Rowformat的深入解析

一、Rowformat error

在使用MySQL進行數據插入的過程中，我們有時會遇到rowformat error的錯誤提示。這個錯誤提示通常意味着數據的格式不被支持，無法被正確插入到表中。

其實，這個錯誤提示背後涉及到了MySQL的row format。Row format是用於定義數據在表中存儲的格式的一種方式，也就是我們所說的表存儲引擎。同時，MySQL也提供了多種row format類型，包括了fixed、dynamic和compressed等。

對於一個特定的表來說，我們需要在創建表的時候指定使用的row format，否則默認使用的就是默認的row format。

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [optional_parameters] row_format,
    column2 datatype [optional_parameters] row_format,
    column3 datatype [optional_parameters] row_format,
   ....
);

二、Rowformat error druid

Druid是一種開源的數據存儲和分析平台，它提供了高性能、實時的數據存儲和分析功能。在使用Druid的過程中，我們也需要關注row format，從而能夠更好的存儲和分析數據。

Druid中支持的row format類型包括了JSON、Tsv和Csv等，通過指定這些row format可以使得數據更加緊湊、易於存儲和處理。同時，Druid還提供了很多row format相關的配置參數，如指定日期時間格式、字符集編碼等，可以根據具體情況進行配置。

下面是在Druid中使用Tsv row format的一個示例：

"properties": {
    "inputFormat": {
      "type": "tsv"
    },
    "columns": "col1,col2,col3",
    "dimensions": "col1,col3",
    "metrics": "metric1,metric2",
    "timestampSpec": {
      "column": "timestamp",
      "format": "auto"
    }
  }

三、Row format serde

Row format serde是Hive表存儲格式的一種，它是基於Hadoop序列化反序列化的格式，可以將數據以更加緊湊的方式進行存儲和讀取。

在使用Row format serde時，我們需要指定serde的類型和相關的序列化反序列化參數，這些參數可以根據數據類型和實際需求進行配置。

下面是一個在Hive中使用Row format serde的示例：

CREATE TABLE logs (
  ts BIGINT,
  client STRING,
  latency INT
) 
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe' 
WITH SERDEPROPERTIES ('avro.schema.literal'='{
  "namespace": "example.avro",
  "type": "record",
  "name": "LogEntry",
  "fields": [
    {"name": "ts", "type": "long"},
    {"name": "client", "type": "string"},
    {"name": "latency", "type": "int"}
  ]
}') 
STORED AS AVRO;

四、Rowformat zoned open

Row format zoned open是MySQL的一種存儲格式，它是用於存儲時區信息的一種方式。在使用這種格式時，我們需要為每個日期時間類型的字段指定一個時區，這可以保證數據的時區信息可以正確地被保存和讀取。

下面是在MySQL中使用Row format zoned open的一個示例：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  date_time TIMESTAMP(0) DEFAULT '1970-01-01 00:00:00' NOT NULL
         ROW FORMAT ZONED OPEN
);

五、Rowformat dynamic

Row format dynamic是Hive表存儲格式的一種，它允許我們在不改變表結構的情況下，動態地添加或刪除列。使用這種格式時，需要為每個列指定一個類型，以便序列化和反序列化數據。

下面是在Hive中使用Row format dynamic的一個示例：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING,
  address MAP
) 
ROW FORMAT DYNAMIC 
SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.DynamicSerDe';

六、Rowformatdelimit

Row format delimited是Hive表存儲格式的一種，它用於存儲以特定分隔符分隔的文本數據。在使用這種格式時，我們需要指定分隔符的類型、列與列之間的分隔符、行與行之間的分隔符等信息。

下面是在Hive中使用Row format delimited的一個示例：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING,
  address STRING
) 
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY '\t' 
LINES TERMINATED BY '\n';

七、Row format delimited fields

Row format delimited fields是MySQL的一種存儲格式，它用於存儲以特定分隔符分隔的文本數據。在使用這種格式時，我們需要指定分隔符的類型、列與列之間的分隔符等信息。

下面是在MySQL中使用Row format delimited fields的一個示例：

CREATE TABLE my_table (
  id INT,
  name STRING,
  address STRING
) 
ROW FORMAT DELIMITED 
FIELDS TERMINATED BY ',' 
LINES TERMINATED BY '\n';

以上就是對row format的詳細解析，通過深入了解row format的相關知識，我們可以更加靈活地使用不同的row format，從而更好地存儲和處理數據。