job_queue_processes詳解

一、概述

job_queue_processes是Oracle數據庫中一個非常重要的參數。這個參數用於控制數據庫在並發執行作業時使用的進程數量。這些作業包括備份、自動統計信息收集、備份恢復、並行查詢等等。 這個參數需要根據不同的應用環境進行設置，可能會影響到系統的性能和穩定性。

二、工作原理

job_queue_processes參數的值決定同時運行多少個作業，而Oracle數據庫執行作業時，會從作業隊列中挑選作業，然後分配進程進行處理。如果有多個進程空閑，那麼這些進程可以同時處理多個作業，從而提高了系統的並發能力和性能。

當job_queue_processes的值大於1時，多個作業可以並行地進行處理，這樣可以縮短響應時間和節約系統資源。當一個作業正在運行時，另一個或者多個作業可以在後台等待，這樣可以通過利用系統的空閑時間來提高整個系統的效率。

三、參數設置

job_queue_processes參數一般都是在不同時期進行設置，根據實際情況確定值的大小。如果值太小，系統的性能可能會受到影響；如果值太大，系統的資源可能會被浪費，從而導致性能下降。

在Oracle12c中默認值為1000，但是在大部分的生產環境中，系統管理員會根據實際情況進行修改。通常情況下，可以根據下面的公式來計算job_queue_processes的值：

    job_queue_processes = (number_of_cpus * cores_per_cpu * 2) + 100

其中number_of_cpus是指數據庫服務器的CPU數量，而cores_per_cpu則是指每個CPU上的核心數量。

四、應用場景

1、備份和恢復場景。在備份和恢復場景中，job_queue_processes參數的值應該設置為較高的值，以便並行執行備份和恢復作業。這樣可以縮短系統的停機時間，並提高系統的可用性。

2、查詢場景。在查詢場景中，如果查詢語句是可以並行處理的，那麼可以適當地增加job_queue_processes的值，以提高查詢性能。

3、數據遷移場景。在數據遷移場景中，可以設置一個較高的job_queue_processes的值，以便同時處理多個數據導入作業，從而提高系統的數據導入速度。

五、注意事項

1、在修改job_queue_processes參數之前，必須對數據庫的工作負載有一個很好的理解，以便能夠避免不必要的系統瓶頸。

2、在修改job_queue_processes參數時，一定要注意與其他相關參數之間的關係，例如max_parallel_servers、parallel_threads_per_cpu等等。

3、在修改job_queue_processes參數時，需要謹慎地測試結果，並且在進行修改後要監控系統運行狀況，以便及時發現並解決系統性能問題。