Python比較示例：輕鬆比較、排序和過濾數據

一、Python比較操作符

Python中的比較操作符是用於比較兩個值的支持操作符。在Python中，以下比較操作符通常會使用：

== 等於
!= 不等於
> 大於
< 小於
>= 大於等於
<= 小於等於

例如：

x = 5
y = 3

print(x == y)  # False
print(x != y)  # True
print(x > y)   # True
print(x <= y)  # False

二、Python排序

Python提供了內置的排序函數來對列表、元組等數據類型進行排序。sort()函數可以對列表進行原地排序，而sorted()函數可以在不改變原始數據的情況下返回新的排序列表。

例如：

numbers = [5, 3, 8, 1, 6]
numbers.sort()
print(numbers)  # [1, 3, 5, 6, 8]

numbers = [5, 3, 8, 1, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # [1, 3, 5, 6, 8]

sort()函數還可以接受關鍵字參數，用於指定排序的標準。

例如：

items = [
    {'name': 'apple', 'price': 0.5},
    {'name': 'banana', 'price': 0.25},
    {'name': 'cherry', 'price': 0.75}
]

items.sort(key=lambda x: x['price'])
print(items)
# [{'name': 'banana', 'price': 0.25},
#  {'name': 'apple', 'price': 0.5},
#  {'name': 'cherry', 'price': 0.75}]

三、Python過濾

Python提供了內置的filter()函數，用於根據指定條件過濾序列中的元素。該函數需要接收兩個參數，第一個參數是一個函數，用於判斷序列中的每個元素是否符合條件；第二個參數是一個序列，需要進行過濾的數據。

例如：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # [2, 4, 6, 8, 10]

除了使用lambda函數，我們還可以使用普通函數來進行過濾。

例如：

def is_odd(number):
    return number % 2 != 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
odd_numbers = list(filter(is_odd, numbers))
print(odd_numbers)  # [1, 3, 5, 7, 9]

四、總結

本文介紹了Python中的比較操作符、排序和過濾，它們是處理和操作數據非常重要的基礎技能。在實際的項目中，這些技術將給你帶來很大的幫助。