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如何學習python爬蟲
爬蟲是入門Python最好的方式，沒有之一。 Python有很多應用的方向，比如後台開發、web開發、科學計算等等，但爬蟲對於初學者而
言更友好，原理簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，學習的過程更加平滑，你能體會更大的成就感。
掌握基本的爬蟲後，你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習，都會更得心應手。因為這個過程中，Python基本語法、庫的
使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。
對於小白來說，爬蟲可能是一件非常複雜、技術門檻很高的事情。比如有的人則認為先要掌握網頁的知識，遂 開始 HTMLCSS，結果入了前端的坑 ，瘁……
但掌握正確的方法，在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據，其實非常容易實現，但建議你從 一開始就要有一個具體的目標。
在目標的驅動下，你的學習才會更加精準和高效。 那些所有你認為必須的前置知識，都是可以在完成目標的過程中學到的。 這裡給你一
條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。
python學習網，免費的python學習網站，歡迎在線學習！
學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按 「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」 這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器
獲取網頁信息的過程。
Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等， 建議從requests+Xpath 開始 ，requests 負責連接網
站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。
如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多， 一
般的靜態網站根本不在話下，豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了 。
掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施
當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態加載等等。
遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如 訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等 。
往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了。
學習 scrapy，搭建工程化的爬蟲
掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常複雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy
框架就非常有用了。
scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人
驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。
學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。
學習數據庫基礎，應對大規模數據存儲
爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種數據庫是必須的，學習目前
比較主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據 ，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在
Python中操作MongoDB。
因為這裡要用到的數據庫知識其實非常簡單，主要是 數據如何入庫、如何進行提取 ，在需要的時候再學習就行。
分佈式爬蟲，實現大規模並發採集
爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字： 分佈
式爬蟲 。
分佈式這個東西，聽起來很恐怖， 但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作 ，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具 。
Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務
隊列。
所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分佈式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架
構了，實現一些更加自動化的數據獲取。
你看，這一條學習路徑下來，你已然可以成為老司機了，非常的順暢。所以在一開始的時候，盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際
的項目（開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手），直接開始就好 。
python 爬蟲主要能做些什麼事？python新手求助，希望介紹的詳細點
所謂爬蟲就是對網站的數據進行爬取和分析的過程，在python中有scrapy是專門用於排查的包，可以學習一下。同時對於web的基本內容、正則表達式、xpath都需要了解。
這個是關於python正則表達式的免費課程，僅供參考。
python網絡爬蟲怎麼學習
鏈接：
提取碼：2b6c
課程簡介
畢業不知如何就業？工作效率低經常挨罵？很多次想學編程都沒有學會？
Python 實戰：四周實現爬蟲系統，無需編程基礎，二十八天掌握一項謀生技能。
帶你學到如何從網上批量獲得幾十萬數據，如何處理海量大數據，數據可視化及網站製作。
課程目錄
開始之前，魔力手冊 for 實戰學員預習
第一周：學會爬取網頁信息
第二周：學會爬取大規模數據
第三周：數據統計與分析
第四周：搭建 Django 數據可視化網站
……
如何入門 Python 爬蟲
從爬蟲必要的幾個基本需求來講：
1.抓取
py的urllib不一定去用，但是要學，如果還沒用過的話。
比較好的替代品有requests等第三方更人性化、成熟的庫，如果pyer不了解各種庫，那就白學了。
抓取最基本就是拉網頁回來。
如果深入做下去，會發現要面對不同的網頁要求，比如有認證的，不同文件格式、編碼處理，各種奇怪的url合規化處理、重複抓取問題、cookies跟隨問題、多線程多進程抓取、多節點抓取、抓取調度、資源壓縮等一系列問題。
所以第一步就是拉網頁回來，慢慢會發現各種問題待優化。
2.存儲
抓回來一般會用一定策略存下來，而不是直接分析，個人覺得更好的架構應該是把分析和抓取分離，更加鬆散，每個環節出了問題能夠隔離另外一個環節可能出現的問題，好排查也好更新發佈。
那麼存文件系統、SQLorNOSQL數據庫、內存數據庫，如何去存就是這個環節的重點。
可以選擇存文件系統開始，然後以一定規則命名。
3.分析
對網頁進行文本分析，提取鏈接也好，提取正文也好，總之看的需求，但是一定要做的就是分析鏈接了。
可以用認為最快最優的辦法，比如正則表達式。
然後將分析後的結果應用與其他環節：）
4.展示
要是做了一堆事情，一點展示輸出都沒有，如何展現價值。
所以找到好的展示組件，去show出肌肉也是關鍵。
如果為了做個站去寫爬蟲，抑或要分析某個東西的數據，都不要忘了這個環節，更好地把結果展示出來給別人感受。
原創文章，作者：CEDF，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/149925.html
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