Python 3.9與3.8的區別

一、性能提升

Python 3.9相比於3.8在性能方面有所提升，主要表現在以下幾個方面：

1、字典構建的優化

Python 3.9在字典構建中進行了優化，通過提前分配內存空間，避免不斷的內存分配，可以顯著提高字典構建的速度。下面是一個實例代碼，可以看到在大量數據構建字典時，Python 3.9相比於3.8的速度提升明顯。

import time

size = 10000000
my_dict = {}

start = time.perf_counter()
for i in range(size):
    my_dict[i] = i
end = time.perf_counter()
print(f"Time used in Python 3.8: {end - start}")

my_dict.clear()
start = time.perf_counter()
for i in range(size):
    my_dict[i] = i
end = time.perf_counter()
print(f"Time used in Python 3.9: {end - start}")

2、裝飾器的優化

Python 3.9的裝飾器在性能方面進行了優化，可以顯著提高⽅法或函數的性能。

3、解釋器優化

Python 3.9對解釋器的性能進行了一些優化，具體表現為代碼的執行速度有所提高。

二、新增特性

Python 3.9相比3.8新增了一些特性，提升了開發的效率和代碼的可讀性。

1、字典類型中引入了union運算符

在Python 3.9中，字典類型中引入了union運算符（|），從而可以方便地合併兩個字典類型。代碼示例如下：

dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"c": 3, "d": 4}
dict3 = dict1 | dict2 # 相當於 dict3 = {**dict1, **dict2}
print(dict3) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

2、增強的異常處理

Python 3.9中引入了一些新的異常處理機制，其中最突出的是對於異常處理情況的改進，可以更好地處理錯誤或異常情況。

3、新增類型注釋語法

Python 3.9新增了一些類型注釋的語法，包括使用”|”表示多種類型，使用”None”表示空值等。

三、改進的模塊

除了新特性和性能優化外，Python 3.9還改進了部分模塊的實現方式，提高了軟件的穩定性和可用性。

1、異步I/O庫的改進

Python 3.9對異步I/O庫的實現進行了改進，提高了其穩定性和可用性。特別是在windows系統中，異步I/O的表現有了顯著的提升。

2、math庫的更新

在Python 3.9中，math庫新增了一些函數，如math.isqrt()和math.comb()等，方便開發人員進行數學運算。

3、標準庫中增加了zoneinfo庫

Python 3.9引入了zoneinfo庫，可以更方便地處理時間和時區，對於時間和時區相關的應用程序來說，非常實用。

四、其他變化

除了以上具體的改進和變化外，Python 3.9還有一些其他的變化，主要包括：

1、內置方法__pycache__現在默認啟用

為了提高Python的速度和性能，Python 3.9默認啟用了內置方法__pycache__，這樣可以使得代碼在多次執行時更快。

2、PEP 578的實現

Python 3.9實現了PEP 578，可以更方便地使用Python中的DEBUG模式。

3、cpython中GC算法的改進

Python 3.9對cpython中的GC算法進行了改進，提高了GC的效率和穩定性。

五、總結

Python 3.9相比3.8在性能、特性和模塊等方面都進行了全面的改進和優化，使得Python在開發效率、可讀性和性能方面都有了明顯的提升。開發人員可以根據實際需求選擇Python 3.9或3.8版本，在實際應用中發揮Python的優勢。