SkyWalkingK8s：分佈式跟蹤系統的理想之選

分佈式系統跟蹤是一個重要的領域，它允許我們快速找到系統性能問題的根源。根據貸方諮詢公司Gartner的研究報告指出，在全球90%的企業中至少存在一個分佈式應用程序，而跨應用跟蹤技術可以節省不必要的時間，增強問題排查效率，並在開發、測試和生產上實現更快速的跨系統轉換。

一、什麼是SkyWalkingK8s？

SkyWalkingK8s是一個分佈式跟蹤系統，可以在分佈式應用程序中進行追蹤，並將所有組件和服務的指標聚合在一起，從而提供全面的跟蹤和分析功能。 SkyWalkingK8s最初是Apache Incubator項目SkyWalking的一個擴展，經過一段時間的發展和迭代，已成為獨立的項目。

二、SkyWalkingK8s的特點

SkyWalkingK8s是一個高度可擴展的系統，它提供了以下特性：

1. 完整的跟蹤和監控能力

通過SkyWalkingK8s，您可以追蹤應用程序中的每個請求，以及應用程序的每個組件的性能。該系統提供了多個監控圖表，以讓您深入了解整個應用程序的健康狀況和性能。

2. 清晰的架構

SkyWalkingK8s的構架易於理解和使用。它採用插件化設計，您可以根據自己的需要選擇啟用或禁用某些插件。此外，該系統還提供了大量的API，方便您自定義使用。

3. 高度可擴展

SkyWalkingK8s可以與大範圍的框架、組件和應用程序集成。因此，無論您使用什麼編程語言和應用框架，都可以很容易地將其納入到您的分佈式跟蹤系統中。

4. 友好的用戶界面

SkyWalkingK8s提供了一個易於使用、直觀明了的用戶界面，可以查詢和分析所有跟蹤數據。為了適應不同的用戶，該系統提供了基於菜單與圖表的分析指標，這可以幫助您更好地監控所有配套信息。

三、SkyWalkingK8s示例代碼

1. 安裝SkyWalkingK8s服務器端

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: skywalking-oap
  namespace: skywalking
  labels:
    app.kubernetes.io/name: skywalking-oap
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: skywalking-oap
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: skywalking-oap
    spec:
      containers:
        - name: skywalking
          image: apache/skywalking-oap-server:latest
          readinessProbe:
            tcpSocket:
              port: 12800
            initialDelaySeconds: 20
            periodSeconds: 5
          ports:
            - containerPort: 12800
              protocol: TCP
            - containerPort: 11800
              protocol: UDP
          volumeMounts:
            - name: configs
              mountPath: /opt/skywalking/config
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /status
              port: 12800
            initialDelaySeconds: 20
            periodSeconds: 5
          resources:
            limits:
              cpu: 1000m
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 256Mi
  volumeClaimTemplates:
    - metadata:
        name: storage
      spec:
        accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
        resources:
          requests:
            storage: 100Gi

2. 創建SkyWalkingK8s的UI

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: skywalking-ui
  labels:
    app.kubernetes.io/name: skywalking-ui
  namespace: skywalking
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: skywalking-ui
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: skywalking-ui
    spec:
      containers:
        - name: skywalking-ui
          image: apache/skywalking-ui
          resources:
            limits:
              cpu: "1000m"
              memory: "1Gi"
            requests:
              cpu: "500m"
              memory: "256Mi"
          env:
            - name: SW_OAP_ADDRESS
              value: skywalking-oap-skywalking:12800
          ports:
            - containerPort: 80
              name: http
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: skywalking-ui
  labels:
    app.kubernetes.io/name: skywalking-ui
  namespace: skywalking
spec:
  selector:
    app.kubernetes.io/name: skywalking-ui
  ports:
    - name: http
      port: 80
      protocol: TCP

四、結語

SkyWalkingK8s可以為您提供一個完整的、可擴展的分佈式跟蹤系統，幫助您管理大規模應用程序的性能。該系統擁有清晰的架構，易於使用、友好的用戶界面，使其成為理想的選擇。