Python小數保留方法

一、介紹

在編程中，小數位數的保留往往是必不可少的操作，原因在於小數點後的位數可能對計算結果產生很大的影響。Python 中提供了多種方法來保留小數點後的位數，本文將在此介紹其中常用的方法。

二、round函數

round()函數用來對數字進行四捨五入的操作，它的參數是要進行四捨五入的數字和保留的位數。例如，要將數字172.3476保留兩位小數：

num = 172.3476
result = round(num, 2)
print(result)  # 輸出172.35

可以看到結果已經將數字172.3476保留到了兩位小數。

需要注意的是，round函數的保留規則是遵循四捨六入五成雙的，也就是說，如果要捨去的位數為5，且前一位數為偶數，則向下捨去，否則向上進位，例如，對於數字2.655，如果要保留兩位小數，則結果應該是2.65而不是2.66。

三、format函數

format()函數是一種更加靈活方便的保留小數位數的方法，它的具體用法如下：

num = 172.3476
result = format(num, '.2f')
print(result)  # 輸出172.35

其中，參數’.2f’的含義是保留兩位小數，並且格式化的類型為浮點數。format()函數同樣也支持對其他類型的變量進行格式化，例如，對於整數：

num = 17
result = format(num, '03')
print(result)  # 輸出017

這裡的’03’表示格式化輸出三位數，用0來填充。

四、decimal模塊

decimal模塊是Python自帶的十進制定點數處理模塊，它可以處理浮點數帶來的精度問題。在使用decimal模塊時，需要手動指定精度（小數點後的位數），例如：

from decimal import Decimal

num = 172.3476
result = Decimal(str(num)).quantize(Decimal('0.00'))
print(result)  # 輸出172.35

在這個例子中，先將數字172.3476轉化為字符串，並通過Decimal構造函數傳入，然後使用quantize()方法指定精度，0.00表示保留兩位小數。需要注意的是，由於Decimal()的參數必須是字符串類型，所以需要先將num轉換為字符串類型後再進行數字化。

五、numpy模塊

numpy是一種科學計算庫，它提供了對數組類型的操作，對於需要進行大量數字計算的場景有很大的幫助。在numpy中也提供了保留小數位數的方法，例如：

import numpy as np

num = 172.3476
result = np.round(num, 2)
print(result)  # 輸出172.35

這裡使用了numpy中的round()函數來保留小數點後兩位，與Python自帶的round()函數用法相似。

六、總結

本文介紹了Python中常用的小數保留方法，其中包括round()函數、format()函數、decimal模塊和numpy模塊等。在實際使用中，可以根據不同的場景選擇適合自己的方法進行保留小數點後的位數。