圖文並茂的python教程（python基礎教程 zol）

本文目錄一覽：

• 1、python入門教程
• 2、python入門教程(非常詳細)
• 3、Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢？

python入門教程

Python語言是一種典型的腳本語言，簡潔，語法約束少，接近人類語言。有豐富的數據結構，例如列表、字典、集合等。具有可移植性，支持面向過程和面向對象編程，並且開源。

下載安裝：從python官網下載開發和運行環境程序。本例下載python-3.3.3.amd64的安裝包，並安裝。

開發工具：window系統中，python有多種開發工具，比如，一、直接在cmd命令窗口執行，但此種僅能單條語句執行，不能運行完整的程序。二、python自帶的集成開發環境，可通過開始——所有程序——python3.3——IDLE(Python GUI)啟動。三、其他集成開發環境，如PythonWin等，有編輯和調試能力，還實現了MFC類庫存的包裝。

本例中，使用python自帶的開發環境。File—New File，新建py文檔，編寫程序，保存。Run——Run module，可得到運行結果。

封裝性：可以把屬性、方法結合在一起，不可以直接訪問對象的屬性，僅能通過接口與對象發生聯繫。以下把方法和屬性封裝成了一個類。

構造器：python有3種類型的構造器，且一個類中僅可以定義一個構造器，若多個，則以最後為準。1.若不聲明，則默認為一個沒有任何操作的特殊的__init__方法，__init__(self)，此時可通過obj = my_class()聲明實例。 2.自聲明__init__構造器，會覆蓋默認的，且可以更新類的數據屬性。3.構造器方法__new__()，用於不可變內置類型派生，不能通過實例訪問屬性，僅能通過類訪問。

繼承性：python支持多繼承，且子類繼承了父類的方法和屬性。若子類中有和父類相同名稱的方法，則子類會覆蓋（Override）父類方法。父類方法依舊可以訪問。

數據結構：有豐富的數據結構，例如列表、字典、集合等。本例簡單介紹字典的使用。字典是鍵值對的無序集合，是可變對象。鍵在字典中是唯一的且必須是不可變對象。值可以是可變對象或不可變對象。以下例子對python字典的定義、訪問、更新等的操作。

文件的讀寫：python系統提供open()函數建立文件對象，並打開要讀寫的文件。可對文件進行讀，寫，若不需要時，需關閉文件，釋放系統資源。

其他：python的數據類型，如數字類型、字符串類型等。運算符、程序控制結構、函數、異常處理等內容。一些基本的用法，可在平時的使用中鞏固加強。若熟知java，python上手會很快。

python入門教程(非常詳細)

新手入門需要掌握編程環境的安裝與使用、輸入及輸出語句的應用、運算表達式的使用等。

具體教程如下：

1、編程環境的安裝與使用。比如Python的學習一般推薦軟件自帶的IDLE，簡單好用。

圖一

2、掌握輸入、輸入語句的使用。輸入語句可以讓計算機知道你通過鍵盤輸入了什麼，輸出語句可以讓你知道計算機執行的結果。以輸出語句為例：其中「」裏面的內容是原樣輸出，多個輸出項之間用，隔開。

示例

3、掌握運算（包含計算、邏輯）表達式使用。這個主要是用+、-、*、/、（）、、、=、=等符號連接起來的表示計算或者比較的式子，讓計算機能做計算機或者判斷。

示例

4、特別要掌握賦值表達式的使用，這個主要是等於號的理解。在計算機編程語言里，等於號一般不表示相等，而是表示賦值。也就是將等號右邊的內容記入左邊的名字里。

5、理解並熟練使用變量，變量的字面意思就是會變化的量。其實質的作用記憶信息。通過給要記憶的內容取個名字，然後通過這個名字就可以找到記憶的內容。有點類似於數學中的字母表示數。

示例

6、選擇結構，這是讓計算機具有一定的選擇、判斷能力的基礎。比如我們常見的登錄，VIP就要用到選擇結構。

7、循環結構，這是讓計算機具有重複的能力。前提是事件要具有一定的規律性，比如1，3，5，7，9……

8、文件的讀取和寫入，這個主要是針對大量的數據處理而言的。

一般來說，掌握以上內容就是入門了。

Python 從入門到精通推薦看哪些書籍呢？

          本人是一名大學生，在我的大學期間。我輔修了人工智能這門課。在人工智能這門課中有一門課程是 Python 從入門到精通，在這裡我為大家推薦幾本有助於python學習的書籍。下面是我 Python 從入門到精通 課程學習的結課證明。

            學習Python推薦用書：《Python程序設計》《數據科學導論：Python語言實現》《Python數據挖掘：概念、方法與實踐》《Python3智能數據分析快速入門》《Python爬蟲開發與項目實戰》。

（一）《Python程序設計》(原書第2版)

           推薦語：本書介紹Python的基礎知識，旨在幫助學生首先掌握概念，之後通過步驟完備的實例培養學生的問題求解能力。這一版採用Python3，並對全書結構進行了優化，既可作為門程序設計課的入門教材，也可供Python愛好者自學參考。

（二）、《數據科學導論：Python語言實現》(原書第2版)

        推薦語：本書首先介紹如何設置基本的數據科學工具箱，然後帶你進入數據改寫和預處理階段，這一部分主要是闡明所有與核心數據科學活動相關的數據分析過程，如數據加載、轉換、修復以及數據探索和處理等。

      通過主要的機器學習算法、圖形分析技術，以及所有易於表現結果的可視化工具，實現對數據科學的概述。

（三）、《Python數據挖掘：概念、方法與實踐》

        推薦語：本書使用Python編程語言和基於項目的方法介紹多種常被忽視的數據挖掘概念，如關聯規則、實體匹配、網絡分析、文本挖掘和異常檢測。

每個章節都全面闡述某種特定數據挖掘技術的基礎知識，提供替代方案以評估其有效性，並用真實的數據實現該技術，幫助你「知其然，知其所以然」，從而邁向數據挖掘專家的道路。

（四）、《Python3智能數據分析快速入門》

       推薦語：本書假設你有一定的數據分析基礎，但是沒有Python和AI基礎，為了幫助你快速掌握智能數據分析需要的技術和方法，書中有針對性地講解了Python和AI中必須要掌握的知識點，內容由淺入深，循序漸進。

從環境配置、基本語法、基礎函數到第三方庫的安裝與使用，對各個操作步驟、函數、工具、代碼示例等的講解非常詳盡，確保所有滿足條件的讀者都能快速入門。

（五）、《Python爬蟲開發與項目實戰》

        推薦語：零基礎學習爬蟲技術，從Python和Web前端基礎開始講起，由淺入深，包含大量案例，實用性強。