Python Show Scale：用Python展示比例的高效方法

一、Matplotlib庫繪製餅圖

在數據可視化中，餅圖是一種廣泛使用的圖表類型，通常用於展示數據的比例關係。Python的Matplotlib庫提供了非常方便的餅圖繪製函數，可以幫助我們快速生成各種餅圖。下面是一個繪製基本餅圖的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 標籤
sizes = [15, 30, 45, 10] # 比例
explode = (0, 0.1, 0, 0) # 突出顯示

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

plt.axis('equal')
plt.show()

上面的程序通過使用plt.pie()函數繪製了一個包含四個區域的基本餅圖。sizes代表每個區域佔比，labels代表每個區域的標籤，explode代表是否需要對某個區域進行突出顯示，並且使用autopct參數指定顯示每個區域的比例，startangle則表示餅圖的起始角度。最後使用plt.show()函數展示出餅圖。

二、Seaborn庫繪製餅圖

除了Matplotlib庫外，Seaborn庫也提供了繪製餅圖的函數sns.pieplot()，並且在一些方面更加靈活和方便。下面是一個使用Seaborn庫繪製餅圖的示例：

import seaborn as sns

sizes = [15, 30, 45, 10] # 比例
labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 標籤
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral'] # 顏色
explode = (0, 0.1, 0, 0) # 突出顯示

sns.set_style('darkgrid') # 設置樣式
plt.figure(figsize=(6, 6)) # 設置圖片大小

sns.pieplot(sizes, 
            labels=labels, 
            colors=colors, 
            explode=explode, 
            autopct='%1.1f%%',
            shadow=True, 
            startangle=90, 
            counterclock=False)

plt.title('Pie Chart') # 設置標題
plt.show()

在這個示例中，我們使用sns.pieplot()函數重複了Matplotlib庫的實現方式，除了在參數設置上更加簡潔和清晰。除此之外，Seaborn庫還提供了一些定製顏色，風格等的高級設置和配置。該示例中使用的類似’lightskyblue’的顏色來自於Seaborn內置的一些調色板，可以在必要時使用sns.color_palette()函數自行創建和定製顏色。

三、Plotly庫繪製餅圖

Plotly庫是一個強大的數據繪圖庫，它提供了許多繪製交互式圖表的功能。餅圖是其中的一種。下面是使用Plotly庫繪製餅圖的示例：

import plotly.graph_objs as go

labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 標籤
values = [15, 30, 45, 10] # 值
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral'] # 顏色
trace = go.Pie(labels=labels, values=values, hoverinfo='label+percent', textinfo='value', 
               textfont=dict(size=20), marker=dict(colors=colors, line=dict(color='#000000', width=2)))
layout = go.Layout(title='Pie Chart', margin=dict(l=50, r=50, b=100, t=100))
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
fig.show()

在這個示例中，我們使用了plotly.graph_objs模塊創建了一個圖形對象和一個布局對象，並通過go.Figure()函數將它們組合在一起。在trace中，我們設置了標籤，值，顏色和邊界的寬度等一系列屬性，layout中設置了標題和間距等屬性。最後使用fig.show()函數展示出餅圖，它還提供了很多交互式功能，例如鼠標懸停提示，旋轉，調整顏色和大小，導出等。

四、總結

在Python中繪製餅圖有多種方法，Matplotlib庫，Seaborn庫和Plotly庫是其中的主要方法。在這篇文章中，我們介紹了它們如何繪製基本和自定義餅圖。

# 完整代碼示例：Matplotlib庫繪製基本餅圖
import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 標籤
sizes = [15, 30, 45, 10] # 比例
explode = (0, 0.1, 0, 0) # 突出顯示

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

plt.axis('equal')
plt.show()

# 完整代碼示例：Seaborn庫繪製餅圖
import seaborn as sns

sizes = [15, 30, 45, 10] # 比例
labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 標籤
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral'] # 顏色
explode = (0, 0.1, 0, 0) # 突出顯示

sns.set_style('darkgrid') # 設置樣式
plt.figure(figsize=(6, 6)) # 設置圖片大小

sns.pieplot(sizes, 
            labels=labels, 
            colors=colors, 
            explode=explode, 
            autopct='%1.1f%%',
            shadow=True, 
            startangle=90, 
            counterclock=False)

plt.title('Pie Chart') # 設置標題
plt.show()

# 完整代碼示例：Plotly庫繪製餅圖
import plotly.graph_objs as go

labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 標籤
values = [15, 30, 45, 10] # 值
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral'] # 顏色
trace = go.Pie(labels=labels, values=values, hoverinfo='label+percent', textinfo='value', 
               textfont=dict(size=20), marker=dict(colors=colors, line=dict(color='#000000', width=2)))
layout = go.Layout(title='Pie Chart', margin=dict(l=50, r=50, b=100, t=100))
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)
fig.show()