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C語言怎麼進行加法計算？
#include “stdio.h”
void main()
{
int a,b,c;
scanf(“%d%d”,a,b);
c=a+b;
printf(“%d\n”,c);
getch();
}
具體如下：
1、簡介C語言是一門通用計算機編程語言，應用廣泛。C語言的設計目標是提供一種能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器、產生少量的機器碼以及不需要任何運行環境支持便能運行的編程語言。儘管C語言提供了許多低級處理的功能，但仍然保持着良好跨平台的特性，以一個標準規格寫出的C語言程序可在許多電腦平台上進行編譯，甚至包含一些嵌入式處理器（單片機或稱MCU）以及超級電腦等作業平台。
2、基本介紹
C語言，是一種通用的、過程式的編程語言，廣泛用於系統與應用軟件的開發。具有高效、靈活、功能豐富、表達力強和較高的移植性等特點，在程序員中備受青睞。最近25年是使用最為廣泛的編程語言。
3、運算
C語言的運算非常靈活，功能十分豐富，運算種類遠多於其它程序設計語言。在表達式方面較其它程序語言更為簡潔，如自加、自減、逗號運算和三目運算使表達式更為簡單，但初學者往往會覺的這種表達式難讀，關鍵原因就是對運算符和運算順序理解不透不全。當多種不同運算組成一個運算表達式，即一個運算式中出現多種運算符時，運算的優先順序和結合規則顯得十分重要。在學習中，對此合理進行分類，找出它們與數學中所學到運算之間的不同點之後，記住這些運算也就不困難了，有些運算符在理解後更會牢記心中，將來用起來得心應手，而有些可暫時放棄不記，等用到時再記不遲。
C語言編程計算閏年
1、首先打開編譯器，新建工程，文件後，寫下頭文件和主函數。
2、之後定義一個變量，用來接受年的數值。
3、然後用一個輸出語句來提示輸入的內容，一個輸入語句來接受數值。
4、之後用if語句，此時要判斷，兩種情況一種是能被400整除，另一種能被4整除但不能被100整除的數。
5、然後寫一個輸出函數輸出是閏年。
6、當不是閏年的話，用else語句，輸出不是閏年。
7、開始運行以後就可以得到閏年。
C語言算法有哪些 並舉例和分析
算法大全（C，C++）
一、 數論算法
1．求兩數的最大公約數
function gcd(a,b:integer):integer;
begin
if b=0 then gcd:=a
else gcd:=gcd (b,a mod b);
end ;
2．求兩數的最小公倍數
function lcm(a,b:integer):integer;
begin
if ab then swap(a,b);
lcm:=a;
while lcm mod b0 do inc(lcm,a);
end;
3．素數的求法
A.小範圍內判斷一個數是否為質數：
function prime (n: integer): Boolean;
var I: integer;
begin
for I:=2 to trunc(sqrt(n)) do
if n mod I=0 then begin
prime:=false; exit;
end;
prime:=true;
end;
B.判斷longint範圍內的數是否為素數（包含求50000以內的素數表）：
procedure getprime;
var
i,j:longint;
p:array[1..50000] of boolean;
begin
fillchar(p,sizeof(p),true);
p[1]:=false;
i:=2;
while i50000 do begin
if p[i] then begin
j:=i*2;
while j50000 do begin
p[j]:=false;
inc(j,i);
end;
end;
inc(i);
end;
l:=0;
for i:=1 to 50000 do
if p[i] then begin
inc(l);pr[l]:=i;
end;
end;{getprime}
function prime(x:longint):integer;
var i:integer;
begin
prime:=false;
for i:=1 to l do
if pr[i]=x then break
else if x mod pr[i]=0 then exit;
prime:=true;
end;{prime}
二、圖論算法
1．最小生成樹
A.Prim算法：
procedure prim(v0:integer);
var
lowcost,closest:array[1..maxn] of integer;
i,j,k,min:integer;
begin
for i:=1 to n do begin
lowcost[i]:=cost[v0,i];
closest[i]:=v0;
end;
for i:=1 to n-1 do begin
{尋找離生成樹最近的未加入頂點k}
min:=maxlongint;
for j:=1 to n do
if (lowcost[j]min) and (lowcost[j]0) then begin
min:=lowcost[j];
k:=j;
end;
lowcost[k]:=0; {將頂點k加入生成樹}
{生成樹中增加一條新的邊k到closest[k]}
{修正各點的lowcost和closest值}
for j:=1 to n do
if cost[k,j]lwocost[j] then begin
lowcost[j]:=cost[k,j];
closest[j]:=k;
end;
end;
end;{prim}
B.Kruskal算法：(貪心)
按權值遞增順序刪去圖中的邊，若不形成迴路則將此邊加入最小生成樹。
function find(v:integer):integer; {返回頂點v所在的集合}
var i:integer;
begin
i:=1;
while (i=n) and (not v in vset[i]) do inc(i);
if i=n then find:=i else find:=0;
end;
procedure kruskal;
var
tot,i,j:integer;
begin
for i:=1 to n do vset[i]:=[i];{初始化定義n個集合，第I個集合包含一個元素I}
p:=n-1; q:=1; tot:=0; {p為尚待加入的邊數，q為邊集指針}
sort;
{對所有邊按權值遞增排序，存於e[I]中，e[I].v1與e[I].v2為邊I所連接的兩個頂點的序號，e[I].len為第I條邊的長度}
while p0 do begin
i:=find(e[q].v1);j:=find(e[q].v2);
if ij then begin
inc(tot,e[q].len);
vset[i]:=vset[i]+vset[j];vset[j]:=[];
dec(p);
end;
inc(q);
end;
writeln(tot);
end;
2.最短路徑
A.標號法求解單源點最短路徑：
var
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b:array[1..maxn] of integer; {b[i]指頂點i到源點的最短路徑}
mark:array[1..maxn] of boolean;
procedure bhf;
var
best,best_j:integer;
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
mark[1]:=true; b[1]:=0;{1為源點}
repeat
best:=0;
for i:=1 to n do
If mark[i] then {對每一個已計算出最短路徑的點}
for j:=1 to n do
if (not mark[j]) and (a[i,j]0) then
if (best=0) or (b[i]+a[i,j]best) then begin
best:=b[i]+a[i,j]; best_j:=j;
end;
if best0 then begin
b[best_j]:=best；mark[best_j]:=true;
end;
until best=0;
end;{bhf}
B.Floyed算法求解所有頂點對之間的最短路徑：
procedure floyed;
begin
for I:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[I,j]0 then p[I,j]:=I else p[I,j]:=0; {p[I,j]表示I到j的最短路徑上j的前驅結點}
for k:=1 to n do {枚舉中間結點}
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[i,k]+a[j,k]a[i,j] then begin
a[i,j]:=a[i,k]+a[k,j];
p[I,j]:=p[k,j];
end;
end;
C. Dijkstra 算法：
var
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b,pre:array[1..maxn] of integer; {pre[i]指最短路徑上I的前驅結點}
mark:array[1..maxn] of boolean;
procedure dijkstra(v0:integer);
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
for i:=1 to n do begin
d[i]:=a[v0,i];
if d[i]0 then pre[i]:=v0 else pre[i]:=0;
end;
mark[v0]:=true;
repeat {每循環一次加入一個離1集合最近的結點並調整其他結點的參數}
min:=maxint; u:=0; {u記錄離1集合最近的結點}
for i:=1 to n do
if (not mark[i]) and (d[i]min) then begin
u:=i; min:=d[i];
end;
if u0 then begin
mark[u]:=true;
for i:=1 to n do
if (not mark[i]) and (a[u,i]+d[u]d[i]) then begin
d[i]:=a[u,i]+d[u];
pre[i]:=u;
end;
end;
until u=0;
end;
3.計算圖的傳遞閉包
Procedure Longlink;
Var
T:array[1..maxn,1..maxn] of boolean;
Begin
Fillchar(t,sizeof(t),false);
For k:=1 to n do
For I:=1 to n do
For j:=1 to n do T[I,j]:=t[I,j] or (t[I,k] and t[k,j]);
End;
4．無向圖的連通分量
A.深度優先
procedure dfs ( now,color: integer);
begin
for i:=1 to n do
if a[now,i] and c[i]=0 then begin {對結點I染色}
c[i]:=color;
dfs(I,color);
end;
end;
B 寬度優先（種子染色法）
5．關鍵路徑
幾個定義： 頂點1為源點，n為匯點。
a. 頂點事件最早發生時間Ve[j], Ve [j] = max{ Ve [j] + w[I,j] },其中Ve (1) = 0;
b. 頂點事件最晚發生時間 Vl[j], Vl [j] = min{ Vl[j] – w[I,j] },其中 Vl(n) = Ve(n);
c. 邊活動最早開始時間 Ee[I], 若邊I由j,k表示，則Ee[I] = Ve[j];
d. 邊活動最晚開始時間 El[I], 若邊I由j,k表示，則El[I] = Vl[k] – w[j,k];
若 Ee[j] = El[j] ，則活動j為關鍵活動，由關鍵活動組成的路徑為關鍵路徑。
求解方法：
a. 從源點起topsort,判斷是否有迴路並計算Ve;
b. 從匯點起topsort,求Vl;
c. 算Ee 和 El;
6．拓撲排序
找入度為0的點，刪去與其相連的所有邊，不斷重複這一過程。
例 尋找一數列，其中任意連續p項之和為正，任意q 項之和為負，若不存在則輸出NO.
7.迴路問題
Euler迴路(DFS)
定義：經過圖的每條邊僅一次的迴路。（充要條件：圖連同且無奇點）
Hamilton迴路
定義：經過圖的每個頂點僅一次的迴路。
一筆畫
充要條件：圖連通且奇點個數為0個或2個。
9．判斷圖中是否有負權迴路 Bellman-ford 算法
x[I],y[I],t[I]分別表示第I條邊的起點，終點和權。共n個結點和m條邊。
procedure bellman-ford
begin
for I:=0 to n-1 do d[I]:=+infinitive;
d[0]:=0;
for I:=1 to n-1 do
for j:=1 to m do {枚舉每一條邊}
if d[x[j]]+t[j]d[y[j]] then d[y[j]]:=d[x[j]]+t[j];
for I:=1 to m do
if d[x[j]]+t[j]d[y[j]] then return false else return true;
end;
10．第n最短路徑問題
*第二最短路徑：每舉最短路徑上的每條邊，每次刪除一條，然後求新圖的最短路徑，取這些路徑中最短的一條即為第二最短路徑。
*同理，第n最短路徑可在求解第n-1最短路徑的基礎上求解。
三、背包問題
*部分背包問題可有貪心法求解：計算Pi/Wi
數據結構：
w[i]:第i個背包的重量；
p[i]:第i個背包的價值；
1．0-1背包： 每個背包只能使用一次或有限次(可轉化為一次)：
A.求最多可放入的重量。
NOIP2001 裝箱問題
有一個箱子容量為v(正整數，o≤v≤20000)，同時有n個物品(o≤n≤30)，每個物品有一個體積 (正整數)。要求從 n 個物品中，任取若千個裝入箱內，使箱子的剩餘空間為最小。
l 搜索方法
procedure search(k,v:integer); {搜索第k個物品，剩餘空間為v}
var i,j:integer;
begin
if vbest then best:=v;
if v-(s[n]-s[k-1])=best then exit; {s[n]為前n個物品的重量和}
if k=n then begin
if vw[k] then search(k+1,v-w[k]);
search(k+1,v);
end;
end;
l DP
F[I,j]為前i個物品中選擇若干個放入使其體積正好為j的標誌，為布爾型。
實現:將最優化問題轉化為判定性問題
f [I, j] = f [ i-1, j-w[i] ] (w[I]=j=v) 邊界：f[0,0]:=true.
For I:=1 to n do
For j:=w[I] to v do F[I,j]:=f[I-1,j-w[I]];
優化：當前狀態只與前一階段狀態有關，可降至一維。
F[0]:=true;
For I:=1 to n do begin
F1:=f;
For j:=w[I] to v do
If f[j-w[I]] then f1[j]:=true;
F:=f1;
End;
B.求可以放入的最大價值。
F[I,j] 為容量為I時取前j個背包所能獲得的最大價值。
F [i,j] = max { f [ i – w [ j ], j-1] + p [ j ], f[ i,j-1] }
C.求恰好裝滿的情況數。
DP:
Procedure update;
var j,k:integer;
begin
c:=a;
for j:=0 to n do
if a[j]0 then
if j+now=n then inc(c[j+now],a[j]);
a:=c;
end;
2．可重複背包
A求最多可放入的重量。
F[I,j]為前i個物品中選擇若干個放入使其體積正好為j的標誌，為布爾型。
狀態轉移方程為
f[I,j] = f [ I-1, j – w[I]*k ] (k=1.. j div w[I])
B.求可以放入的最大價值。
USACO 1.2 Score Inflation
進行一次競賽，總時間T固定，有若干種可選擇的題目，每種題目可選入的數量不限，每種題目有一個ti（解答此題所需的時間）和一個si（解答此題所得的分數），現要選擇若干題目，使解這些題的總時間在T以內的前提下，所得的總分最大，求最大的得分。
*易想到：
f[i,j] = max { f [i- k*w[j], j-1] + k*p[j] } (0=k= i div w[j])
其中f[i,j]表示容量為i時取前j種背包所能達到的最大值。
*實現：
Begin
FillChar(f,SizeOf(f),0);
For i:=1 To M Do
For j:=1 To N Do
If i-problem[j].time=0 Then
Begin
t:=problem[j].point+f[i-problem[j].time];
If tf[i] Then f[i]:=t;
End;
Writeln(f[M]);
End.
C.求恰好裝滿的情況數。
Ahoi2001 Problem2
求自然數n本質不同的質數和的表達式的數目。
思路一，生成每個質數的係數的排列，在一一測試，這是通法。
procedure try(dep:integer);
var i,j:integer;
begin
cal; {此過程計算當前係數的計算結果，now為結果}
if nown then exit; {剪枝}
if dep=l+1 then begin {生成所有係數}
cal;
if now=n then inc(tot);
exit;
end;
for i:=0 to n div pr[dep] do begin
xs[dep]:=i;
try(dep+1);
xs[dep]:=0;
end;
end;
思路二，遞歸搜索效率較高
procedure try(dep,rest:integer);
var i,j,x:integer;
begin
if (rest=0) or (dep=l+1) then begin
if rest=0 then inc(tot);
exit;
end;
for i:=0 to rest div pr[dep] do
try(dep+1,rest-pr[dep]*i);
end;
{main: try(1,n); }
思路三：可使用動態規劃求解
USACO1.2 money system
V個物品，背包容量為n，求放法總數。
轉移方程：
Procedure update;
var j,k:integer;
begin
c:=a;
for j:=0 to n do
if a[j]0 then
for k:=1 to n div now do
if j+now*k=n then inc(c[j+now*k],a[j]);
a:=c;
end;
{main}
begin
read(now); {讀入第一個物品的重量}
i:=0; {a[i]為背包容量為i時的放法總數}
while i=n do begin
a[i]:=1; inc(i,now); end; {定義第一個物品重的整數倍的重量a值為1，作為初值}
for i:=2 to v do
begin
read(now);
update; {動態更新}
end;
writeln(a[n]);
四、排序算法
A.快速排序：
procedure qsort(l,r:integer);
var i,j,mid:integer;
begin
i:=l;j:=r; mid:=a[(l+r) div 2]; {將當前序列在中間位置的數定義為中間數}
repeat
while a[i]mid do inc(i); {在左半部分尋找比中間數大的數}
while a[j]mid do dec(j);{在右半部分尋找比中間數小的數}
if i=j then begin {若找到一組與排序目標不一致的數對則交換它們}
swap(a[i],a[j]);
inc(i);dec(j); {繼續找}
end;
until ij;
if lj then qsort(l,j); {若未到兩個數的邊界，則遞歸搜索左右區間}
if ir then qsort(i,r);
end;{sort}
B.插入排序：
思路：當前a[1]..a[i-1]已排好序了，現要插入a[i]使a[1]..a[i]有序。
procedure insert_sort;
var i,j:integer;
begin
for i:=2 to n do begin
a[0]:=a[i];
j:=i-1;
while a[0]a[j] do begin
a[j+1]:=a[j];
j:=j-1;
end;
a[j+1]:=a[0];
end;
end;{inset_sort}
C.選擇排序：
procedure sort;
var i,j,k:integer;
begin
for i:=1 to n-1 do
for j:=i+1 to n do
if a[i]a[j] then swap(a[i],a[j]);
end;
D. 冒泡排序
procedure bubble_sort;
var i,j,k:integer;
begin
for i:=1 to n-1 do
for j:=n downto i+1 do
if a[j]a[j-1] then swap( a[j],a[j-1]); {每次比較相鄰元素的關係}
end;
E.堆排序：
procedure sift(i,m:integer);{調整以i為根的子樹成為堆,m為結點總數}
var k:integer;
begin
a[0]:=a[i]; k:=2*i;{在完全二叉樹中結點i的左孩子為2*i,右孩子為2*i+1}
while k=m do begin
if (km) and (a[k]a[k+1]) then inc(k);{找出a[k]與a[k+1]中較大值}
if a[0]a[k] then begin a[i]:=a[k];i:=k;k:=2*i; end
else k:=m+1;
end;
a[i]:=a[0]; {將根放在合適的位置}
end;
procedure heapsort;
var
j:integer;
begin
for j:=n div 2 downto 1 do sift(j,n);
for j:=n downto 2 do begin
swap(a[1],a[j]);
sift(1,j-1);
end;
C語言中如何實現加減乘除運算？
實現方法如下：
讀入的時候用%x讀入，然後在程序裏面直接用+，－，*，/運算就行了，輸出的時候再用%x。
示例一：
int a,b;
scanf(“%x%x”,a,b);
printf(“%x\n%x\n”,a+b,a-b);
輸入:9 7
輸出:
10
2
示例二：
int a = 0, b = 0;
char char1 = 0;
int val = 0;
printf(“輸入：”);
scanf(“%d%c%d”, a, char1, b);
switch (char1) {
case ‘+’: val = a + b;
break;
case ‘-‘: val = a – b;
break;
case ‘*’: val = a * b;
break;
case ‘/’: val = a / b;
break;
}
printf(“%d”, val);
C語言中計算數組長度的方法是什麼
用 sizeof 可以獲得數據類型或變量在內存中所佔的位元組數。同樣，用 sizeof 也可以獲得整個數組在內存中所佔的位元組數。因為數組中每個元素的類型都是一樣的，在內存中所佔的位元組數都是相同的，所以總的位元組數除以一個元素所佔的位元組數就是數組的長度。
比較特別的是，比特右移（）運算符可以是算術（左端補最高有效位）或是邏輯（左端補0）位移。例如，將11100011右移3比特，算術右移後成為11111100，邏輯右移則為00011100。
運算符的優先級從高到低大致是：單目運算符、算術運算符、關係運算符、邏輯運算符、條件運算符、賦值運算符（=）和逗號運算符。
C語言特點：
其一，廣泛性。C語言的運算範圍的大小直接決定了其優劣性。C語言中包含了34種運算符，因此運算範圍要超出許多其它語言，此外其運算結果的表達形式也十分豐富。
其二，簡潔性。9類控制語句和32個關鍵字是C語言所具有的基礎特性，使得其在計算機應用程序編寫中具有廣泛的適用性，不僅可以適用廣大編程人員的操作，提高其工作效率，同時還能夠支持高級編程，避免了語言切換的繁瑣。
原創文章，作者：UXZB，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hk/n/139614.html
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