Python是一個高級編程語言，因其簡單易學和高效性而備受程序員們的青睞。Python擁有一個強大而豐富的標準庫，但有時候我們需要使用其他人創建的代碼模塊，這時候就需要使用Python包管理工具來處理外部依賴關係，以便我們的程序能夠正常運行。
一、pip包管理器
pip是Python的默認包管理器，可以輕鬆地管理和安裝Python包。
要安裝包，可以使用以下命令：
pip install package_name有時我們可能需要安裝一個特定的包版本：
pip install package_name==version_number要查看當前安裝的包版本，可以使用以下命令：
pip freezepip還可以從本地文件中安裝包：
pip install /path/to/local/folder_or_file為了確保所有依賴項都能夠正確安裝，推薦使用虛擬環境來管理包，從而與全局包隔離開來。
二、conda包管理器
Conda是一個跨平台的包管理器，可以管理Python包以及其他語言（如R）的包，提供便捷的包管理和環境管理功能。
要安裝包，可以使用以下命令：
conda install package_name有時我們可能需要安裝一個特定的包版本：
conda install package_name==version_number創建一個新的虛擬環境：
conda create --name env_name進入虛擬環境：
conda activate env_name退出虛擬環境：
conda deactivate三、Pipenv包管理器
Pipenv是一個包管理器和虛擬環境管理器，與pip和virtualenv結合使用。使用Pipenv，我們可以追蹤軟件包依賴關係，並且自動更新pipfile和pipfile.lock文件。
創建虛擬環境和pipfile文件：
pipenv --three安裝包：
pipenv install package_name卸載包：
pipenv uninstall package_name進入虛擬環境：
pipenv shell退出虛擬環境：
exit使用Pipenv安裝包時會自動創建pipfile和pipfile.lock文件，它們包含有關Python環境和軟件包依賴關係的信息。
總結
Python包管理工具（如pip、conda和pipenv）可以使我們更容易地管理和安裝Python包，並輕鬆處理其依賴關係。使用這些工具，我們可以創建虛擬環境來與全局包隔離，並且非常簡單易用。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/150850.html
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