學習Python網絡爬蟲技術

介紹

海量數據是當今互聯網時代的核心之一，而獲取這些數據的一個重要方式就是使用網絡爬蟲技術。Python作為一種快速、易讀易寫的高級編程語言，成為網絡爬蟲的首選語言。本文將介紹使用Python語言進行網絡爬蟲的基礎知識和技巧，引導讀者探索網絡爬蟲的奧妙。

基礎知識

在Python中，可以使用第三方庫requests和beautifulsoup4來實現網絡爬蟲。requests庫可以讓我們通過Python代碼發送HTTP請求，並收到Web服務器的響應。beautifulsoup4庫則可以方便地從HTML或XML文檔中提取數據。

下面是一個爬取豆瓣電影Top250的示例代碼：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_html(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.content
    except requests.RequestException:
        return None

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    movies_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')
    for movie in movies_list:
        title = movie.find('div', class_='hd').find('a').getText()
        star = movie.find('div', class_='star').find('span', class_='rating_num').getText()
        print(title + ' ' + star)

def main():
    url = 'https://movie.douban.com/top250'
    html = get_html(url)
    parse_html(html)

if __name__ == '__main__':
    main()

運行以上代碼，即可在命令行中輸出豆瓣電影Top250的電影名稱和評分。

進階技巧

網絡爬蟲的進階技巧要求我們掌握HTML、CSS、JavaScript等前端知識，同時對於反爬蟲和IP被封禁的情況，我們也需要適時地應對。

以下是一個爬取B站視頻信息的示例代碼，涉及到了反爬蟲機制的應對和IP代理的設置：

import requests
import json
import random
from fake_useragent import UserAgent

def get_videos_info(aid):
    # 生成隨機User-Agent
    headers = {'User-Agent': UserAgent().random}
    # IP代理列表
    proxy_list = [
        'http://105.30.141.7:8080',
        'http://182.52.137.196:53926',
        'http://117.95.159.42:9999'
    ]
    # 隨機選擇一個IP代理
    proxy = {'http': random.choice(proxy_list)}
    # 訪問B站API
    url = 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?aid=' + str(aid)
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy)
        if response.status_code == 200:
            json_data = json.loads(response.text)
            data = json_data['data']
            return data['title'], data['owner']['name'], data['desc']
    except requests.exceptions.RequestException:
        return None

def main():
    # 視頻aid列表
    aid_list = ['av61031929', 'av73498630', 'av69323695', 'av77192824']
    for aid in aid_list:
        title, author, desc = get_videos_info(aid)
        if title:
            print('視頻標題：' + title)
            print('作者：' + author)
            print('視頻簡介：' + desc)
            print('-' * 50)

if __name__ == '__main__':
    main()

該代碼實現了從B站API獲取指定視頻的標題、作者和簡介信息，並且在輸出時設置了分隔符「-」以區分不同視頻。

總結

本文介紹了Python網絡爬蟲的基礎知識和進階技巧，涵蓋了從發送HTTP請求到解析HTML文檔再到應對反爬蟲的知識點。讀者可以根據這些內容進一步深入地學習和實踐網絡爬蟲技術。