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python繪圖篇
1，xlable,ylable設置x，y軸的標題文字。
2，title設置標題。
3，xlim,ylim設置x,y軸顯示範圍。
plt.show()顯示繪圖窗口，通常情況下，show（）會阻礙程序運行，帶-wthread等參數的環境下，窗口不會關閉。
plt.saveFig（）保存圖像。
面向對象繪圖
1，當前圖表和子圖可以用gcf(),gca()獲得。
subplot()繪製包含多個圖表的子圖。
configure subplots,可調節子圖與圖表邊框距離。
可以通過修改配置文件更改對象屬性。
圖標顯示中文
1，在程序中直接指定字體。
2， 在程序開始修改配置字典reParams.
3，修改配置文件。
Artist對象
1，圖標的繪製領域。
2，如何在FigureCanvas對象上繪圖。
3，如何使用Renderer在FigureCanvas對象上繪圖。
FigureCanvas和Render處理底層圖像操作，Artist處理高層結構。
分為簡單對象和容器對象，簡單的Aritist是標準的繪圖元件，例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等，而容器類型包含許多簡單的的 Aritist對象，使他們構成一個整體，例如Axis,Axes,Figure等。
直接創建Artist對象進項繪圖操作步奏：
1，創建Figure對象（通過figure（）函數，會進行許多初始化操作，不建議直接創建。）
2，為Figure對象創建一個或多個Axes對象。
3，調用Axes對象的方法創建各類簡單的Artist對象。
Figure容器
如何找到指定的Artist對象。
1，可調用add_subplot()和add_axes()方法向圖表添加子圖。
2，可使用for循環添加柵格。
3，可通過transform修改坐標原點。
Axes容器
1，patch修改背景。
2，包含坐標軸，坐標網格，刻度標籤，坐標軸標題等內容。
3，get_ticklabels(),,get-ticklines獲得刻度標籤和刻度線。
1，可對曲線進行插值。
2，fill_between()繪製交點。
3，坐標變換。
4，繪製陰影。
5，添加註釋。
1，繪製直方圖的函數是
2，箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數據中的五個統計量：最小值、第一四分位
數、中位數、第三四分位數與最大值來描述數據的一種方法，它可以粗略地看出數據是否具有對稱性以及分
布的分散程度等信息，特別可以用於對幾個樣本的比較。
3，餅圖就是把一個圓盤按所需表達變量的觀察數劃分為若干份，每一份的角度（即面積）等價於每個觀察
值的大小。
4,散點圖
5,QQ圖
低層繪圖函數
類似於barplot()，dotchart()和plot()這樣的函數採用低層的繪圖函數來畫線和點，來表達它們在頁面上放置的位置以及其他各種特徵。
在這一節中，我們會描述一些低層的繪圖函數，用戶也可以調用這些函數用於繪圖。首先我們先講一下R怎麼描述一個頁面；然後我們講怎麼在頁面上添加點，線和文字；最後講一下怎麼修改一些基本的圖形。
繪圖區域與邊界
R在繪圖時，將顯示區域劃分為幾個部分。繪製區域顯示了根據數據描繪出來的圖像，在此區域內R根據數據選擇一個坐標系，通過顯示出來的坐標軸可以看到R使用的坐標系。在繪製區域之外是邊沿區，從底部開始按順時針方向分別用數字1到4表示。文字和標籤通常顯示在邊沿區域內，按照從內到外的行數先後顯示。
添加對象
在繪製的圖像上還可以繼續添加若干對象，下面是幾個有用的函數，以及對其功能的說明。
•points(x, y, …)，添加點
•lines(x, y, …)，添加線段
•text(x, y, labels, …)，添加文字
•abline(a, b, …)，添加直線y=a+bx
•abline(h=y, …)，添加水平線
•abline(v=x, …)，添加垂直線
•polygon(x, y, …)，添加一個閉合的多邊形
•segments(x0, y0, x1, y1, …)，畫線段
•arrows(x0, y0, x1, y1, …)，畫箭頭
•symbols(x, y, …)，添加各種符號
•legend(x, y, legend, …)，添加圖列說明
python遊標卡尺什麼梗
因為 python 是通過縮進來區分代碼塊的（而不是{}或者是其他符號），導致打印出來的 python 代碼（比如書），需要肉眼看縮進，有時候遇上翻頁，或者代碼邏輯比較負責縮進比較多，就需要用尺子來區分代碼塊了，當日是個誇張的說法。
尺子上長短不同的豎線表示什麼
尺子上長短不同的豎線叫做刻度線。
短線叫做「最小刻度」，為1毫米。
長線叫做「標度單位」，為1厘米。
在一般測量中，要將被測物的一端對準零刻度線以便更好的測量與讀數。
方法如下：
1、估計被測物長度，選取適當的刻度尺。
2、將物體一端對準零刻度線，並將被測物靠緊直尺。（可垂直，也可平放）
3、讀數。（要帶單位）
擴展資料：
刻度線是類似於直尺分隔線的短度量線，與坐標軸相交，在計量長短時應必須對準0刻度線。
刻度線：刻度線是類似於直尺分隔線的短度量線，與坐標軸相交。在計量長短時應必須對準0刻度線，才能量的準確。
刻度線有兩種：頂端（直尺一開始就是）和非頂端（刻度線前方尚有一段空白，約1厘米）。 最大誤差，通常不多於0.2毫米。 合規格的最大誤差： 長度小於30厘米的最大誤差為±0.1毫米， 長度30厘米到50厘米的最大誤差為±0.15毫米 ，長度50厘米到1米的最大誤差為±0.2毫米。
參考資料來源：百度百科-直尺
參考資料來源：百度百科-零刻度線
python中pandas庫設置x軸刻度線
python繪圖一般使用matplotlib、pandas等，本示例使用matplotlib進行簡單的python繪圖的坐標軸設置
1 定義坐標軸字體
plt.rc(‘font’,family=’Times New Roman’)
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2 設置坐標軸刻度字號
plt.xticks(fontsize=14)
plt.yticks(fontsize=14)
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3 設置坐標軸顯示範圍
plt.xlim(0,1000)
plt.ylim(-3000,-400)
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4 設置坐標軸線粗細
ax=plt.gca();#獲得坐標軸的句柄
ax.spines[‘bottom’].set_linewidth(1);###設置底部坐標軸的粗細
ax.spines[‘left’].set_linewidth(1);####設置左邊坐標軸的粗細
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5 設置坐標軸標籤
#front是標籤屬性：包括字體、大小等
font = {‘family’ : ‘Times New Roman’,
‘weight’ : ‘normal’,
‘size’ : 18,
}
plt.xlabel(“Episode”,font)
plt.ylabel(r”Average Reward”,font)
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6 設置坐標軸科學計數法表示
plt.ticklabel_format(axis=”y”, style=”sci”, scilimits=(0,0))
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7 設置坐標軸以固定間隔顯示刻度
x_major_locator=MultipleLocator(15)#以每15顯示
y_major_locator=MultipleLocator(3)#以每3顯示
ax=plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
原創文章，作者：LVSN，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/141393.html
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