python畫餅狀圖,python做餅狀圖

本文目錄一覽：

• 1、Python的matplotlib怎麼在一張畫布上，畫兩個餅狀圖啊?
• 2、Python 數據可視化：繪製箱線圖、餅圖和直方圖
• 3、python中如何畫餅圖
• 4、Python中如何讓餅狀圖不顯示數據？
• 5、在python中，給字典排序並畫餅圖

Python的matplotlib怎麼在一張畫布上，畫兩個餅狀圖啊?

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

# 121  1行2列第1個

fig1 = plt.subplot(121)

plt.pie([1,2,3])

# 122  1行2列第2個

fig2 = plt.subplot(122)

plt.pie([10,5,5])

# 亦可以plt.subplot(221) 2行2列第1個

Python 數據可視化：繪製箱線圖、餅圖和直方圖

上一課介紹了柱形圖和條形圖，本課將介紹另外幾種統計圖表。

Box Plot 有多種翻譯，盒須圖、盒式圖、盒狀圖或箱線圖、箱形圖等，不管什麼名稱，它的基本結構是這樣的：

這種圖是由美國著名統計學家約翰·圖基（John Tukey）於 1977 年發明的，它能顯示出一組數據的上限、下限、中位數及上下四分位數。

為了更深入理解箱線圖的含義，假設有這樣一組數據：[1, 3, 5, 8, 10,11, 16, 98 ]，共有 8 個數字。

首先要計算箱線圖中的「四分位數」，注意不是 4 個數：

對於已經排序的數據 [1, 3, 5, 8, 10,11, 16, 98 ]，下四分位數（Q1）的位置是數列中從小到大第 2.25 個數，當然是不存在這個數字的——如果是第 2 個或者第 3 個，則存在。但是，可以用下面的原則，計算出此位置的數值。

四分位數等於與該位置兩側的兩個整數的加權平均數，此權重取決於相對兩側整數的距離遠近，距離越近，權重越大，距離越遠，權重越小，權數之和等於 1。

根據這個原則，可以分別計算本例中數列的 3 個四分位數。

在此計算基礎上，還可以進一步計算四分位間距和上限、下限的數值。

先看一個簡單示例，了解基本的流程。

輸出結果：

這裡繪製了兩張箱線圖，一張沒有顯示平均值，另外一張顯示了平均值，所使用的方法就是 boxplot，其完整參數列表為：

參數很多，不要擔心記憶問題，更別擔心理解問題。首先很多參數都是可以「望文生義」的，再有，與以前所使用的其他方法（函數）的參數含義也大同小異。

輸出結果：

所謂的「凹槽」，不是簡單形狀的改變，左右折線的上限區間表示了數據分佈的置信區間，橫線依然是上限和下限。

python中如何畫餅圖

餅形圖：

餅圖是圓形統計圖。

整個圖表的區域代表100％或全部數據。

餅圖中顯示的餅圖區域代表數據部分的百分比。

餅圖的各個部分稱為楔形。

楔形的弧長決定餅圖中楔形的面積。

楔形的面積決定了零件相對於整體的相對量子或百分比。

餅圖經常用於業務演示中，因為它們可以快速概述業務活動，例如銷售，運營等。

餅形圖還大量用於調查結果，新聞文章，資源使用圖（如磁盤和內存）中。

使用Python Matplotlib繪製簡單的餅圖

可以使用pyplot模塊中的函數pie（）繪製餅圖。 以下python代碼示例使用pie（）函數繪製了一個餅圖。

默認情況下，pyplot的pie（）功能沿逆時針方向排列餅圖中的餅形或楔形。

Python中如何讓餅狀圖不顯示數據？

可以使用matplotlib中的wedgeprops參數來控制餅狀圖的顯示，wedgeprops參數的設置為{‘visible’:False}即可讓餅狀圖不顯示數據。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

labels=[‘Apple’,’Banana’,’Orange’]

sizes=[10,20,30]

plt.pie(sizes, labels=labels, wedgeprops={‘visible’:False})

plt.show()

在python中，給字典排序並畫餅圖

#coding=utf-8

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

res= {

    11:234,

    44:565,

    22:453,

    33:767,

    55:890,

    66:67,

    77:88

    }

labels = []

fracs = []

for k,v in res.items():

    labels.append(str(k))

    fracs.append(v) 

explode = [0, 0, 0, 0]  # 0.1 凸出這部分，

plt.axes(aspect=1)  # set this , Figure is round, otherwise it is an ellipse

# autopct ，show percet

plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=None, autopct=’%3.1f %%’,

        shadow=True, labeldistance=1.1, startangle=90, pctdistance=0.6

        )

”’

labeldistance，文本的位置離遠點有多遠，1.1指1.1倍半徑的位置

autopct，圓裏面的文本格式，%3.1f%%表示小數有三位，整數有一位的浮點數

shadow，餅是否有陰影

startangle，起始角度，0，表示從0開始逆時針轉，為第一塊。一般選擇從90度開始比較好看

pctdistance，百分比的text離圓心的距離

patches, l_texts, p_texts，為了得到餅圖的返回值，p_texts餅圖內部文本的，l_texts餅圖外label的文本

”’

plt.show()