本文目錄一覽:
- 1、局域網內多用戶連接Mysql數據庫,需要每個客戶端上都安裝Mysql嗎?
- 2、MySQL數據庫是一個多用戶,多線程的關係數據庫管理系統,其主要技術都包括哪些
- 3、MYSQL可以被多個客戶端同時連接么?
- 4、如何實現mysql不同數據庫之間的數據訪問
- 5、mysql怎樣實現多用戶不同權限?
- 6、怎樣多台電腦公用一個電腦的mysql數據庫
局域網內多用戶連接Mysql數據庫,需要每個客戶端上都安裝Mysql嗎?
不用 可以一台電腦作為數據庫服務器 其他電腦telnet服務器 然後用SQLPLUS
MySQL數據庫是一個多用戶,多線程的關係數據庫管理系統,其主要技術都包括哪些
在MySQL 8.0 之前, 我們假設一下有一條爛SQL,
mysqlselect * from t1 order by rand() ;
以多個線程在跑,導致CPU被跑滿了,其他的請求只能被阻塞進不來。那這種情況怎麼辦?
大概有以下幾種解決辦法:
設置max_execution_time 來阻止太長的讀SQL。那可能存在的問題是會把所有長SQL都給KILL 掉。有些必須要執行很長時間的也會被誤殺。
自己寫個腳本檢測這類語句,比如order by rand(), 超過一定時間用Kill query thread_id 給殺掉。
那能不能不要殺掉而讓他正常運行,但是又不影響其他的請求呢?
那mysql 8.0 引入的資源組(resource group,後面簡寫微RG)可以基本上解決這類問題。
比如我可以用 RG 來在SQL層面給他限制在特定的一個CPU核上,這樣我就不管他,讓他繼續運行,如果有新的此類語句,讓他排隊好了。
為什麼說基本呢?目前只能綁定CPU資源,其他的暫時不行。
那我來演示下如何使用RG。
創建一個資源組user_ytt. 這裡解釋下各個參數的含義,
type = user 表示這是一個用戶態線程,也就是前台的請求線程。如果type=system,表示後台線程,用來限制mysql自己的線程,比如Innodb purge thread,innodb read thread等等。
vcpu 代表cpu的邏輯核數,這裡0-1代表前兩個核被綁定到這個RG。可以用lscpu,top等列出自己的CPU相關信息。
thread_priority 設置優先級。user 級優先級設置大於0。
mysqlmysql create resource group user_ytt type = user vcpu = 0-1 thread_priority=19 enable;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
RG相關信息可以從 information_schema.resource_groups 系統表裡檢索。
mysqlmysql select * from information_schema.resource_groups;+———————+———————+————————+———-+—————–+| RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY |+———————+———————+————————+———-+—————–+| USR_default | USER | 1 | 0-3 | 0 || SYS_default | SYSTEM | 1 | 0-3 | 0 || user_ytt | USER | 1 | 0-1 | 19 |+———————+———————+————————+———-+—————–+3 rows in set (0.00 sec)
我們來給語句select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() 賦予RG user_ytt。
mysql show processlist;+—–+—————–+———–+——+———+——-+————————+———————————————————–+| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |+—–+—————–+———–+——+———+——-+————————+———————————————————–+| 4 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon | 10179 | Waiting on empty queue | NULL || 240 | root | localhost | ytt | Query | 101 | Creating sort index | select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() || 245 | root | localhost | ytt | Query | 0 | starting | show processlist |+—–+—————–+———–+——+———+——-+————————+———————————————————–+3 rows in set (0.00 sec)
找到連接240對應的thread_id。
mysqlmysql select thread_id from performance_schema.threads where processlist_id = 240;+———–+| thread_id |+———–+| 278 |+———–+1 row in set (0.00 sec)
給這個線程278賦予RG user_ytt。沒報錯就算成功了。
mysqlmysql set resource group user_ytt for 278;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
當然這個是在運維層面來做的,我們也可以在開發層面結合 MYSQL HINT 來單獨給這個語句賦予RG。比如:
mysqlmysql select /*+ resource_group(user_ytt) */guid from t1 group by left(guid,8) order by rand()….8388602 rows in set (4 min 46.09 sec)
RG的限制:
Linux 平台上需要開啟 CAPSYSNICE 特性。比如我機器上用systemd 給mysql 服務加上
systemctl edit mysql@80 [Service]AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE
mysql 線程池開啟後RG失效。
freebsd,solaris 平台thread_priority 失效。
目前只能綁定CPU,不能綁定其他資源。
MYSQL可以被多個客戶端同時連接么?
當然可以。 每個連接同一時刻只能給一個客戶端連接用,當然,如果客戶端斷開了,一段時間之後,又可以給其他客戶端連接用。 這個連接數主要取決於 可預期的 客戶端數量,或者程序的訪問量。 這個數字後期還可以通過修改 my.cnf 文件進行調整的。
如何實現mysql不同數據庫之間的數據訪問
1.主上修改my.cnf文件:
server-id=1
log-bin=mysql-bin
2.從上修改配置文件 my.cnf
server-id=2
relay-log=relay-bin
read-only =1
replicate-ignore-db = mysql
replicate-ignore-db = test
replicate-ignore-db = information_schema
#replicate-wild-do-table = tt.admin
replicate-wild-do-table = my_db.stu // 所要同步的數據庫的單個表
3. 創建 同步的用戶(主上)
grant replication client,replication slave on *.* to rep@’10.41.50.105′ identified by ‘root’;
4.同步到主庫(在從上操作)
change master to master_host=’10.41.50.80′,master_user=’rep’,master_password=’root’;
5.在從上驗證:
show slave status\G;
主從同步某些表
mysql怎樣實現多用戶不同權限?
語法如下:
grant [權限] on [數據庫名].[表命] to [‘用戶命’]@[‘web服務器的ip地址’] identified by [‘密碼’];
例如:
grant all privileges on *.* to ‘myuser’@’%’ identified by ‘password’ with grant option;
flush privileges;
怎樣多台電腦公用一個電腦的mysql數據庫
這種架構一般用在以下三類場景
1. 備份多台 Server 的數據到一台如果按照數據切分方向來講,那就是垂直切分。比如圖 2,業務 A、B、C、D 是之前拆分好的業務,現在需要把這些拆分好的業務匯總起來備份,那這種需求也很適用於多源複製架構。實現方法我大概描述下:業務 A、B、C、D 分別位於 4 台 Server,每台 Server 分別有一個數據庫來隔離前端的業務數據,那這樣,在從庫就能把四台業務的數據全部匯總起來,而不需要做額外的操作。那沒有多源複製之前,要實現這類需求,只能在匯總機器上搭建多個 MySQL 實例,那這樣勢必會涉及到跨庫關聯的問題,不但性能急劇下降,管理多個實例也沒有單台來的容易。
2. 用來聚合前端多個 Server 的分片數據。
同樣,按照數據切分方向來講,屬於水平切分。比如圖 3,按照年份拆分好的數據,要做一個匯總數據展現,那這種架構也非常合適。實現方法稍微複雜些:比如所有 Server 共享同一數據庫和表,一般為了開發極端透明,前端配置有分庫分表的中間件,比如愛可生的 DBLE。
3. 匯總併合並多個 Server 的數據
第三類和第一種場景類似。不一樣的是不僅僅是數據需要匯總到目標端,還得合併這些數據,這就比第一種來的相對複雜些。比如圖 4,那這樣的需求,是不是也適合多源複製呢?答案是 YES。那具體怎麼做呢?
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