mysql文件太大了（mysql數據太大怎麼辦）

本文目錄一覽：

• 1、mysql數據庫太大了怎麼備份
• 2、mysql 的sql文件太大怎麼導入
• 3、MYSQL數據文件太大，對性能有影響嗎
• 4、mysql數據庫 文件過大 如何導入

mysql數據庫太大了怎麼備份

命令：mysqlhotcopy

這個命令會在拷貝文件之前會把表鎖住，並把數據同步到數據文件中，以避免拷貝到不完整的數據文件，是最安全快捷的備份方法。

命令的使用方法是：

mysqlhotcopy -u root -prootpass db1 db2 … dbn output_dir

如果需要備份全部數據庫，可以加上–regexp=」.*」參數。

Mysqlhotcopy命令可自動完成數據鎖定工作，備份時不用關閉服務器。

它還可以刷新日誌，使備份文件和日誌文件的檢查點能保持同步。

mysql 的sql文件太大怎麼導入

我有個大的 SQL 文件要回放，需要馬上做，但又怕壓死業務，怎麼辦？

先來建一個測試庫：

塞一些數據進去：

看看我們填充數據的成果：

使用 mysqldump 導出一份數據：

現在我們假設要把這個 dump 文件，回放到一個數據庫中，並且現在數據庫正在承擔很重的業務，我們不希望業務受到太大影響。

先來看看如果直接回放 dump 文件，會發生什麼？

我們看到 MySQL 的 cpu 會彪起來，

我們換一個方式來回放 dump：

看看 CPU 壓力：

可以看到 CPU 已經非常冷靜，並且緩慢的處理數據。

?小貼士：pv 工具既可以用於顯示文件流的進度，也可以用於文件流的限速。在本實驗中，我們用 PV 來限制 SQL 文件發到 MySQL client 的速度，從而限制 SQL 的回放速度，達到不影響其他業務的效果。

MYSQL數據文件太大，對性能有影響嗎

非root用戶運行MySQL，當MySQL配置比較高時，MySQL運行中生效的參數值與配置的值不一樣,所以具體分析一下MySQL是怎麼調整這些參數值的。 這篇文章的目的是為了說明在系統資源不夠的情況下，MySQL 是怎麼調整者三個參數的。說明此文涉及到三個參數open_files_limit、 max_connections、 table_open_cache。與這三個參數相關的系統資源是打開文件數限制，即文件描述符（fd）限制。系統參數與文件描述符的關係 – max_connection  fd : 每一個MySQL connection      都需要一個文件描述符；- table_open_cache  fd 打開一張表至少需要一個      文件描述符，如打開MyISAM需要兩個fd ；- 系統最大打開文件數可以通過 ulimit -n查看。MySQL調整參數的方式

根據配置（三個參數的配置值或默認值）計算 request_open_files（需要的文件描述符）；

2.獲取有效的系統的限制值effective_open_files；  3.根據effective_open_files調整request_open_files；  4.根據調整後的request_open_files,計算實際生效的參數值（show variables 可查看參數值）。計算request_open_filesrequest_open_files有三個計算公式：1.      // 最大連接數+同時打開的表的最大數量+其他（各種日誌等等）2.     limit_1= max_connections+table_cache_size * 2 + 10;3.   4.      //假設平均每個連接打開的表的數量（2-4）5.      //源碼中是這麼寫的：6.      //We are trying to allocate no less than 7.      // max_connections*5 file handles8.      limit_2= max_connections * 5;9.   10.    //mysql 默認的默認是500011.    limit_3= open_files_limit ? open_files_limit : 5000;12.  13.     所以open_files_limit期待的最低14.     request_open_files= max(limit_1,limit_2,limit_3);計算effective_open_files:MySQL 的思路：

在有限值的的範圍內MySQL 盡量將effective_open_files的值設大。

修正request_open_files

requested_open_files= min(effective_open_files, request_open_files)

重新計算參數值

修正open_files_limit

open_files_limit = effective_open_files

修正max_connections

max_connections 根據 request_open_files 來做修正。1.  limit = requested_open_files – 10 – TABLE_OPEN_CACHE_MIN * 2;

如果配置的max_connections值大於limit，則將max_connections 的值修正為limit

其他情況下 max_connections 保留配置值

修正table_cache_size

table_cache_size 會根據 request_open_files 來做修正1.   // mysql table_cache_size 最小值，4002.   limit1 = TABLE_OPEN_CACHE_MIN3.   // 根據 requested_open_files 計算4.   limit2 = (requested_open_files – 10 – max_connections) / 25.   limit = max(limit1,limt2);

如果配置的table_cache_size 值大於limit，則將 table_cache_size 的值修正為limit

其他情況下table_cache_size 保留配置值

舉例

以下用例在非 root 用戶下運行

參數設置：

//mysql

max_connections = 500

table_open_cache = 999

//ulimit -n

1500

生效的值：

open_files_limit = 1500   max_connections = min[(1500 – 10 – 800),500] = 500

table_open_cache = ( 1500 – 10 – 500) / 2 =495

mysql數據庫 文件過大 如何導入

點擊電腦『運行』，輸入cmd，然後點擊確定。

cmd

2.找到sql的安裝路徑，打開命令行，進入Binn目錄，輸入：cmd,回車執行。

binn大致就在這個裏面D:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn

3.執行下列語句：

sqlcmd -S localhost -U sa -P pwzyy!@#123 -i C:\Users\Administrator\Desktop\script.sql

說明：

  -S：數據庫服務器地址，我這裡是本機直接用localhost

  -U：用戶名

  -P：密碼

  -d：數據庫名

  -i：sql文件