python有什麼難題,python難不

本文目錄一覽：

• 1、新人學Python最難的是什麼？
• 2、「Python」有什麼缺點？
• 3、python學習有什麼難處嗎？

新人學Python最難的是什麼？

最難的點就在於沒有基礎，看不懂專業術語和抽象的概念。許多人都認為python最適合編程初學者學習，語言簡單，傻瓜式編程語言，是最接近自然語言的一種，就感覺像是在讀英語一樣。

其實對於編程完全0基礎的人是很困難的。可能很多人網上找了很多免費教程，每一個操作步驟都寫的清清楚楚，明明白白，還加上了代碼案例。一下子接收到很多新的知識點，並依葫蘆畫瓢比划起來，但是當自己實踐的時候，卻總是報錯。教材看不懂，很多專業術語、抽象概念都不理解，因此視頻課程操作不出來節奏也跟不上。所以入門很難，在入門前會走很多的彎路。Python的確是很容易上手學習的，並且門檻也是十分的低，但是，Python這門語言對於小白的真實門檻其實是在於體系知識，這和是什麼編程語言沒有太大關係。所以首先要了解Python中的各個知識點，以及概念。然後在學習核心的算法、數據結構；除此之外還有模式設計、框架思想、基礎語法、內部機制、底層原理及實現。再學習起來就輕鬆許多了。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛Python人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構。千鋒教育多年辦學，課程大綱緊跟企業需求，更科學更嚴謹，每年培養泛Python人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升，都可以找到適合的班型，是一家性價比極高的教育機構

「Python」有什麼缺點？

python的整個系統，我其實有非常多的不滿。但是用任何一門語言都是取捨問題，如果有一門語言，庫夠多，已讀，易用，性能高，我毫不猶豫立刻轉過去。python的強處在於龐大的庫，還有非常好的易讀和易用性。但是相比來說，性能一直是個問題。python的實現性能大約和C相差五倍上下。如果是大規模計算問題，大約能差10倍以上。當然，我們可以寫C擴展，但是這就不是使用python了。我們也可以說，很多時候我們不需要這麼快的速度。這是個事實，但是不改變python性能差的事實。 python不但性能差，還有GIL這個玩意。以至於我現在對高並發計算都採取多進程的模式。多進程模式的通訊效率肯定比多線程低，而且麻煩。

另外，python在底層設計上，也表現出很強的實用主義傾向。這是比較外交術語的詞彙，更加直白的說法應當是，混亂，不知所謂。在閉包設計上採用free variable設計，而不是lisp中的environs設計。區別？你試試看在外層閉包中from lib import *。由於引入不定個數名稱，free variable無法處理。類似的問題還有LEGB規則，新手往往要花很長時間研究這個例子究竟是怎麼錯的： a = 1 def f(): print a a = 2 我勒個去，這種反直觀反人類的事情都有，還敢說自己易讀。

還有坑爹的元編程，這東西根本是坑爹中的坑爹貨。如果你用過多重繼承，大概就知道python的整個OO系統看起來根本是大型的仿真，到處都是亂糟糟的。C++怎麼解決多重繼承的？你最好別用（真心說，這可比python更加坑爹）。java怎麼解決多重繼承的，只能繼承Interface。其實這是變相的變成了Interface-Implement模式。python怎麼解決的？MRO！為什麽一個類加個__metaclass__就會改變性質啊，為什麽一個類去生成另一個類的寫法是——我基本不記得了，反正web.py裏面有用到，需要的話去炒栗子吧。為什麽方法要隱藏居然要改名字加__啊。你到底是在做OO還是在看起來像OO的東西上狂打補丁啊魂淡。

lambda表達式弱智。我和人討論過，lambda是否是圖靈完備的。結論還是完備的，不過需要藉助Y combinator。何必呢？由於強調lambda的快速特性，因此將lambda強制在一行以內（沒有結束標記），導致python其實是沒有匿名函數的。一個callback數組寫的難過死。

語法糖太多了點，當然，這是純粹的個人感覺。語法糖是把雙刃劍，用的好，可以簡化編寫和閱讀，但是太多，往往容易引入語法混亂和額外的約束。

另外，語言的自構建特性混亂。雖說不是每門語言都強調自構建特性，但是通常而言，都是使用C實現一個內核，由內核實現一些基礎操作。再由基礎操作實現更複雜的操作。每層的邊界都是比較清晰的。誰來告訴我，python中有多少庫在移植時是由純python實現的？庫的相互依賴層級是？

python的沙盒化也是個問題，如果沙盒做的夠好，我完全可以把python作為一個客戶級別的平台。用C寫一個很簡單的類似瀏覽器的東西，下載一個URL的python包回去運行（或者僅僅檢查更新）。從而保證本地效果/跨平台/安全性。現在？一個都保證不了。我連把一個python包轉移到另一台同構設備上都很麻煩（如果兩者不是嚴格匹配，例如系統差異，系統版本差異）無論是web開發還是移動終端開發都必須走傳統模式。

python學習有什麼難處嗎？

學Python並不難，因為Python是一門非常適合初學者入門的編程語言。Python語法簡單明了，代碼可讀性很高，容易入門。但Python對代碼的要求非常嚴謹，而對於初學者更利於養成良好的代碼習慣。

首先，對於初學者來說學習Python是不錯的選擇，一方面Python語言的語法比較簡單易學，另一方面Python的實驗環境也比較容易搭建。

通常來說如果學習者具備一定的計算機基礎，那麼學習Python語言的基礎語法部分還是相對比較容易的，你能夠比較快的掌握基本的Python語法，然後再利用幾周的時間完成一些實驗通常就可以了。

如果基礎比較薄弱，或者乾脆沒有任何計算機基礎，學習Python的基本語法也不會有太大的困難，但是學習時間會有一定的延長，你只有熟練掌握基本語法之後才能完成一些簡單的實驗。

但是我們要知道一點：互聯網更迭迅速，你在學習的同時，企業的需求也在不斷變化，為了確保所學即企業所需，學到不落伍的技術，你必須緊跟潮流。結合學習效率和學習效果，自學顯然是一種不明智的選擇，如果你真的想要入行Python，就要進行系統的學習培訓。

目前市場上大大小小的Python班有那麼多，該如何選擇呢？結合學的內容、老師、口碑、以及就業是比較不錯的方法。如果有條件的話，最好實地考察一下、試聽體驗。