python基礎框架和工具,Python的框架

本文目錄一覽：

• 1、python可以用來幹什麼
• 2、Python自動化測試框架有哪些？
• 3、python學習的框架是哪些？
• 4、Python測試框架pytest入門基礎
• 5、python主要可以做什麼？

python可以用來幹什麼

1、系統編程：提供API，能方便進行系統維護和管理，Linux下標誌性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具，這也是國外為什麼使用者這麼多的原因，我們國內很少使用Linux。

2、圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

3、數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。

4、文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

5、數據庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API規範的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等數據庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

6、網絡編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分佈式應用程序。

7、Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。使用python也可能製作網站哦。

8、多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程接口」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫遊戲軟件。

9、pymo引擎：這是一款運行於Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系統上的AVG遊戲引擎。因其基於python2.0平台開發，並且適用於創建秋之回憶(memories off)風格的AVG遊戲，故命名為PYMO。可以開發一些手機上的軟件。

10、黑客編程：python有一個hack的庫，可以大大減少編程的工作量，很多本來很複雜的工作，可以很容易實現。

Python自動化測試框架有哪些？

分享一些可用的Python自動化測試框架。

自動化測試常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用於功能與單元測試，Lettuce和Behave僅適用於行為驅動測試。

一、Robot Framework

Python測試框架之一，Robot Framework被用在測試驅動(test-driven)類型的開發與驗收中。雖然是由Python開發而來，但是它也可以在基於.Net的IronPython和基於Java的Jython上運行。作為一個Python框架，Robot還能夠兼容諸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。

在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安裝Python 2.7.14及以上的版本。推薦使用Python 3.6.4，以確保適當的注釋能夠被添加到代碼段中，並能夠跟蹤程序的更改。同時還需要安裝Python包管理器–pip。

二、Pytest

適用於多種軟件測試的Pytest，是另一個Python類型的自動化測試框架。憑藉著其開源和易學的特點，該工具經常被QA(質量分析)團隊、開發團隊、個人團隊、以及各種開源項目所使用。鑒於Pytest具有「斷言重寫(assert rewriting)」之類的實用功能，許多大型互聯網應用，如Dropbox和Mozilla，都已經從下面將要提到的unittest(Pyunit)切換到了Pytest之上。

除了基本的Python知識，用戶並不需要更多的技術儲備。另外，用戶只需要有一台帶有命令行界面的測試設備，並且安裝好了Python包管理器、以及可用於開發的IDE工具。

三、UnitTest/PyUnit

UnitTest/PyUnit一種標準化的針對單元測試的Python類自動化測試框架。基類TestCase提供了各種斷言方法、以及所有清理和設置的例程。因此，TestCase子類中的每一種方法都是以「test」作為名詞前綴，以標識它們能夠被作為測試用例所運行。用戶可以使用load方法和TestSuite類來分組、並加載各種測試。

可以通過聯合使用，來構建自定義的測試運行器。正如我們使用Junit去測試Selenium那樣，UnitTest也會用到UnitTest-sml-reporting、並能生成各種XML類型的報告。由於UnitTest默認使用了Python，因此我們並不需要什麼先決條件。除了需要具備Python框架的基本知識，您也可以額外地安裝pip、以及用於開發的IDE工具。

四、Behave

行為驅動開發是一種基於敏捷軟件開發的方法。它能夠鼓勵開發人員、業務參與者和QA人員，三者之間的協作。Python測試框架Behave允許團隊避開各種複雜的情況，去執行BDD測試。從本質上說該框架與SpecFlow和Cucumber相似，常被用於執行自動化測試。用戶可以通過簡單易讀的語言來編寫測試用例，並能夠在其執行期間粘貼到代碼之中。而且，那些被設定的行為規範與步驟，也可以被重用到其他的測試方案中。

任何具備Python基礎知識的人都可以使用Behave。其他先決條件還包括：先安裝Python 2.7.14及以上的版本。通過Python包管理器或pip來與Behave協作。大多數開發人員會選擇Pycharm作為開發環境，當然您也可以選用其他的IDE工具。

五、Lettuce

Lettuce是另一種基於Cucumber和Python的行為驅動類自動化工具。Lettuce主要專註於那些具有行為驅動開發特徵的普通任務。它不但簡單易用，而且能夠使得整個測試過程更流暢、甚至更有趣。安裝帶有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。當然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同時，您還需要安裝Python包管理器。

自動化測試的Python框架，Pytest、Robot Framework和UnitTest可主要用於功能與單元測試，而Lettuce和Behave僅適用於行為驅動測試。對於功能測試而言，Pytest是的。如果您是基於Python自動化測試的新手，Robot Framework是的入門工具。雖然其功能有所受限，但是它非常容易上手。對於基於Python的BDD測試而言，Lettuce和Behave同樣優秀。不過，如果你已經有了一定的Pytest經驗，那麼請使用Pytest-bdd。

python學習的框架是哪些？

從GitHub中整理出的15個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發，高性能網絡通信，測試，爬蟲等。

Django: Python Web應用開發框架

Django 應該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後台：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成數據庫結構、以及全功能的管理後台。

Diesel：基於Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一個整潔的API來編寫網絡客戶端和服務器。支持TCP和UDP。

Flask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架

Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2

模板引擎。Flask也被稱為「microframework」，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數

據庫、窗體驗證工具。

Cubes：輕量級Python OLAP框架

Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregated data）等工具。

Kartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Python框架

Kartograph是一個Python庫，用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段，你可以在virtualenv環境下來測試。

Pulsar：Python的事件驅動並發框架

Pulsar是一個事件驅動的並發框架，有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的異步服務器。

Web2py：全棧式Web框架

Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的數據庫驅動的應用，兼容Google App Engine。

Falcon：構建雲API和網絡應用後端的高性能Python框架

Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架，它鼓勵使用REST架構風格，儘可能以最少的力氣做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆，是一個Python實現的分佈式計算框架，可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現，目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成，正日趨完善。

Buildbot：基於Python的持續集成測試框架

Buildbot是一個開源框架，可以自動化軟件構建、測試和發佈等過程。每當代碼有改變，服務器要求不同平台上的客戶端立即進行代碼構建和測試，收集並報告不同平台的構建和測試結果。

Zerorpc：基於ZeroMQ的高性能分佈式RPC框架

Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議（RPC）實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因為它只有一個文件，除Python標準庫外，它不依賴於任何第三方模塊。

Tornado：異步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它可以用作Web服務器，但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用，FaceBook收購了之後便開源了出來。

webpy: 輕量級的Python Web框架

webpy的設計理念力求精簡（Keep it simple and powerful），源碼很簡短，只提供一個框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模塊，它沒有URL路由、沒有模板也沒有數據庫的訪問。

Scrapy：Python的爬蟲框架

Scrapy是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，並且使用起來非常的方便

Python測試框架pytest入門基礎

通過官方網站介紹我們可以了解到，pytest是一個非常成熟的全功能的python測試框架，主要有

以下幾個特點：

1.直接使用pip命令安裝

2.驗證安裝結果

3.在pytest測試框架中，要遵循以下約束：

pytest進行測試比較簡單，我們來看一個實例：

這裡我們定義了了兩個測試函數，直接打印出結果，下面執行測試：

輸出結果中顯示執行了多少條案例、對應的測試模塊、通過條數以及執行耗時。

pytest斷言主要使用Python原生斷言方法，主要有以下幾種：

可以看到運行結果中明確指出了錯誤原因是”AssertionError”，因為PHP不在str1中。

1.運行指定案例

2.運行當前文件夾包括子文件夾所有用例

3.運行指定文件夾（code目錄下所有用例）

4.運行模塊中指定用例（運行模塊中test_add用例）

5.執行失敗的最大次數

使用表達式”–maxfail=num”來實現（ 注意：表達式中間不能存在空格 ），表示用例失敗總數等於num 時停止運行。

6.錯誤信息在一行展示

在實際項目中如果有很多用例執行失敗，查看報錯信息將會很麻煩。使用”–tb=line”命令，可以很好解決這個問題。

本地寫一個查詢用戶信息的接口，通過pytest來調用，並進行接口斷言。

python主要可以做什麼？

現在互聯網發展迅速，眾多行業巨頭，都已經轉投到人工智能領域，而人工智能的首選編程語言就是python，所以學好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域：

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智能

④桌面界面開發

⑤軟件開發

⑥後端開發

⑦網絡爬蟲

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲工程師，大數據工程師等等！

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。