包含有人可以用python解釋的詞條

本文目錄一覽：

• 1、普通人學python有什麼用？
• 2、Python編程能用在哪些方面?
• 3、Python具體指什麼，可以運用在哪些方面呢？
• 4、用 Python 可以來做什麼?
• 5、有人知道python是幹什麼用的嗎？
• 6、python是如何被解釋的？

普通人學python有什麼用？

用途：

一、Web開發

Python的誕生歷史比Web還要早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。

Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。

二、網絡爬蟲

網絡爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上google在早期大量地使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。

如：從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易雲音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞雲；應用實在太多，幾乎每個人學習爬蟲之後都能夠通過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。

三、人工智能

人工智能的核心算法大部分還是依賴於C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬件之類的接口，這些都只有C/C++能做到。

而Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發一個其他語言到C/C++的跨語言接口，Python是最容易得，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。

四、數據分析

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。

五、自動化運維

Python對於服務器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。

擴展資料

Python的優勢：

1、Python易於學習

相較於其它編程語言而言，Python更容易一些。Python 的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個 Python 專家，也能讀懂它的代碼。通過實例來學習和教授 Python要比採取同樣的方式去接觸比方說 Ruby 或者 Perl 更加容易，因為 Python 的語法裏麵條條框框以及特殊的處理場景要少得多。 它所專註的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的代碼完成什麼。

2、它能用少量的代碼構建出很多功能

Python 能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。通過實踐，可以在最多兩天之內輕鬆實現一個具備基礎功能的遊戲。另外一些讓 Python 成為一門引人注目的編程語言的因素就是它的可讀性和高效性。

3、Python 多才多藝

Python應用場景廣泛，可被應用於如今你所能想得到的相當多的軟件開發和操作場景，目前已廣泛應用於人工智能、雲計算開發、大數據開發、數據分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試、遊戲開發等領域，因此，只需要你將 Python 了解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應範圍更寬泛的工作角色的技能。

Python編程能用在哪些方面?

1、web開發：python的誕生歷史比web還要早，python是解釋型編程語言，開發效率高，非常適合進行web開發。它有上百種web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇python開發web應用，不但開發效率高，速度也是非常快的。常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。

2、網絡爬蟲：網絡爬蟲是python非常常見的一個場景，國際上其實google在早期大量地使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，推動python發展，以前國內很多人採集網上的內容，現在就可以用python來實現了。

3、人工智能：人工智能是非常火的一個方向，AI浪潮讓python語言未來充滿潛力。現在python有很多庫都是針對人工智能的，比如numpy,

scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網絡等。在人工智能領域，數據分析、機器學習、神經網絡、深度學習等都是主流語言。

4、數據分析：數據分析處理方面，python有非常完備的生態環境。大數據分析涉及到分佈式計算、數據可視化、數據庫操作等，python都有成熟的模板可以完成其功能，對於Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，是非常便利的。

5、自動化運維：python對於服務器是非常重要的，目前幾乎所有Linux發行版本中都帶有python編輯器，使用python腳本進行批量化文件部署和運行調整都成了Linux服務器很不錯的選擇。python有很多方便的工具，比如說調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor等，讓運維變得更加簡單。

Python具體指什麼，可以運用在哪些方面呢？

你好，主要運用在這些方面：

一、人工智能，包括數據分析、計算機視覺、自然語言處理等等

現在python已經基本成了人工智能的標準語言了，一般都是C/C++寫個底層運算庫，然後用python做腳本。各種框架層出不窮，tensorflow/pytorch等等。

二、web開發

python光是web開發的框架至少得有幾十個吧，而且用的人都很多，從後端到前端各種配套服務都非常齊全。

三、爬蟲

我估計很多人學爬蟲就是從python入手的

四、各類App的內置腳本

有很多程序裏面的內置腳本就是python，比如sublime text、blender3d，所以從這個角度來看啊，python能幹的事情就無限多了，文本編輯、3d建模、股票投資等等，只有你想不到的，沒有做不到的。

至於python能否開發qq、瀏覽器這種應用軟件？

只用python是不太行的，因為python是解釋性的，如何打包成二進制文件其實挺麻煩的，而且速度肯定比不上c++什麼的，但是作為腳本還是不錯的。

用 Python 可以來做什麼?

Web 和 Internet開發；科學計算和統計；人工智能；桌面界面開發；軟件開發；後端開發；網絡接口：能方便進行系統維護和管理，Linux下標誌性語言之一，是很多系統管理員理想的編程工具。

Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重複書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。

Python標準庫的主要功能有：

1、文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合併、Unicode支持，二進制數據處理等功能

2、文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能

3、操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、寫日記(logging)等功能

4、網絡通信，包含網絡套接字，SSL加密通信、異步網絡通信等功能

5、網絡協議，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多種網絡協議，並提供了編寫網絡服務器的框架

6、W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的處理

7、其它功能，包括國際化支持、數學運算、HASH、Tkinter等

有人知道python是幹什麼用的嗎？

Python是一種面向對象的解釋性語言.它是一種高級編程語言,也就是說它儘可能將用戶與底層操作系統隔離.然而,與其他解釋性語言不同的是支持對操作系統的底層訪問.因而,通常將劃分在處於VB或PERL到系統級的C語言之間的位置.

雖然象PERL,TCL和其他一些語言一樣,Python被認為是一種解釋性語言,但是它有編譯的過程,用編碼器將原始的腳本翻譯成一系列位元組碼,然後讓位元組碼在Python虛擬機上面跑.但是由於是腳本語言,所以和C以及PASCAL這類編譯語言相比還是慢了三分.但是別急,Python模塊的位元組碼是可以保存的,在需要的時候拿來用就是了,不需要重新編譯,而且產生的位元組碼完全獨立於平台和操作系統!了解Java的朋友是不是覺得很眼熟啊?哈.

相關連接:

python是如何被解釋的？

Python 是一種解釋性語言，它的源代碼可以直接運行。Python 解釋器會將源代碼轉換成中間語言，之後再翻譯成機器碼再執行。想要了解相關內容可以看黑馬程序員的公開課。我看了很多公開課，憑良心說，黑馬的是最有深度的，不至於白聽一節理論。

並且他們的社區和視頻庫，都有很多很豐富的內容不管是小白還是進階，都值得看看。官網對話框也可以直接領取課程大綱。