。這些錯誤可能會導致程序運行失敗，因此我們需要及時識別和解決這些問題。

常見的DozerMapper報錯類型包括：

1、映射規則未定義：當DozerMapper無法找到對象間的轉換規則時會報這個錯誤。

org.dozer.MappingException: No such mapping
	at org.dozer.util.MappingValidator.validateMapping(MappingValidator.java:72)
	at org.dozer.MappingProcessor.map(MappingProcessor.java:235)
	at org.dozer.MappingProcessor.map(MappingProcessor.java:181)

2、類實例化失敗：當DozerMapper在實例化對象時出現錯誤時會報這個錯誤。

org.dozer.MappingException: Unable to instantiate class
	at org.dozer.factory.BeanCreationDirective.constructDestinationObject(BeanCreationDirective.java:27)
	at org.dozer.MappingProcessor.mapCustomObject(MappingProcessor.java:539)
	at org.dozer.MappingProcessor.mapOrRecurseObject(MappingProcessor.java:489)

3、方法調用失敗：當DozerMapper在調用對象的方法時出現錯誤時會報這個錯誤。

org.dozer.MappingException: Exception occurred while invoking getter method
	at org.dozer.propertydescriptor.GetterSetterPropertyDescriptor.invokeGetter(GetterSetterPropertyDescriptor.java:110)
	at org.dozer.propertydescriptor.GetterSetterPropertyDescriptor.getPropertyValue(GetterSetterPropertyDescriptor.java:168)

如果遇到以上錯誤，可以從以下幾個方面入手進行排查：

1、檢查映射規則：要確保所有的Java bean對象都已定義映射規則。

2、檢查對象是否正確初始化：要確保所有Java bean對象都已正確初始化。

3、檢查方法參數和返回值類型：要確保方法參數和返回值類型與對象的定義相匹配。

四、DozerMapper實現原理

DozerMapper基於Java反射機制實現，它通過讀取Java bean的屬性信息和映射規則，實現對象間的轉換。

在DozerMapper實現中，源Java bean對象和目標Java bean對象是通過Java反射機制動態生成的。DozerMapper會讀取源Java bean對象和目標Java bean對象的屬性信息，然後生成對應的Getter和Setter方法。

DozerMapper實現對象轉換的核心是映射規則。映射規則定義了源Java bean對象和目標Java bean對象之間的屬性映射。在DozerMapper中，我們可以使用XML配置文件或註解標記方式定義映射規則。在運行時，DozerMapper會根據映射規則進行對象屬性的賦值操作，完成對象的轉換。

五、DozerMapper內存溢出

DozerMapper在處理大量數據時可能會出現內存溢出的問題。這是因為DozerMapper需要使用較多的內存空間存儲Java bean對象和映射規則信息。為了解決這個問題，我們可以採取以下措施：

1、使用合適的Mapping策略：DozerMapper提供了多種Mapping策略，可以根據實際需要選擇合適的策略。例如，如果映射規則比較簡單，可以選擇WildcardMapping策略，它可以在一定程度上減少內存消耗。

2、使用ObjectFactory：ObjectFactory在DozerMapper中起到對象工廠的作用，通過它我們可以控制Java bean對象的實例化過程。我們可以通過ObjectFactory來進行Java bean對象的池化，從而減少對象的創建和銷毀。

3、使用緩存：在大量數據處理時，我們可以將轉換規則和Java bean對象緩存起來。這樣可以避免重複計算，減少內存消耗。

六、DozerMapper駝峰轉蛇形

在實際開發中，我們可能會遇到需要將駝峰命名法格式的Java bean對象轉為下劃線命名法格式的對象。DozerMapper可以很方便地實現該功能。

在XML文件中配置如下：

    <configuration>
        <custom-converters>
            <converter type="org.dozer.CustomConverter">
                <class-a>src.MySourceClass</class-a>
                <class-b>dest.MyDestClass</class-b>
                <!-- 駝峰轉蛇形 -->
                <!-- 在這裡自定義轉換規則 -->
                <!-- 定義兩個屬性的映射 -->
                <field>
                    <a>camelName</a>
                    <b>underscore_name</b>
                    <!-- 定義轉換規則 -->
                    <!-- 這裡使用了String.replace()函數進行轉換 -->
                    <!-- 駝峰和下劃線命名法的轉換可以使用正則表達式 -->
                    <!-- 例如："humpToUnderline(s)" -->
                    <!-- 即將所有小寫字母后的字母轉化為下劃線加該字母的小寫形式 -->
                    <!-- 例如："helloName" -> "hello_name" -->
                    <!-- 此處僅作為示例，請根據具體需要自行轉換規則 -->
                    <!-- 具體轉換規則可以參考第三方庫 -->
                    <!-- 如Spring的StringUtils.uncapitalize()方法 -->
                    </field>
            </converter>
    </configuration>

七、DozerMapper.map無法映射

在使用DozerMapper進行Java bean對象間的映射時，有時候會出現DozerMapper.map無法映射的情況。這很可能是因為源對象和目標對象之間的類型不匹配導致的。

在這種情況下，我們可以使用以下方法解決問題：

1、使用自定義Converter：自定義Converter可以幫助我們實現源對象和目標對象之間的轉換。通過自定義Converter，我們可以將源對象的屬性轉換成與目標對象相同類型的屬性。這可以解決DozerMapper.map無法映射的問題。

2、使用帶有泛型信息的Type轉換器：通過使用帶有泛型信息的Type轉換器，可以將源對象和目標對象之間的類型信息傳遞給DozerMapper，以便進行正確的映射。

3、使用第三方庫或工具：有時候使用第三方庫或工具可能更方便，例如：Jackson、Gson等轉換工具都可以方便地實現Java bean對象之間的轉換。在使用這些工具時，我們需要保證對象類型相同，這可以避免DozerMapper.map無法映射的問題。

八、DozerMapper.mapstruct

DozerMapper雖然功能強大，但是在某些應用場景下可能不太適用。例如，在轉換大量數據時，DozerMapper可能出現內存不足的情況。因此，一些新的Java對象映射庫如Mapstruct應運而生，這些庫可以生成高效的Java bean對象轉換代碼。

Mapstruct和DozerMapper的區別在於，Mapstruct通過Java註解生成Java bean對象轉換代碼，它使用編譯時註解處理器，這樣可以生成高效的Java代碼，在保證類型安全的同時，性能優異。Mapstruct和DozerMapper一樣，支持多種映射規則，例如字段名相同、類型相同、自定義Converter等。

以下是Mapstruct的一個示例：

    @Mapper(componentModel = "spring")
    public interface CarMapper {
        CarMapper INSTANCE = Mappers.getMapper(CarMapper.class);

        @Mapping(source = "numberOfSeats", target = "seatCount")
        CarDto carToCarDto(Car car);
    }

使用Mapstruct需要注意以下幾點：

1、需要配置Maven或Gradle插件：在使用Mapstruct時，我們需要在pom.xml或build.gradle中添加相應的插件，這樣才能在編譯時生成Java代碼。

2、跨包轉換需要手動指定：和DozerMapper一樣，Mapstruct在默認情況下需要顯式定義源對象和目標對象之間的映射規則，因此在跨包轉換時需要特別注意。

總結

DozerMapper作為一個成熟的Java對象映射器，在實際應用中表現出色。它可以幫助我們快速完成Java bean對象之間的

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/154114.html