pythonjson轉model,python json轉換

本文目錄一覽：

• 1、【Python】淺談python中的json
• 2、用python怎麼實現json和xml的互轉
• 3、django model如何轉換成json？
• 4、在python中 如何實現將一個json字符串轉化為對象 並實現其逆過程 求大神指點！！
• 5、python怎麼把json文件轉換成字符串
• 6、python3 對象 |字典|json|yaml|字符串 相互轉化

【Python】淺談python中的json

一 前言  

   最近一直在做開發相關的工作–基於Django的web 平台，其中需要從model層傳輸數據到view 層做數據展示或者做業務邏輯處理。我們採用通用的Json格式–Json(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數據交換格式，易於閱讀和程序解析。

二 認識Json

   2.1 Json 結構

   常見的Json格式為 「名稱/值」對的集合,其中 值可以是對象，列表，字典，字符串等等。比如

backup_data = {“back_to_host”: “dbbk0”,

“ip_address”: “10.10.20.3”,

“host_name”: “rac4”,

“port”: 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模塊序列化與反序列化的過程分別是 編碼和解碼。這兩個過程涉及到兩組不同的函數

  編碼 把一個Python對象編碼轉換成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

  解碼 把Json格式字符串解碼轉換成Python對象，json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模塊做相關操作，必須先導入:

import Json

  2.3 主要函數

  編碼函數主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

   json.dumps()的參數是將python對象轉換為字符串，如使用json.dumps序列化的對象json_dumps=json.dumps({‘a’:1, ‘b’:2}) ，json_dumps='{“b”: 2, “a”: 1}’

   json.dump 是將內置類型序列化為json對象後寫入文件。

 解碼函數主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的參數是內存對象，把Json格式字符串解碼轉換成Python對象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b”: 2, “a”: 1}，使用load重新反序列化為dict

    json.load()的參數針對文件句柄，比如本地有一個文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open(‘/tmp/test.json’))

具體案例參考如下:

In [3]: data={“back_to_host”: “rac1”,

…: “ip_address”: “10.215.20.3”,

…: “host_name”: “rac3”,

…: “port”: 3306}

In [7]: json_str=json.dumps(data)

In [8]: print json_str

{“ip_address”: “10.215.20.3”, “back_to_host”: “rac1”, “host_name”: “rac3”, “port”: 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

—————————————————————————

AttributeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-9-180506f16431 in module()

—- 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 “”

注意 從上面的報錯信息來看 json.loads 傳參是字符串類型，並不是文件句柄，沒有 read()屬性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u’back_to_host’: u’rac1′, u’ip_address’: u’10.215.20.3′, u’host_name’: u’rac3′, u’port’: 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用dump 將數據寫入 dump.json

In [17]: with open(‘/tmp/dump.json’,’w’) as f:

…: json.dump(json_str,f)

…:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json

“{\”ip_address\”: \”10.10.20.3\”, \”back_to_host\”: \”rac1\”, \”host_name\”: \”rac3\”, \”port\”: 3306}”

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 將dump.sjon的數據讀出來並賦值給 data 

In [18]: with open(‘/tmp/dump.json’,’r’) as f:

…: data=json.load(f)

…:

In [19]: print data

{“ip_address”: “10.10.20.3”, “back_to_host”: “rac1”, “host_name”: “rac3”, “port”: 3306}

三 小結

  本文算是一篇學習筆記，主要對比了json.loads/json.load  , json.dumps/ json.dump 的使用差異 ，方便以後更好的使用json 。

以上為本次分享內容，感謝觀看。

用python怎麼實現json和xml的互轉

ajax是屬於template裏面的一個異步請求而已，如果你在views裏面傳回來是你說的「實體對像（models）」的話，我就有點搞不明白了。。。

不知道你在那個view方法直接return的是什麼？

如果使用json處理對象的話請使用：

from django.http import HttpResponse

from models import mymodels

import simplejson

…

def ajax(request):

a = mymodels.objects.all()[0]

”’

此處假設a中有name、age參數

model對象是不能直接作為json可以處理,必須先轉換為dict類型

”’

result = {}

result[‘name’] = a.name

result[‘age’] = a.age

result = simplejson.dumps(result)

return HttpResponse(result)

此時用ajax訪問這個試圖返回的內容就是：

上面這種辦法不是很好，建議先寫一個template模板專門來顯示此model內容。

假設模板ajax.html的內容為：

===================ajax.html===============

name: }br /

age: }

=======================================

views視圖如下:

from django.http import HttpResponse

from models import mymodels

from django.shortcuts import render_to_response

…

def ajax(request):

a = mymodels.objects.all()[0]

return render_to_response(“ajax.html”,)

此時用ajax訪問這個視圖返回的內容就是:

name: Jim Green

age: 14

以上的代碼可能會有錯誤，因為是隨手寫的，希望能夠幫到你

＝＝＝＝修改了一下＝＝＝＝

模板文件名打錯了。。。

修改了一下就到了樓上的下面了，樓上你也太沒水準了。直接複製

=====修改＝＝＝＝＝

使用model.__dict__屬性可以獲得字典，希望能幫到你

你的串號我已經記下，採納後我會幫你製作

django model如何轉換成json？

直接利用python提供的json包，在django model的定義中增加一個方法toJSON，利用django model 能訪問 _meta.fields 得到相關屬性而得到，例子如下：

class Category(models.Model):

    autoid = models.AutoField(primary_key=True)

    email=models.CharField(max_length=150,blank=False)

    comtype=models.CharField(max_length=20,blank=False)

    catname=models.CharField(max_length=150,blank=False)  

    def __unicode__(self):

        return ‘%s’ % (self.catname)

    def toJSON(self):

        import json

        return json.dumps(dict([(attr, getattr(self, attr)) for attr in [f.name for f in self._meta.fields]]))

然後用django查出數據，並轉換成json，代碼如下：

row=models.Category.objects.get(autoid=23)    

print row.toJSON()

在python中 如何實現將一個json字符串轉化為對象 並實現其逆過程 求大神指點！！

對象?json不能包含對象, 只能包含基本的數據類型, 鍵值對, 列表, 數字, 字符串等等

import json

d = {“k”: [1, 2, 3], “k2”: “tesadas”}

js = json.dumps(d)

print(js)

ds = json.loads(js)

print(ds)

”’

{“k2”: “tesadas”, “k”: [1, 2, 3]}

{‘k2’: ‘tesadas’, ‘k’: [1, 2, 3]}

”’

python怎麼把json文件轉換成字符串

1、說明：

json文件本身就是字符串文件，使用open函數就可以得到文件字符串內容，如果要解析文件則使用python3通過json模塊load函數來實現。

2、代碼示例：

首先編寫一個json文件j.txt,內容如下：

{“errno”:1,”errmsg”:”操作成功！”,”data”:[]}

python代碼如下：

import json

# 讀取文件內容

whth open(‘j.txt’, ‘r’) as fr:

print(fr.read())

輸出如下：

{“errno”:1,”errmsg”:”操作成功！”,”data”:[]}

# 解析json文件

with open(‘j.txt’, ‘r’) as fr:

o = json.load(fr)

print(o[‘errno’])

print(o[‘errmsg’])

print(len(o[‘data’]))

輸出如下：

1

操作成功！

3、函數說明：

load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

反序列化fp（一個.read（）包含 – 支持類文件對象一個JSON文件），以一個Python對象。

object_hook是將與被調用的可選功能任何對象文本解碼（一個“dict“）的結果。返回值object_hook將用來代替dict。此功能可用於實現自定義解碼器（例如JSON-RPC級提示）。

object_pairs_hook是將與被調用的可選功能任何對象的結果與對的有序列表字面解碼。該的返回值object_pairs_hook將用來代替dict。

此功能可用於實現依賴於定製解碼器命令該鍵和值對被解碼（例如，collections.OrderedDict會記得插入的順序）。如果object_hook也定義了object_pairs_hook優先。

要使用自定義JSONDecoder子類，與cls指定它kwarg;否則JSONDecoder使用。

4、其它說明：

也可以使用json.loads函數來直接處理字符串，方法如下：

o=json.loads(‘{“errno”:0,”errmsg”:”操作成功！”,”data”:[]}’)

python3 對象 |字典|json|yaml|字符串 相互轉化

在研究 k8s 的yaml 配置文件的時候，我總擔心自己一不小心 會寫錯，所以我嚮往 使用將對象 序列化 yaml 的形式，

其實 python object 可以 直接 轉 yaml ，甚至也可以 直接 轉成yaml文件！！！

這裡 會經常用到幾個 函數 vars() ast.

我們先嘗試用最笨的方法 實現 object到yaml 的轉化

在python對象 convert to dict 的形式，使用 vars()函數

然後 dict convert to json 使用 json.dumps(dict)函數

然後 json converte to yaml 使用 ya= yaml.load(json.dumps(dict)) 然後

再 yaml.safe_dump(ya,default_flow_style=False)

至此我們看到 從 python Object — dict —- json — yaml 的轉化

其中 obj dict json yaml 轉 string ，只要 str()函數即可,或者 str(vars())結合

yaml 格式 寫入到文件 ,需要注意的是， open()函數 的mode 一定要是 ‘w’ ,不能是』wb’, b代表是二進制寫入

yaml 寫入的是dict str，使用 『wb’ 會報錯，[yaml TypeError: a bytes-like object is required, not ‘str’]

【出現該錯誤往往是通過open()函數打開文本文件時，使用了『rb』屬性，如：fileHandle=open(filename,’rb’),則此時是通過二進制方式打開文件的，所以在後面處理時如果使用了str()函數，就會出現該錯誤，該錯誤不會再python2中出現。

具體解決方法有以下兩種：

第一種，在open()函數中使用『r』屬性，即文本方式讀取，而不是『rb』,以二進制文件方式讀取，可以直接解決問題。

第二種,在open()函數中使用『rb』,可以在使用之前進行轉換，有以下實例，來自： 】

其實 python object 可以 直接 轉 yaml ，甚至也可以 直接 轉成yaml文件！！！

比如我已經定義了一個 Dog python class,他有 好幾個屬性 並已經賦值初始化了

另外生成 yaml 對象

生成yaml文件

結果是

反過來 yaml —- json — 持久化 json 文件 indent=1屬性是為了讓 json 不以單行展示，而是展開

注意的是 python 的 dict 和set 很相似 ，都是 { }， set 里是list， dict 是鍵值對

【# set object is not JSON serializable [duplicate]

】

打開 demo.json

yaml — dict

yaml — python object

json — dict

json.loads()

dict– json

json.jumps()

str — dict

newdict=dict(str)

json — python object

一個python object無法直接與json轉化，只能先將對象轉化成dictionary，再轉化成json；對json，也只能先轉換成dictionary，再轉化成object，通過實踐，源碼如下：

yaml — python object

對yaml，也只能先轉換成json —dictionary，再轉化成object，通過實踐，源碼如下：

dict — -python object

python對象 默認都有一個 私有的屬性 dict 取值 就是 object的 字典形式， 賦值就就可以給對象屬性對應賦值

例如json 轉 對象

對象 轉 json

Python之dict(或對象)與json之間的互相轉化

在Python語言中，json數據與dict字典以及對象之間的轉化，是必不可少的操作。

dict字典轉json數據

對象轉json數據

json數據轉成dict字典

json數據轉成對象

json的load()與dump()方法的使用

dump()方法的使用