數據庫能存json格式嗎,數據庫能存json格式嗎

本文目錄一覽：

• 1、json格式的字符串適合保存到數據庫嗎
• 2、如何把數據庫的數據存成json文件
• 3、怎麼樣從數據庫獲得數據，然後保存成jason文本，txt的？
• 4、mysql數據庫可以通過json存儲嗎
• 5、怎麼將json格式的數據存入數據庫
• 6、mysql使用什麼類型存json數據？

json格式的字符串適合保存到數據庫嗎

沒有什麼適合不適合的 看你數據架構怎麼做 例如表單行數據就可以存放為某列的json或者xml

如何把數據庫的數據存成json文件

PHP取Mysql數據並轉換為json格式，這很簡單 過程分為取數據－保存為數組－json格式輸出三步 取數據分為連接與查詢（條件等）。

保存為數組也容易，array_push就行 json格式的輸換最為便捷，只需echo json_encode($myArr)即可存成json文件

怎麼樣從數據庫獲得數據，然後保存成jason文本，txt的？

kindeditor的html文本在html頁面先進行轉碼，文本傳到後台cs界面後再解碼，然後插入數據庫中的。

mysql數據庫可以通過json存儲嗎

使用MySQL 5.5的半同步複製，可以大大降低數據丟失的風險。

MHA可以與半同步複製結合起來。

如果只有一個slave已經收到了最新的二進制日誌，MHA可以將最新的二進制日誌應用於其他所有的slave服務器上，因此可以保證所有節點的數據一致性。

怎麼將json格式的數據存入數據庫

直接讀寫文件，再把讀出來的文件內容格式化成json，再用JDBC、Mybatis或者其他框架將json數據存入數據庫。 假設實體類是這樣的： public class ElectSet {public String xueqi;public String xuenian;public String startTime;public

mysql使用什麼類型存json數據？

JSON (JavaScriptObject Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，主要用於傳送數據。JSON採用了獨立於語言的文本格式，類似XML，但是比XML簡單，易讀並且易編寫。對機器來說易於解析和生成，並且會減少網絡帶寬的傳輸。由於JSON格式可以解耦javascript客戶端應用與Restful服務器端的方法調用，因而在互聯網應用中被大量使用。

JSON的格式非常簡單：名稱/鍵值。之前MySQL版本裏面要實現這樣的存儲，要麼用VARCHAR要麼用TEXT大文本。 MySQL5.7發佈後，專門設計了JSON數據類型以及關於這種類型的檢索以及其他函數解析。我們先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表結構：

CREATE TABLE json_test(

id INT,

person_desc TEXT

)ENGINE INNODB;

我們來插入一條記錄：

INSERT INTO json_test VALUES (1,'{

“programmers”: [{

“firstName”: “Brett”,

“lastName”: “McLaughlin”,

“email”: “aaaa”

}, {

“firstName”: “Jason”,

“lastName”: “Hunter”,

“email”: “bbbb”

}, {

“firstName”: “Elliotte”,

“lastName”: “Harold”,

“email”: “cccc”

}],

“authors”: [{

“firstName”: “Isaac”,

“lastName”: “Asimov”,

“genre”: “sciencefiction”

}, {

“firstName”: “Tad”,

“lastName”: “Williams”,

“genre”:”fantasy”

}, {

“firstName”: “Frank”,

“lastName”: “Peretti”,

“genre”: “christianfiction”

}],

“musicians”: [{

“firstName”: “Eric”,

“lastName”: “Clapton”,

“instrument”: “guitar”

}, {

“firstName”: “Sergei”,

“lastName”: “Rachmaninoff”,

“instrument”: “piano”

}]

}’);

那一般我們遇到這樣來存儲JSON格式的話，只能把這條記錄取出來交個應用程序，由應用程

來解析。如此一來，JSON又和特定的應用程序耦合在一起，其便利性的優勢大打折扣。

現在到了MySQL5.7，可以支持對JSON進行屬性的解析，我們重新修改下表結構：

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;

先看看插入的這行JSON數據有哪些KEY：

mysql SELECT id,json_keys(person_desc) as “keys” FROM json_test\G

*************************** 1. row***************************

id: 1

keys: [“authors”, “musicians”,”programmers”]

1 row in set (0.00 sec)

我們可以看到，裏面有三個KEY，分別為authors，musicians，programmers。那現在找一

KEY把對應的值拿出來：

mysql SELECT json_extract(AUTHORS,’$.lastName[0]’) AS ‘name’, AUTHORS FROM

– (

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[0][0]’) AS “authors” FROM json_test

-UNION ALL

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[1][0]’) AS “authors” FROM json_test

– UNION ALL

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[2][0]’) AS “authors” FROM json_test

– ) AS T1

– ORDER BY NAME DESC\G

*************************** 1. row***************************

name:”Williams”

AUTHORS: {“genre”: “fantasy”,”lastName”: “Williams”, “firstName”:”Tad”}

*************************** 2. row***************************

name:”Peretti”

AUTHORS: {“genre”:”christianfiction”, “lastName”: “Peretti”,”firstName”:

“Frank”}*************************** 3. row***************************

name:”Asimov”

AUTHORS: {“genre”: “sciencefiction”,”lastName”: “Asimov”, “firstName”:”Isaac”}

3 rows in set (0.00 sec)

現在來把詳細的值羅列出來：

mysql SELECT

-json_extract(AUTHORS,’$.firstName[0]’) AS “firstname”,

– json_extract(AUTHORS,’$.lastName[0]’)AS “lastname”,

– json_extract(AUTHORS,’$.genre[0]’) AS”genre”

– FROM

– (

– SELECT id,json_extract(person_desc,’$.authors[0]’)AS “authors” FROM json

_test

– ) AS T\G

*************************** 1. row***************************

firstname: “Isaac”

lastname:”Asimov”

genre:”sciencefiction”

1 row in set (0.00 sec)

我們進一步來演示把authors 這個KEY對應的所有對象刪掉。

mysql UPDATE json_test

– SET person_desc =json_remove(person_desc,’$.authors’)\G

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1  Warnings: 0

查找下對應的KEY，發現已經被刪除掉了。

mysql SELECT json_contains_path(person_desc,’all’,’$.authors’)as authors_exists FROM

json_test\G

*************************** 1. row***************************

authors_exists: 0

1 row in set (0.00 sec)

總結下，雖然MySQL5.7開始支持JSON數據類型，但是我建議如果要使用的話，最好是把這的值取出來，然後在應用程序段來計算。畢竟數據庫是用來處理結構化數據的，大量的未預先定義schema的json解析，會拖累數據庫的性能。