利用Python為Seek網站快速爬取信息

一、Python爬蟲介紹

網頁爬蟲是一種從大量網頁中自動提取相關信息或者數據的程序。隨着互聯網的發展，人們希望從海量的信息中快速、準確地獲取自己所需的信息。Python是一種易學易用的編程語言，也是最廣泛使用的語言之一。Python的優勢在於它有豐富的庫，可以讓我們直接調用現成的方法來完成很多工作，比如編寫爬蟲程序。Python爬蟲的優勢是速度快、易於編寫和擴展等。

二、Seek網站介紹

Seek是一個全球領先的人才招聘網站，提供各種職位和求職信息，包括全職、兼職、實習等。這個網站不僅為求職者和僱主提供了快捷便利的招聘和求職方式，也在全球範圍內建立了人才招聘的市場。

三、Python爬蟲實現Seek網站信息的抓取

在這個例子中，我們將介紹如何使用Python編寫一個簡單的爬蟲程序來快速抓取Seek網站的信息。本文使用的是Python 3.9 版本。

四、環境準備

首先，我們需要在計算機上安裝Python，並使用pip安裝一些常用的庫，比如requests、beautifulsoup4等。這些庫可以幫助我們處理http請求，解析HTML等。我們可以使用以下命令來安裝:

pip install requests
pip install beautifulsoup4

五、代碼實現

我們的Python爬蟲程序包括三個部分:

1. 構造目標url
2. 發送請求
3. 解析響應數據

目標url構造

我們首先需要確定要獲取的信息列表。在這個例子中，我們要獲取的是 melbourne 的所有職位信息。我們可以在Seek網站上手動搜索 melbourne，並複製搜索結果頁面的url，例如”https://www.seek.com.au/jobs-in-information-communication-technology/in-All-Melbourne-VIC?page=3″。其中，in-All-Melbourne-VIC表示搜索所有職位，page=3表示第三頁結果。我們可以使用Python字符串格式化來構造目標url。

import requests

url = 'https://www.seek.com.au/jobs-in-information-communication-technology/in-All-Melbourne-VIC?page={}'

發送請求

Python的requests庫提供了很多方便的方法來發送http請求，並且可以處理響應數據。我們在這個例子中使用requests.get方法來發送http GET請求，並在請求中設置一些header參數，比如user-agent，來模擬瀏覽器訪問。在請求發送完成之後，我們需要檢查響應狀態碼。200表示請求成功，404表示請求的網頁不存在。

import requests

url = 'https://www.seek.com.au/jobs-in-information-communication-technology/in-All-Melbourne-VIC?page={}'

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url.format(1), headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print('OK')
else:
    print('failed')

解析響應數據

在響應成功之後，我們需要解析響應數據來獲取所需信息。我們可以使用beautifulsoup4庫來解析HTML，並提取所需數據。該庫提供了select方法來通過標籤名稱、類名和id獲取標籤，並提供了text屬性來獲取標籤文本。在這個例子中，我們可以通過select方法獲取職位名稱和工作地點，然後通過text屬性獲取文本信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.seek.com.au/jobs-in-information-communication-technology/in-All-Melbourne-VIC?page={}'

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url.format(1), headers=headers)

if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    job_cards = soup.select('article')
    for card in job_cards:
        job_title = card.select_one('a._2iNL7wI').text.strip()
        job_location = card.select_one('a.sWrT_An').text.strip()
        print(job_title, job_location)
else:
    print('failed')

六、總結

本文介紹了使用Python編寫一個簡單的爬蟲程序來抓取Seek網站上的信息。通過使用Python中的requests和beautifulsoup4庫，我們可以使用簡單的代碼處理http請求和HTML解析，並提取所需數據。這個例子主要是為了介紹Python爬蟲的基本原理和一些庫的使用方法，以及如何通過爬蟲抓取頁面中的數據，但是需要注意一些法律問題，遵循網站規則和遵守網站爬取政策。